主數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)治理：原理、技術(shù)與實踐

定　價：￥89.00

作　者：	王兆君，王鉞，曹朝輝著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：	清華開發(fā)者書庫
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302522959	出版時間：	2019-03-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁數(shù)：	358	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　“數(shù)據(jù)”已成為企業(yè)的一項寶貴的戰(zhàn)略資產(chǎn)。為了使龐大的數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價值，企業(yè)必須著眼于數(shù)據(jù)治理和綜合利用。主數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)治理是指從企業(yè)雜亂的數(shù)據(jù)中捕捉具有高業(yè)務價值、被企業(yè)內(nèi)各業(yè)務部門重復使用的關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行管理，構(gòu)建單一、準確、權(quán)的數(shù)據(jù)來源，從而提高企業(yè)的整體數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，推動業(yè)務創(chuàng)新，全面增強企業(yè)競爭力。本書編者將近10年在數(shù)據(jù)治理咨詢工作中積累的經(jīng)驗和知識進行總結(jié)，通過對數(shù)據(jù)治理的原理、技術(shù)、案例、發(fā)展趨勢等內(nèi)容的介紹，為讀者進行數(shù)據(jù)治理、主數(shù)據(jù)管理實踐提供重要的參考。全書分為4篇，共14章。第一篇數(shù)據(jù)治理概念（第1~3章），面向數(shù)據(jù)治理組織管理者，從數(shù)據(jù)治理的必要性、可行性、應用效果等進行展開，回答管理者關(guān)心的數(shù)據(jù)治理的核心問題；第二篇數(shù)據(jù)治理實施（第4~8章），面向數(shù)據(jù)治理團隊成員，介紹數(shù)據(jù)治理工作的前期準備、工作步驟、治理過程、后期運維等內(nèi)容；第三篇數(shù)據(jù)治理技術(shù)（第9~13章），面向IT工程技術(shù)人員，從技術(shù)視角展開數(shù)據(jù)治理的系統(tǒng)架構(gòu)與模型、數(shù)據(jù)治理質(zhì)量評估、數(shù)據(jù)安全保護、數(shù)據(jù)集成服務等內(nèi)容；第四篇數(shù)據(jù)治理前景（第14章），對數(shù)據(jù)治理應用前景進行展望。本書可作為從事信息化建設(shè)的管理者、數(shù)據(jù)治理團隊、IT咨詢從業(yè)者、IT工程技術(shù)人員、相關(guān)專業(yè)在校師生的參考讀物。

作者簡介

　　王兆君高級工程師，北京三維天地科技有限公司高級副總裁。在企業(yè)信息化領(lǐng)域服務30年，在智能制造、電子商務、數(shù)據(jù)治理等領(lǐng)域具有專長。多次主持企業(yè)信息咨詢規(guī)劃項目建設(shè)，負責過近百家大型企業(yè)信息化項目的組織管理工作，承擔多項國家標準的制定任務。為能源、化工、電力、建筑、冶金等行業(yè)的數(shù)據(jù)治理建設(shè)提供過專業(yè)咨詢服務。在信息化實施方面積累了豐富的經(jīng)驗。王鉞博士，清華大學電子工程系副研究員。長期從事傳感網(wǎng)、大數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的研究工作。主持或參與包括國家973、863計劃在內(nèi)的20余項科研項目，發(fā)表論文50余篇。曹朝輝數(shù)據(jù)標準化資深專家，北京三維天地科技有限公司副總裁。從事信息標準化咨詢和實施工作超過15年。參與國際貿(mào)易、電子商務、人體工效學等方面的“十一五”“十二五”“十三五”國家科技支撐計劃項目3項，曾負責和參與過國家食品藥品監(jiān)督管理總局、中國海油、中煤能源、國家電投、中國國電、中國有色、中國鋁業(yè)、中國黃金、中船重工、中興通訊、京東方、四川長虹等單位數(shù)據(jù)標準咨詢和系統(tǒng)實施項目，在數(shù)據(jù)標準構(gòu)建、數(shù)據(jù)清洗和治理、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)集成和應用等方面具有豐富的經(jīng)驗。

圖書目錄

目錄
第一篇數(shù)據(jù)治理概念
第1章數(shù)據(jù)治理概述
1.1數(shù)據(jù)治理背景
1.2數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)管理
1.2.1數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念和重要性
1.2.2數(shù)據(jù)資產(chǎn)的構(gòu)成
1.2.3數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容、現(xiàn)狀和問題
1.3數(shù)據(jù)治理的目標和挑戰(zhàn)
1.3.1數(shù)據(jù)治理的概念
1.3.2數(shù)據(jù)治理的目標
1.3.3數(shù)據(jù)治理的挑戰(zhàn)
1.4數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)容
1.4.1數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容
1.4.2數(shù)據(jù)治理的基本過程
1.4.3數(shù)據(jù)治理的重點
1.5數(shù)據(jù)治理的評估——成熟度模型
1.5.1數(shù)據(jù)管理的成熟度模型
1.5.2您的企業(yè)需要數(shù)據(jù)治理嗎
第2章主數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理
2.1主數(shù)據(jù)的概念
2.1.1主數(shù)據(jù)的定義
2.1.2主數(shù)據(jù)的特征
2.1.3主數(shù)據(jù)的范圍
2.2主數(shù)據(jù)管理的概念
2.2.1主數(shù)據(jù)管理的定義
2.2.2主數(shù)據(jù)管理體系
2.2.3主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的功能
2.3主數(shù)據(jù)管理的意義
2.3.1主數(shù)據(jù)管理的必要性
2.3.2主數(shù)據(jù)管理的意義
第3章主數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)治理
3.1數(shù)據(jù)治理框架
3.1.1國際標準化組織
3.1.2國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會
3.1.3國際數(shù)據(jù)治理研究所
3.1.4IBM數(shù)據(jù)治理委員會
3.1.5中國電子工業(yè)標準化技術(shù)協(xié)會信息技術(shù)服務分會
3.1.6現(xiàn)有數(shù)據(jù)治理框架的局限
3.2主數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)治理框架
3.2.1治理思路和治理目標
3.2.2治理框架
3.2.3技術(shù)架構(gòu)
3.3主數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)治理過程
3.3.1過程框架
3.3.2架構(gòu)階段
3.3.3治理階段
3.3.4任務、角色、分工、職責
3.4數(shù)據(jù)治理工具和系統(tǒng)選型
3.4.1軟件公司的行業(yè)實踐
3.4.2產(chǎn)品特性
3.4.3軟件公司的實力
3.4.4軟件公司的實施
3.4.5軟件的價格
第二篇數(shù)據(jù)治理實施
第4章主數(shù)據(jù)項目的準備
4.1主數(shù)據(jù)項目實施的主要風險
4.1.1組織風險
4.1.2數(shù)據(jù)風險
4.1.3集成風險
4.1.4其他風險
4.2數(shù)據(jù)治理管理組織
4.2.1項目組織
4.2.2人員配置
4.2.3管控角色
4.2.4管控流程
4.2.5績效考核
4.3數(shù)據(jù)管理規(guī)范體系
4.3.1主數(shù)據(jù)管理規(guī)范
4.3.2主數(shù)據(jù)應用標準
第5章主數(shù)據(jù)體系規(guī)劃方法
5.1主數(shù)據(jù)體系規(guī)劃的任務和步驟
5.1.1主數(shù)據(jù)體系規(guī)劃的任務
5.1.2主數(shù)據(jù)體系規(guī)劃的步驟
5.2主數(shù)據(jù)體系評估方法論
5.2.1主數(shù)據(jù)管理成熟度模型
5.2.2主數(shù)據(jù)管理成熟度模型的評價指標
5.2.3主數(shù)據(jù)管理成熟度評估方法
5.3現(xiàn)狀調(diào)研與需求分析
5.3.1現(xiàn)狀調(diào)研
5.3.2現(xiàn)狀評估與差距分析
5.3.3需求分析
5.4主數(shù)據(jù)識別分析方法
5.4.1多因素分析方法
5.4.2主數(shù)據(jù)類型識別分析
5.4.3主數(shù)據(jù)元屬性識別分析
5.5主數(shù)據(jù)體系規(guī)劃設(shè)計
5.6主數(shù)據(jù)體系架構(gòu)設(shè)計
5.6.1主數(shù)據(jù)管控體系
5.6.2主數(shù)據(jù)標準體系
5.6.3主數(shù)據(jù)質(zhì)量體系
5.6.4主數(shù)據(jù)安全體系
5.7主數(shù)據(jù)管理實施規(guī)劃
5.7.1實施策略
5.7.2實施計劃
5.7.3投資預算
第6章主數(shù)據(jù)項目實施步驟
6.1實施方法概述
6.1.1傳統(tǒng)軟件開發(fā)項目的實施方法
6.1.2主數(shù)據(jù)項目的實施方法
6.2項目實施階段的主要任務
6.2.1第一階段：體系規(guī)劃階段
6.2.2第二階段：平臺實施階段
6.3各主要階段的任務分工
6.3.1項目啟動與需求調(diào)研階段
6.3.2體系規(guī)劃與架構(gòu)設(shè)計階段
6.3.3標準建立及主數(shù)據(jù)平臺設(shè)計階段
6.3.4客戶化設(shè)計、開發(fā)、測試、數(shù)據(jù)清洗階段
6.3.5系統(tǒng)上線啟用階段
6.3.6系統(tǒng)運維與持續(xù)優(yōu)化階段
6.4數(shù)據(jù)準備
6.4.1數(shù)據(jù)準備方案制訂
6.4.2數(shù)據(jù)采集
6.4.3數(shù)據(jù)清洗
6.4.4數(shù)據(jù)導入
6.5人員培訓
6.6程序設(shè)計
6.6.1程序設(shè)計的基本要求
6.6.2程序設(shè)計方法
6.6.3產(chǎn)品定制開發(fā)
6.7系統(tǒng)集成
6.7.1系統(tǒng)集成架構(gòu)
6.7.2集成流程
6.7.3系統(tǒng)集成技術(shù)
6.8系統(tǒng)測試
6.9系統(tǒng)試運行及上線
6.9.1系統(tǒng)試運行
6.9.2系統(tǒng)切換
6.10系統(tǒng)評價
6.11項目管理
第7章主數(shù)據(jù)項目的運維和管理
7.1主數(shù)據(jù)運維管理體系
7.1.1主數(shù)據(jù)運維管理組織
7.1.2主數(shù)據(jù)運維管理流程
7.2主數(shù)據(jù)運維管理內(nèi)容
7.2.1主數(shù)據(jù)模型運維管理
7.2.2主數(shù)據(jù)工作流運維管理
7.2.3主數(shù)據(jù)生命周期運維管理
7.2.4主數(shù)據(jù)質(zhì)量運維管理
7.2.5平臺基礎(chǔ)服務運維管理
7.2.6主數(shù)據(jù)存儲運維管理
7.2.7數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運維服務
7.2.8主數(shù)據(jù)安全運維管理
7.2.9基于云服務的運維管理
7.3主數(shù)據(jù)運維應急響應措施
7.4對外部供應商的運維要求
第8章典型主數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品及實施案例
8.1主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)模式的分類
8.1.1基于ETL工具的主數(shù)據(jù)應用
8.1.2基于SOA的主數(shù)據(jù)管理平臺
8.2典型產(chǎn)品和解決方案及其對比
8.2.1SunwayWorld的主數(shù)據(jù)全生命周期管理平臺
8.2.2SAP的MDM解決方案
8.2.3IBM的MDM解決方案
8.2.4Oracle的MDM解決方案
8.2.5InformaticaMDM解決方案
8.2.6產(chǎn)品對比
8.3先進企業(yè)的主數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀
8.4主數(shù)據(jù)典型應用案例介紹
8.4.1石油行業(yè)應用舉例——某大型石油總公司的主數(shù)據(jù)管理
8.4.2煤炭行業(yè)應用舉例——某大型能源集團公司的主數(shù)據(jù)管理
8.4.3有色金屬行業(yè)應用舉例——某大型有色金屬公司的主數(shù)據(jù)管理
8.4.4建筑行業(yè)應用舉例——某大型建筑股份有限公司的主數(shù)據(jù)管理
8.4.5航空航天行業(yè)應用舉例——某航天建設(shè)集團有限公司的主數(shù)據(jù)
管理
8.4.6基建行業(yè)應用舉例——某工程建設(shè)有限責任公司的主數(shù)據(jù)管理
8.4.7電器行業(yè)應用舉例——某大型電器集團的主數(shù)據(jù)管理
8.4.8機械制造行業(yè)應用舉例——某大型飼料機械集團的主數(shù)據(jù)管理
8.4.9水泥行業(yè)應用舉例——某水泥控股有限公司的主數(shù)據(jù)管理
8.4.10交通運輸行業(yè)應用舉例——某交通投資建設(shè)有限公司的主數(shù)據(jù)
管理
8.4.11政府部門主數(shù)據(jù)應用舉例——某省經(jīng)信委項目的主數(shù)據(jù)管理
第三篇數(shù)據(jù)治理技術(shù)
第9章數(shù)據(jù)架構(gòu)和模型
9.1數(shù)據(jù)架構(gòu)
9.1.1數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃
9.1.2數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計
9.2數(shù)據(jù)模型
9.2.1數(shù)據(jù)模型的定義
9.2.2數(shù)據(jù)模型的類型
9.2.3數(shù)據(jù)的物理特征
9.2.4元數(shù)據(jù)模型
9.2.5主數(shù)據(jù)模型
9.2.6信息鏈和信息生命周期
9.2.7數(shù)據(jù)譜系和影響分析
第10章數(shù)據(jù)集成
10.1企業(yè)應用集成
10.1.1企業(yè)應用集成的概念
10.1.2企業(yè)應用集成的分類
10.1.3企業(yè)應用集成的方法
10.1.4企業(yè)服務總線
10.1.5微服務架構(gòu)
10.2數(shù)據(jù)集成交換服務
10.2.1制定數(shù)據(jù)集成交換規(guī)范和架構(gòu)
10.2.2搭建數(shù)據(jù)交換平臺
10.2.3實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換管理
10.3構(gòu)建數(shù)據(jù)服務體系
10.4形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)全局視圖
第11章數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
11.1數(shù)據(jù)質(zhì)量的定義
11.1.1數(shù)據(jù)質(zhì)量
11.1.2數(shù)據(jù)質(zhì)量維度
11.1.3數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
11.1.4數(shù)據(jù)剖析
11.1.5數(shù)據(jù)質(zhì)量問題和數(shù)據(jù)管理問題
11.1.6合理性檢查
11.1.7數(shù)據(jù)質(zhì)量閾值
11.1.8過程控制
11.1.9聯(lián)機數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢測和監(jiān)控
11.2數(shù)據(jù)質(zhì)量評估框架
11.2.1數(shù)據(jù)質(zhì)量評估框架的背景
11.2.2數(shù)據(jù)質(zhì)量評估框架的范圍
11.2.3數(shù)據(jù)質(zhì)量評估框架的質(zhì)量維度
11.2.4數(shù)據(jù)質(zhì)量期望
11.3數(shù)據(jù)質(zhì)量評估測量類型
11.3.1數(shù)據(jù)模型的一致性
11.3.2數(shù)據(jù)內(nèi)容的有效性
11.3.3評估數(shù)據(jù)內(nèi)容的一致性
11.4數(shù)據(jù)評估方案
11.4.1數(shù)據(jù)初步評估
11.4.2數(shù)據(jù)質(zhì)量改進評估
11.4.3數(shù)據(jù)質(zhì)量持續(xù)改進
11.5數(shù)據(jù)質(zhì)量戰(zhàn)略
11.5.1數(shù)據(jù)質(zhì)量戰(zhàn)略的概念
11.5.2數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)質(zhì)量戰(zhàn)略
11.5.3把數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)
11.5.4監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量
第12章主數(shù)據(jù)全生命周期管理
12.1主數(shù)據(jù)全生命周期管理及意義
12.2主數(shù)據(jù)全生命周期管理內(nèi)容
12.2.1數(shù)據(jù)申請
12.2.2數(shù)據(jù)審核
12.2.3數(shù)據(jù)變更
12.2.4數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)分發(fā)
12.2.5數(shù)據(jù)查詢
12.2.6數(shù)據(jù)歸檔
12.3數(shù)據(jù)清洗管理
12.3.1數(shù)據(jù)清洗的內(nèi)容
12.3.2數(shù)據(jù)清洗的一般過程
12.3.3數(shù)據(jù)清洗的工具
12.4建立主數(shù)據(jù)全生命周期管理體系
12.4.1概述
12.4.2建立信息架構(gòu)
12.4.3發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)對象
12.4.4分類數(shù)據(jù)對象和定義服務水平
12.4.5建立測試數(shù)據(jù)管理策略
12.4.6歸檔數(shù)據(jù)
第13章數(shù)據(jù)安全管理
13.1數(shù)據(jù)安全的意義和作用
13.1.1數(shù)據(jù)安全的概念
13.1.2數(shù)據(jù)安全的意義和作用
13.2數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵內(nèi)容
13.2.1數(shù)據(jù)存儲安全
13.2.2數(shù)據(jù)傳輸安全
13.2.3數(shù)據(jù)使用安全
13.3數(shù)據(jù)隱私保護
13.3.1數(shù)據(jù)隱私保護的意義和作用
13.3.2數(shù)據(jù)隱私保護面臨的問題和挑戰(zhàn)
13.3.3數(shù)據(jù)隱私保護技術(shù)
第四篇數(shù)據(jù)治理前景
第14章主數(shù)據(jù)管理應用前景展望
14.1主數(shù)據(jù)管理應用市場發(fā)展趨勢
14.2大數(shù)據(jù)時代的主數(shù)據(jù)管理
14.2.1大數(shù)據(jù)的定義和特征
14.2.2大數(shù)據(jù)時代企業(yè)管理的新模式
14.2.3主數(shù)據(jù)管理在大數(shù)據(jù)分析中的作用
14.2.4大數(shù)據(jù)對主數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn)
14.3基于云服務的主數(shù)據(jù)管理
14.3.1云服務的定義和發(fā)展現(xiàn)狀
14.3.2主數(shù)據(jù)管理的云服務模式
14.3.3主數(shù)據(jù)管理云服務平臺的技術(shù)基礎(chǔ)
14.3.4云服務對企業(yè)主數(shù)據(jù)管理的影響
14.4面向人工智能的主數(shù)據(jù)管理
14.4.1人工智能的定義及應用領(lǐng)域
14.4.2人工智能在企業(yè)中的實踐
14.4.3主數(shù)據(jù)管理與人工智能的關(guān)系
14.4.4主數(shù)據(jù)管理在人工智能中的作用
14.5區(qū)塊鏈技術(shù)與主數(shù)據(jù)管理
14.5.1區(qū)塊鏈的定義及特征
14.5.2區(qū)塊鏈技術(shù)的應用領(lǐng)域
14.5.3區(qū)塊鏈技術(shù)在主數(shù)據(jù)管理中的應用
14.6主數(shù)據(jù)管理——企業(yè)發(fā)展的堅實根基