數(shù)據(jù)挖掘技巧

序
前言
1 數(shù)據(jù)挖掘方法及工具
1．1 常用數(shù)據(jù)挖掘方法
1．2 常用數(shù)據(jù)挖掘工具
2 聚類在審計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用技巧
2．1 醫(yī)保審計(jì)中期望最大化算法挖掘技巧
案例1：應(yīng)用期望最大化算法發(fā)現(xiàn)醫(yī)保住院違規(guī)報(bào)銷線索
2．2 企業(yè)資產(chǎn)審計(jì)中K均值算法挖掘技巧
……
5 關(guān)聯(lián)分析在審計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用技巧
案例7：應(yīng)用AprjOri算法發(fā)現(xiàn)虛假住院套取醫(yī)保資金線索
6 序列模式在審計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用技巧
案例8：應(yīng)用馬爾科夫鏈算法發(fā)現(xiàn)交通違法處理過(guò)程中存在的違規(guī)銷分問(wèn)題線索
7 跨行業(yè)數(shù)據(jù)綜合分析技巧
案例9：通過(guò)中文分詞自學(xué)習(xí)算法進(jìn)行異構(gòu)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)匹配
參考文獻(xiàn)
后記