123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)針對(duì)構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)技術(shù)――射頻識(shí)別技術(shù)在移動(dòng)場(chǎng)景應(yīng)用中面臨的識(shí)別效率和能耗問(wèn)題，通過(guò)理論建模、優(yōu)化求解和仿真驗(yàn)證提出了相應(yīng)的解決方案。本書(shū)主要研究了高精度標(biāo)簽數(shù)量估計(jì)算法的復(fù)雜度降低問(wèn)題、標(biāo)簽識(shí)別算法的能耗問(wèn)題、多讀寫(xiě)器環(huán)境下的功率控制問(wèn)題，以及無(wú)線(xiàn)充電標(biāo)簽的協(xié)議優(yōu)化問(wèn)題，為解決RFID自身產(chǎn)業(yè)化和RFID與無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)融合中的若干關(guān)鍵問(wèn)題提供了參考和借鑒。

作者簡(jiǎn)介

　　王帥，1974年2月出生，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)楣I(yè)自動(dòng)化、RFID應(yīng)用以及無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)。作為主要研發(fā)人員參與863國(guó)家計(jì)劃1項(xiàng)，973國(guó)家計(jì)劃項(xiàng)目子課題1項(xiàng)，以及重大專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目子課題１項(xiàng)，主持河南省高等教育重點(diǎn)科研項(xiàng)目1項(xiàng)，橫向項(xiàng)目1項(xiàng)，在國(guó)內(nèi)外期刊和重要學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文10余篇。

圖書(shū)目錄

目錄
第1章緒論 1
1．1 射頻識(shí)別技術(shù)發(fā)展概述 3
1．1．1 射頻識(shí)別技術(shù)的基本原理和特點(diǎn) 3
1．1．2 射頻識(shí)別技術(shù)的發(fā)展 3
1．1．3 射頻識(shí)別技術(shù)面臨的挑戰(zhàn) 6
1．2 射頻識(shí)別技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系 7
1．3 射頻識(shí)別技術(shù)研究現(xiàn)狀 9
1．4 本書(shū)的研究?jī)?nèi)容和組織結(jié)構(gòu) 11
1．5 本書(shū)的主要貢獻(xiàn)和創(chuàng)新點(diǎn) 13
第2章低復(fù)雜度標(biāo)簽數(shù)量估計(jì)算法研究 15
2．1 引言 17
2．2 標(biāo)簽數(shù)量估計(jì)算法研究現(xiàn)狀 18
2．3 低復(fù)雜度標(biāo)簽數(shù)量估計(jì)算法 20
2．3．1 逐幀估計(jì)的標(biāo)簽數(shù)量估計(jì)算法 21
2．3．2 逐時(shí)隙估計(jì)的標(biāo)簽數(shù)量估計(jì)算法 30
2．4 小結(jié) 40
第3章標(biāo)簽識(shí)別算法能量有效性研究 41
3．1 引言 43
3．2 樹(shù)分解算法原理 44
3．3 標(biāo)簽識(shí)別算法能量有效性分析 46
3．3．1 能量消耗模型 47
3．3．2 標(biāo)簽數(shù)量為2的情況 49
3．3．3 標(biāo)簽數(shù)量為3的情況 60
3．3．4 二進(jìn)制樹(shù)算法的能量有效性和時(shí)間有效性 71
3．3．5 M樹(shù)分解算法的能量有效性和時(shí)間有效性 77
3．4 仿真結(jié)果與分析 80
3．5 小結(jié) 89
第4章無(wú)線(xiàn)充電標(biāo)簽MAC層協(xié)議優(yōu)化研究 91
4．1 引言 93
4．2 無(wú)線(xiàn)充電標(biāo)簽的FSA協(xié)議 96
4．2．1 無(wú)線(xiàn)充電標(biāo)簽?zāi)芰繐p耗模型 96
4．2．2 FSA協(xié)議的吞吐率 97
4．2．3 無(wú)線(xiàn)充電標(biāo)簽FSA協(xié)議的吞吐率 99
4．3 無(wú)線(xiàn)充電標(biāo)簽的能量利用策略 106
4．3．1 無(wú)線(xiàn)充電標(biāo)簽FSA協(xié)議分析 106
4．3．2 無(wú)線(xiàn)充電標(biāo)簽協(xié)議優(yōu)化 109
4．4 小結(jié) 121
第5章 RFID多讀寫(xiě)器自適應(yīng)功率分配算法 123
5．1 引言 125
5．2 多讀寫(xiě)器應(yīng)用系統(tǒng)模型 125
5．3 誤包率與信噪比估計(jì) 127
5．3．1 誤包率估計(jì) 127
5．3．2 信噪比計(jì)算 130
5．4 功率分配算法 131
5．4．1 問(wèn)題建模 131
5．4．2 問(wèn)題求解 132
5．5 仿真結(jié)果 141
5．6 小結(jié) 145
第6章總結(jié)與展望 147
6．1 本書(shū)的主要研究工作和研究成果 149
6．2 進(jìn)一步的工作展望 150
參考文獻(xiàn) 153