電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例解析

前言
第 １ 章　 概述 １
　 　 １.１　 電力大數(shù)據(jù) １
　 　 １.２　 電力大數(shù)據(jù)的價值發(fā)現(xiàn) ３
　 　 １.３　 電力大數(shù)據(jù)處理與分析的挑戰(zhàn) ４
　 　 １.４　 電力大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用領(lǐng)域 １０
　 　 １.５　 大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系 １３
　 　 １.６　 小結(jié) １４
　 　 參考文獻 １４
第 ２ 章　 電力數(shù)據(jù)交互技術(shù)與應(yīng)用 １６
　 　 ２.１　 數(shù)據(jù)模型 １６
　 　 ２.２　 電力企業(yè)信息系統(tǒng)發(fā)展帶來的問題 １７
　 　 ２.３　 國內(nèi)外電力行業(yè)數(shù)據(jù)交互規(guī)范 １９
　 　 ２.４　 信息交互關(guān)鍵技術(shù) ２４
　 　 ２.５　 一體化數(shù)據(jù)平臺 ４５
　 　 ２.６　 小結(jié) ４７
　 　 參考文獻 ４８
第 ３ 章　 電力調(diào)控系統(tǒng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 ５０
　 　 ３.１　 電力調(diào)控數(shù)據(jù)概述 ５０
　 　 ３.２　 電力調(diào)控數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)及大數(shù)據(jù)發(fā)展需求 ５２
　 　 ３.３　 電力調(diào)控大數(shù)據(jù)技術(shù)體系 ５４
　 　 ３.４　 典型應(yīng)用案例 ５７
　 　 ３.５　 小結(jié) ７１
　 　 參考文獻 ７２
第 ４ 章　 智能配用電大數(shù)據(jù)應(yīng)用 ７４
　 　 ４.１　 概述 ７４
　 　 ４.２　 Ｈａｄｏｏｐ 以及并行計算框架 ７６
　 　 ４.３　 系統(tǒng)拓撲結(jié)構(gòu) ８１
　 　 ４.４　 數(shù)據(jù)采集與處理 ８４
　 　 ４.５　 系統(tǒng)功能設(shè)計 ９１
　 　 ４.６　 配用電大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景 ９７
　 　 ４.７　 小結(jié) １１６
　 　 參考文獻 １１６
第 ５ 章　 電力信息通信運維大數(shù)據(jù)應(yīng)用 １１８
　 　 ５.１　 概述 １１８
　 　 ５.２　 電力信息通信運行數(shù)據(jù)采集 １１９
　 　 ５.３　 電力信息通信運行大數(shù)據(jù)分析 １２５
　 　 ５.４　 電力信息通信運行大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景與案例 １３１
　 　 ５.５　 小結(jié) １５１
　 　 參考文獻 １５１
第 ６ 章　 人機對話及電力智能客服系統(tǒng) １５３
　 　 ６.１　 概述 １５３
　 　 ６.２　 人機口語對話系統(tǒng) １５４
　 　 ６.３　 自然語言理解 １５７
　 　 ６.４　 對話管理 １５８
　 　 ６.５　 自然語言生成 １６２
　 　 ６.６　 電力智能客服應(yīng)用場景 １６５
　 　 ６.７　 電力智能客服系統(tǒng)構(gòu)建 １６９
　 　 ６.８　 小結(jié) １７７
　 　 參考文獻 １７７
第 ７ 章　 新能源大數(shù)據(jù)應(yīng)用 １８０
　 　 ７.１　 概述 １８０
　 　 ７.２　 新能源基本知識 １８１
　 　 ７.３　 新能源大數(shù)據(jù) １８３
　 　 ７.４　 新能源數(shù)據(jù)價值挖掘 １８５
　 　 ７.５　 應(yīng)用案例解析 １８８
　 　 ７.６　 小結(jié) １９６
　 　 參考文獻 １９６