數(shù)據(jù)處理與深度學(xué)習(xí)

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	朱定局著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302514268	出版時(shí)間：	2019-05-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16	頁(yè)數(shù)：	110	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)是一本學(xué)術(shù)著作，本書(shū)的前面幾章是深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)智能處理的理論方法部分；接下來(lái)幾章是深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)智能處理的應(yīng)用實(shí)踐部分。本書(shū)原創(chuàng)性在于提出、研究并給出了十四種深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)智能處理新理論新方法和新應(yīng)用。本書(shū)適用于高等院校、科研院所及企事業(yè)單位的科研及教學(xué)用書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《數(shù)據(jù)處理與深度學(xué)習(xí)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

目錄

第1章組合型深度學(xué)習(xí)模型

1．1基于類別樹(shù)的深度學(xué)習(xí)模型

1．1．1基于類別樹(shù)的深度學(xué)習(xí)方法

1．1．2基于類別樹(shù)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)

1．2基于聯(lián)合聚類深度學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)識(shí)別

1．2．1基于聯(lián)合聚類深度學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)識(shí)別方法

1．2．2聯(lián)合聚類深度學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)識(shí)別系統(tǒng)

1．3基于深度學(xué)習(xí)模型的身份識(shí)別

1．3．1基于深度學(xué)習(xí)模型的身份識(shí)別方法

1．3．2基于深度學(xué)習(xí)模型的身份識(shí)別系統(tǒng)

第2章智能型深度學(xué)習(xí)模型

2．1基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型初始化

2．1．1基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型初始化方法

2．1．2基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型初始化系統(tǒng)

2．2深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)化

2．2．1深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)化方法

2．2．2深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)化系統(tǒng)

第3章適應(yīng)型深度學(xué)習(xí)模型

3．1期望與反期望深度學(xué)習(xí)模型

3．1．1期望與反期望深度學(xué)習(xí)方法

3．1．2期望與反期望深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)

3．2殘缺深度學(xué)習(xí)模型

3．2．1殘缺深度學(xué)習(xí)模型方法

3．2．2殘缺深度學(xué)習(xí)模型系統(tǒng)

第4章深度學(xué)習(xí)模型的預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

4．1基于大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)和分析場(chǎng)的氣象預(yù)報(bào)

4．1．1基于大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)和分析場(chǎng)的氣象預(yù)報(bào)方法

4．1．2基于大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)和分析場(chǎng)的氣象預(yù)報(bào)系統(tǒng)

4．2基于深度學(xué)習(xí)模型的文化沖突分析預(yù)測(cè)

4．2．1基于深度學(xué)習(xí)模型的文化沖突分析預(yù)測(cè)方法

4．2．2基于深度學(xué)習(xí)模型的文化沖突分析預(yù)測(cè)系統(tǒng)

第5章深度學(xué)習(xí)模型的調(diào)度推薦大數(shù)據(jù)應(yīng)用

5．1基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)模型的云計(jì)算調(diào)度

5．1．1基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)模型的云計(jì)算調(diào)度方法

5．1．2基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)模型的云計(jì)算調(diào)度系統(tǒng)

5．2基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)模型的停車引導(dǎo)

5．2．1基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)模型的停車引導(dǎo)方法

5．2．2基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)模型的停車引導(dǎo)系統(tǒng)

5．3基于大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)的婚戀對(duì)象匹配推薦

5．3．1基于大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)的婚戀對(duì)象匹配推薦方法

5．3．2基于大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)的婚戀對(duì)象匹配推薦系統(tǒng)

第6章深度學(xué)習(xí)模型的檢測(cè)診斷大數(shù)據(jù)應(yīng)用

6．1基于深度學(xué)習(xí)模型和大數(shù)據(jù)的停車位檢測(cè)

6．1．1基于深度學(xué)習(xí)模型和大數(shù)據(jù)的停車位檢測(cè)方法

6．1．2基于深度學(xué)習(xí)模型和大數(shù)據(jù)的停車位檢測(cè)系統(tǒng)

6．2基于深度學(xué)習(xí)模型面向自動(dòng)診斷的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理

6．2．1基于深度學(xué)習(xí)模型面向自動(dòng)診斷的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)

6．2．2基于深度學(xué)習(xí)模型面向自動(dòng)診斷的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理方法

參考文獻(xiàn)

結(jié)束語(yǔ)