移動群智感知網(wǎng)絡(luò)

定　價：￥59.00

作　者：	馬華東，趙東著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：	中國計算機學會學術(shù)著作叢書
標　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787302520184	出版時間：	2019-02-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁數(shù)：	205	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　移動群智感知是一種利用普適移動設(shè)備有效地搜集數(shù)據(jù)從而提供各種新穎物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的新模式，具有組網(wǎng)成本低、系統(tǒng)維護易、服務(wù)靈活性強的特點，大大提高了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用效率。本書是作者近年來在移動群智感知網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域科研工作的總結(jié)，內(nèi)容組織上以移動群智感知網(wǎng)絡(luò)對物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的支撐為角度，全面系統(tǒng)地介紹了移動群智感知網(wǎng)絡(luò)的基本概念、基本原理、關(guān)鍵技術(shù)和典型應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：移動群智感知網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集、感知質(zhì)量、數(shù)據(jù)傳輸、激勵機制、安全與隱私保護、典型應(yīng)用系統(tǒng)，并展望了物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)發(fā)展前景。本書面向從事物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域特別是對移動群智感知網(wǎng)絡(luò)感興趣的讀者，也可作為高等學校計算機和電子信息類專業(yè)的高年級本科生的擴展閱讀材料、研究生專業(yè)課程教材。

作者簡介

　　馬華東，教授、博士生導(dǎo)師，國家杰出青年科學基金獲得者，教育部長江學者特聘教授，國家973計劃項目“物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)研究”首席科學家，國家百千萬人才工程入選者。現(xiàn)任北京郵電大學計算機學院執(zhí)行院長、智能通信軟件與多媒體北京市重點實驗室主任。1995年7月在北京中科院計算所獲得博士學位。他的學術(shù)兼職主要有：中國計算機學會常務(wù)理事、多媒體專委會副主任、傳感網(wǎng)專委會副主任；中國圖形圖像學會常務(wù)理事；中國人工智能學會常務(wù)理事；教育部高等學校計算機學科教學指導(dǎo)委員會委員。他長期從事多媒體系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)與傳感網(wǎng)等領(lǐng)域研究工作，負責和參與完成20多項國家和部委級研究項目，在多媒體傳感網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)、流媒體傳輸與調(diào)度、多媒體內(nèi)容理解等方面取得被國際同行認可的原創(chuàng)性或突破性成果，在國際國內(nèi)重要刊物如IEEE/ACM Transactions等和國際重要會議如IEEE INFOCOM、ACM Multimedia等發(fā)表論文200多篇；著作教材4部；獲得中國電子學會科學技術(shù)獎一等獎、北京市教育教學成果一等獎等獎勵。

圖書目錄

目錄
第1章緒論1
1.1移動群智感知網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生背景2
1.2移動群智感知網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)7
1.3移動群智感知網(wǎng)絡(luò)的主要研究內(nèi)容10
1.4移動群智感知網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用14
本章參考文獻16
第2章移動群智感知網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集20
2.1無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)收集概述21
2.2移動群智感知網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)架構(gòu)22
2.3移動感知終端23
2.3.1智能手機24
2.3.2車載感知設(shè)備25
2.3.3智能可穿戴設(shè)備26
2.3.4其他便攜式感知設(shè)備27
2.4移動終端的感知技術(shù)28
2.4.1位置感知28
2.4.2交通方式感知31
2.4.3運動方式感知31
2.4.4設(shè)備放置方式感知32目錄〖4〗〖4〗〖3〗〖3〗〖5〗移動群智感知網(wǎng)絡(luò)2.4.5社會活動感知32
2.4.6周圍環(huán)境感知32
2.5移動終端的節(jié)能技術(shù)33
2.5.1數(shù)據(jù)傳輸節(jié)能33
2.5.2定位服務(wù)節(jié)能35
2.5.3情境感知節(jié)能36
本章參考文獻37
第3章移動群智感知網(wǎng)絡(luò)感知質(zhì)量42
3.1機會覆蓋率43
3.1.1機會覆蓋模型43
3.1.2覆蓋間隔時間分布規(guī)律45
3.1.3城市機會覆蓋率分析47
3.2城市分辨率49
3.2.1城市分辨率的概念49
3.2.2城市分辨率變化規(guī)律52
3.2.3城市分辨率分析55
3.3地點覆蓋率56
3.3.1CrowdSense@Place系統(tǒng)及數(shù)據(jù)收集57
3.3.2地點覆蓋率分析58
3.3.3地點覆蓋率預(yù)測58
3.4基于壓縮感知的感知質(zhì)量增強60
3.5基于多源數(shù)據(jù)相關(guān)性的感知質(zhì)量增強61
3.6感知數(shù)據(jù)準確性64
3.6.1離散型任務(wù)64
3.6.2連續(xù)型任務(wù)67
3.7數(shù)據(jù)質(zhì)量可信性67
本章參考文獻70
第4章移動群智感知網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸74
4.1移動機會網(wǎng)絡(luò)75
4.1.1移動機會網(wǎng)絡(luò)基本概念75
4.1.2移動機會網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)76
4.2移動機會網(wǎng)絡(luò)中的路由技術(shù)76
4.2.1機會路由算法評價指標76
4.2.2機會路由算法設(shè)計需求77
4.2.3機會路由算法分類77
4.3移動機會網(wǎng)絡(luò)信息擴散模型82
4.3.1信息擴散模型概述83
4.3.2基于傳染病機理的信息擴散模型84
4.3.3基于節(jié)點分布時空相關(guān)性的信息擴散模型86
4.4移動群智感知網(wǎng)絡(luò)中機會數(shù)據(jù)收集89
4.5采用數(shù)據(jù)融合的機會數(shù)據(jù)收集91
4.5.1采用數(shù)據(jù)融合的協(xié)作機會數(shù)據(jù)收集架構(gòu)92
4.5.2采用數(shù)據(jù)融合的傳染路由機制95
4.5.3采用數(shù)據(jù)融合的二分噴射等待機制98
本章參考文獻103
第5章移動群智感知網(wǎng)絡(luò)的激勵機制107
5.1娛樂激勵108
5.1.1地理位置數(shù)據(jù)收集游戲108
5.1.2網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)收集游戲110
5.1.3地理知識數(shù)據(jù)收集游戲111
5.2服務(wù)激勵112
5.2.1直接交換形式的服務(wù)激勵112
5.2.2間接交換形式的服務(wù)激勵113
5.3貨幣激勵114
5.3.1通用的貨幣激勵型群智感知平臺115
5.3.2面向貨幣激勵的實驗性研究118
5.3.3面向貨幣激勵的博弈論方法119
5.4在線貨幣激勵機制127
5.4.1系統(tǒng)模型128
5.4.2零“到達離開”間隔模型下的預(yù)算可行型在線激勵機制130
5.4.3一般間隔模型下的預(yù)算可行型在線激勵機制137
5.4.4仿真驗證141
5.4.5節(jié)儉型在線激勵機制143
本章參考文獻144
第6章移動群智感知網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護147
6.1安全與隱私的概念147
6.1.1安全的基本概念147
6.1.2隱私的基本概念149
6.2隱私威脅150
6.3身份隱私保護152
6.4位置隱私保護155
6.5數(shù)據(jù)隱私保護160
本章參考文獻165
第7章移動群智感知網(wǎng)絡(luò)的典型應(yīng)用168
7.1城市空氣質(zhì)量監(jiān)測168
7.1.1城市PM2.5監(jiān)測169
7.1.2城市PM2.5監(jiān)測系統(tǒng)170
7.2路邊停車位統(tǒng)計172
7.2.1停車位探測的需求分析172
7.2.2系統(tǒng)架構(gòu)173
7.2.3探測傳感器選擇173
7.2.4停車位探測算法174
7.2.5利用環(huán)境位置校正停車地圖175
7.2.6系統(tǒng)原型部署176
7.3公交車到站時間預(yù)測177
7.3.1系統(tǒng)架構(gòu)177
7.3.2系統(tǒng)設(shè)計特點178
7.3.3公交定位方法178
7.3.4公交車檢測方法179
7.3.5公交路線分類179
7.3.6到達時間預(yù)測180
7.4室內(nèi)定位181
7.4.1系統(tǒng)概述182
7.4.2關(guān)鍵技術(shù)分析182
7.5移動設(shè)備視頻眾包184
7.5.1可擴展移動端眾包視頻混合云架構(gòu)： GigaSight185
7.5.2基于GigaSight架構(gòu)實現(xiàn)的系統(tǒng)原型186
本章參考文獻189
第8章物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)展望190
8.1非傳感器感知190
8.2無源感知192
8.3納米感知194
8.4智能感知網(wǎng)絡(luò)196
8.5感知大數(shù)據(jù)200
8.6面向智慧城市的綜合應(yīng)用202
本章參考文獻203