計(jì)算思維導(dǎo)論

前言
第1章　緒論 1
1.1　計(jì)算的概念 1
1.1.1　什么是計(jì)算 1
1.1.2　普適計(jì)算與計(jì)算無(wú)所不在 2
1.2　計(jì)算思維概述 2
1.2.1　計(jì)算思維的概念 2
1.2.2　計(jì)算思維的本質(zhì) 3
1.2.3　計(jì)算思維示例 4
1.2.4　計(jì)算思維的特征 5
1.2.5　計(jì)算思維的思維模式 6
1.2.6　日常生活中的計(jì)算思維 6
1.3　計(jì)算工具與計(jì)算機(jī) 7
1.3.1　計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生 7
1.3.2　計(jì)算機(jī)的分代與分類 11
1.3.3　計(jì)算機(jī)的局限性 13
1.3.4　計(jì)算機(jī)的發(fā)展趨勢(shì) 14
1.3.5　計(jì)算機(jī)的應(yīng)用 16
習(xí)題 18
第2章　計(jì)算基礎(chǔ) 19
2.1　數(shù)制 19
2.1.1　數(shù)制的概念 19
2.1.2　數(shù)制的轉(zhuǎn)換 21
2.2　數(shù)據(jù)的存儲(chǔ) 23
2.2.1　數(shù)據(jù)的組織形式 23
2.2.2　計(jì)算機(jī)中數(shù)據(jù)的運(yùn)算 23
2.3　數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)中的表示形式 25
2.3.1　計(jì)算機(jī)中數(shù)值型數(shù)據(jù)的表示 25
2.3.2　計(jì)算機(jī)中西文字符的表示 28
2.3.3　計(jì)算機(jī)中中文字符的表示 29
2.3.4　聲、圖信息的表示 31
習(xí)題 33
第3章　計(jì)算平臺(tái) 35
3.1　計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)概述 35
3.1.1　計(jì)算機(jī)系統(tǒng)構(gòu)成 35
3.1.2　馮·諾依曼計(jì)算機(jī)的基本組成 36
3.2　計(jì)算機(jī)基本工作原理 37
3.2.1　指令和指令系統(tǒng) 37
3.2.2　程序的執(zhí)行過(guò)程 38
3.3　微型計(jì)算機(jī)硬件組成 39
3.3.1　微型計(jì)算機(jī)的主要性能指標(biāo) 39
3.3.2　主板 39
3.3.3　中央處理器 43
3.3.4　存儲(chǔ)器 45
3.3.5　輸入/輸出設(shè)備 53
3.3.6　其他設(shè)備 56
3.4　計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)分類 57
3.4.1　系統(tǒng)軟件和應(yīng)用軟件 57
3.4.2　本地軟件和在線軟件 58
3.4.3　商業(yè)軟件、免費(fèi)軟件、自由軟件和開(kāi)源軟件 58
3.4.4　軟件許可證 59
3.5　操作系統(tǒng)的功能和分類 59
3.5.1　操作系統(tǒng)的概念 59
3.5.2　操作系統(tǒng)的分類 60
3.5.3　操作系統(tǒng)的引導(dǎo) 61
3.5.4　操作系統(tǒng)的功能 61
習(xí)題 66
第4章　計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 68
4.1　計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)概述 68
4.1.1　計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的定義和功能 68
4.1.2　計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的形成和發(fā)展 69
4.1.3　計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的組成 70
4.1.4　計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的分類 71
4.2　計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu) 76
4.2.1　OSI參考模型 76
4.2.2　TCP/IP參考模型 78
4.3　網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí) 79
4.3.1　網(wǎng)絡(luò)互連設(shè)備 79
4.3.2　傳輸介質(zhì) 81
4.3.3　網(wǎng)絡(luò)地址和域名 83
4.4　因特網(wǎng)概述 85
4.4.1　因特網(wǎng)簡(jiǎn)介 85
4.4.2　因特網(wǎng)的接入方式 87
4.4.3　因特網(wǎng)的基本服務(wù)功能 89
4.5　計(jì)算機(jī)局域網(wǎng) 93
4.5.1　局域網(wǎng)的組成 94
4.5.2　局域網(wǎng)的組建步驟 94
4.5.3　局域網(wǎng)的組建實(shí)例 94
4.6　無(wú)線局域網(wǎng) 98
4.6.1　無(wú)線局域網(wǎng)的特點(diǎn) 98
4.6.2　無(wú)線局域網(wǎng)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn) 98
4.6.3　身份驗(yàn)證方式 98
4.6.4　無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備 99
4.6.5　無(wú)線局域網(wǎng)的組建模式 100
4.6.6　無(wú)線局域網(wǎng)的組建實(shí)例 101
4.7　網(wǎng)絡(luò)安全及防護(hù) 104
4.7.1　網(wǎng)絡(luò)安全 104
4.7.2　網(wǎng)絡(luò)安全面臨的威脅 105
4.7.3　網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù) 107
習(xí)題 110
第5章　數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)基礎(chǔ) 112
5.1　數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展 112
5.1.1　人工管理階段 112
5.1.2　文件系統(tǒng)階段 113
5.1.3　數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)階段 114
5.2　數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本概念 114
5.2.1　數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念 114
5.2.2　數(shù)據(jù)模型的基本概念 116
5.2.3　關(guān)系模型的基本概念 118
5.3 　Access 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) 123
5.3.1　Access 數(shù)據(jù)庫(kù)的建立和維護(hù) 124
5.3.2　查詢 131
5.3.3　SQL語(yǔ)句 134
5.3.4　窗體設(shè)計(jì) 141
5.3.5　報(bào)表設(shè)計(jì) 144
習(xí)題 150
第6章　邏輯思維 152
6.1　邏輯思維相關(guān)概念 152
6.1.1　邏輯思維的概念 152
6.1.2　邏輯思維的特征 153
6.1.3　數(shù)理邏輯的概念 153
6.2　命題及命題判斷 154
6.2.1　命題的概念 154
6.2.2　命題的類型 154
6.2.3　命題的判斷方法 155
6.3　命題符號(hào)化和聯(lián)結(jié)詞 156
6.3.1　命題符號(hào)化 156
6.3.2　聯(lián)結(jié)詞 156
6.4　邏輯代數(shù)與真值表 160
6.4.1　邏輯代數(shù) 160
6.4.2　邏輯代數(shù)的應(yīng)用 160
6.4.3　真值表及其構(gòu)建方法 161
6.5　等值演算與邏輯推理 163
6.5.1　等值演算 163
6.5.2　主析取范式與主合取范式 165
6.5.3　邏輯推理 167
習(xí)題 171
第7章　問(wèn)題求解 172
7.1　算法和算法描述 172
7.1.1　計(jì)算思維與傳統(tǒng)思維 172
7.1.2　算法的定義 174
7.1.3　程序設(shè)計(jì)的三大結(jié)構(gòu) 174
7.1.4　算法的描述 175
7.1.5　算法的程序?qū)崿F(xiàn) 184
7.2　常用算法 186
7.2.1　枚舉法 186
7.2.2　遞推法 188
7.2.3　遞歸法 189
7.2.4　迭代法 190
7.2.5　查找法 192
7.2.6　排序法 194
7.2.7　分治法 198
7.2.8　動(dòng)態(tài)規(guī)劃法 199
7.2.9　貪心法 200
7.2.10　回溯法 201
習(xí)題 202
第8章　數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ) 204
8.1　數(shù)據(jù)挖掘概述 204
8.1.1　數(shù)據(jù)挖掘的背景 204
8.1.2　數(shù)據(jù)挖掘的定義 205
8.1.3　數(shù)據(jù)挖掘的步驟 206
8.2　數(shù)據(jù)采集 207
8.2.1　數(shù)據(jù)來(lái)源 207
8.2.2　數(shù)據(jù)采集方法 209
8.3　數(shù)據(jù)探索 210
8.3.1　數(shù)據(jù)質(zhì)量分析 210
8.3.2　數(shù)據(jù)特征分析 212
8.4　數(shù)據(jù)預(yù)處理 215
8.4.1　數(shù)據(jù)清洗 216
8.4.2　數(shù)據(jù)集成 217
8.4.3　數(shù)據(jù)變換 218
8.4.4　數(shù)據(jù)歸約 219
8.5　分類和預(yù)測(cè) 220
8.5.1　分類 220
8.5.2　預(yù)測(cè) 226
8.6　聚類算法 228
8.6.1　聚類的概念 228
8.6.2　系統(tǒng)聚類法 229
8.6.3　K-means聚類法 231
8.7　關(guān)聯(lián)規(guī)則 233
8.7.1　關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的基本概念 233
8.7.2　Apriori算法 234
習(xí)題 236
第9章　計(jì)算機(jī)新技術(shù) 237
9.1　大數(shù)據(jù)技術(shù) 237
9.1.1　大數(shù)據(jù)的概念與特點(diǎn) 237
9.1.2　大數(shù)據(jù)的度量 238
9.1.3　大數(shù)據(jù)生態(tài)圈 238
9.1.4　大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用 240
9.1.5　大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì) 242
9.2　人工智能 242
9.2.1　人工智能的概念 242
9.2.2　人工智能的發(fā)展 243
9.2.3　人工智能的主要研究領(lǐng)域 244
9.2.4　人工智能的主要實(shí)現(xiàn)技術(shù) 245
9.2.5　人工智能典型應(yīng)用 246
9.3　量子計(jì)算機(jī) 247
9.3.1　量子計(jì)算機(jī)的概念 247
9.3.2　量子計(jì)算機(jī)的發(fā)展 248
9.3.3　量子計(jì)算機(jī)典型應(yīng)用 249
9.4　BIM 250
9.4.1　BIM的概述與意義 250
9.4.2　BIM的代表軟件 250
9.4.3　BIM典型應(yīng)用 251
9.5　其他計(jì)算機(jī)新技術(shù) 253
9.5.1　云計(jì)算 253
9.5.2　物聯(lián)網(wǎng) 253
9.5.3　智能家居 254
9.5.4　智慧建筑 254
9.5.5　智慧城市 254
9.5.6　VR、AR 和MR 255
習(xí)題 256
參考文獻(xiàn) 257