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    大話數(shù)據(jù)分析 Tableau數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)

    大話數(shù)據(jù)分析 Tableau數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)

    定 價(jià):¥89.00

    作 者: 高云龍,孫辰 著
    出版社: 人民郵電出版社
    叢編項(xiàng):
    標(biāo) 簽: 暫缺

    ISBN: 9787115499677 出版時(shí)間: 2019-02-01 包裝: 平裝
    開本: 16開 頁數(shù): 385 字?jǐn)?shù):  

    內(nèi)容簡介

      本書講述了一個(gè)現(xiàn)代企業(yè)從zui初的報(bào)表開發(fā)模式轉(zhuǎn)向敏捷型分析模式的故事,通篇以對話的形式模擬職場人員在日常工作中使用數(shù)據(jù)分析解決問題并進(jìn)行業(yè)務(wù)決策的過程。本書組織了一套全新的學(xué)習(xí)體系,內(nèi)容由淺入深,從一開始jiu帶入到實(shí)際的業(yè)務(wù)分析應(yīng)用中,從zui基本的時(shí)間序列分析開始發(fā)現(xiàn)銷售模式和季節(jié)性波動(dòng)規(guī)律,到通過熱圖來分析一線銷售和服務(wù)人員的排班優(yōu)化,再到深入分析客戶的80/20 規(guī)律等,每一章都在使用Tableau 分析和解決實(shí)際商業(yè)中遇到的問題。本書適合Tableau 數(shù)據(jù)分析師閱讀。

    作者簡介

      高云龍,現(xiàn)任職于Tableau軟件公司,從2000年開始從事數(shù)據(jù)倉庫、商務(wù)智能領(lǐng)域的工作,曾任職于軟件系統(tǒng)集成商、商務(wù)智能軟件產(chǎn)品公司。孫辰,***商業(yè)智能經(jīng)理。曾任職于阿爾斯通、通用電氣等企業(yè),專注于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、商業(yè)智能應(yīng)用及可視化分析等領(lǐng)域。

    圖書目錄

    第0章 沒有Tableau的日子 1
    第 1章 分析師起步:Tableau的第 一堂課 5
    1.1 先了解一下Tableau公司 5
    1.2 動(dòng)手連接數(shù)據(jù)吧 8
    1.3 發(fā)現(xiàn)銷售規(guī)律:時(shí)間序列分析 21
    1.4 洞察虧損地區(qū):地理維度分析 35
    1.5 探究產(chǎn)品虧損的原因:產(chǎn)品維度分析 40
    1.6 初步客戶畫像:客戶維度分析 49
    1.7 呈現(xiàn)你的觀點(diǎn)和結(jié)論:儀表板和故事 51
    第 2章 破解難題:Tableau連接復(fù)雜Excel數(shù)據(jù) 60
    2.1 陷入困難 60
    2.2 Tableau輕松搞定 63
    第3章 通過數(shù)據(jù)洞察業(yè)務(wù):Tableau計(jì)算基礎(chǔ) 75
    3.1 霧霾對客服是否有影響 75
    3.2 計(jì)算實(shí)際發(fā)貨周期 77
    3.3 可視化最佳實(shí)踐:為什么不用餅圖 79
    3.4 從概況到細(xì)節(jié):具體至每筆交易發(fā)
    貨狀態(tài) 84
    3.5 數(shù)據(jù)分析師的臺歷:臺歷圖 88
    第4章 初識表計(jì)算 92
    4.1 如果生意本來就很好,還需要分析嗎 92
    4.2 基礎(chǔ)表計(jì)算選項(xiàng) 93
    4.3 計(jì)算依據(jù)難度1級:表橫穿向下 96
    4.4 計(jì)算依據(jù)難度2級:區(qū)橫穿向下 99
    4.5 計(jì)算依據(jù)難度3級:單元格內(nèi)
    表計(jì)算 101
    4.6 計(jì)算依據(jù)難度4級:特定維度 102
    4.7 計(jì)算依據(jù)難度5級:多維度組合 104
    4.8 計(jì)算依據(jù)難度6級:重啟順序 109
    4.9 計(jì)算依據(jù)難度7級:嵌套表計(jì)算 112
    第5章 增收不增利,成長有隱憂:Tableau計(jì)算進(jìn)階 115
    5.1 數(shù)據(jù)可能誤導(dǎo)決策 115
    5.2 聚合非聚合 118
    5.3 Tableau函數(shù)一瞥 124
    第6章 歡迎進(jìn)入Tableau計(jì)算深水區(qū):LOD表達(dá)式概述 128
    6.1 有道理的奇葩要求 128
    6.2 LOD基礎(chǔ) 129
    6.3 過濾后的全國占比問題:FIXED應(yīng)用 132
    6.4 每個(gè)省最大的客戶:INCLUDE應(yīng)用 135
    6.5 對標(biāo)分析:EXCLUDE應(yīng)用 137
    第7章 老客戶貢獻(xiàn)分析:集的應(yīng)用 140
    7.1 吵架也要有數(shù)據(jù)支持 140
    7.2 如何從數(shù)據(jù)中找出頭緒 141
    7.3 客戶跟蹤分析 144
    7.4 集合的創(chuàng)建和使用 147
    7.5 客戶發(fā)展分析 149
    7.6 老客戶究竟貢獻(xiàn)有多大 153
    第8章 客戶80/20定律:快速嵌套表計(jì)算 159
    8.1 數(shù)據(jù)平息爭論 159
    8.2 客戶流失分析 161
    8.3 80/20分析:客戶帕累托 163
    第9章 關(guān)注重點(diǎn)產(chǎn)品:排序 169
    9.1 Top N中的陷阱 169
    9.2 rank方法 172
    9.3 嵌套排序 175
    9.4 合并字段方法 177
    9.5 Index方法 181
    第 10章 數(shù)據(jù)桶與指標(biāo)分段:數(shù)據(jù)分組 185
    10.1 按照銷售量的簡單分組 185
    10.2 數(shù)據(jù)桶 200
    10.3 產(chǎn)品帕累托 202
    第 11章 銷售要重新劃地盤兒啦:手工分組 203
    11.1 調(diào)整銷售區(qū)劃 203
    11.2 產(chǎn)品歸類分組 209
    11.3 用函數(shù)切分產(chǎn)品名稱,獲取品牌
    信息 211
    第 12章 靈活的KPI分析:數(shù)據(jù)混合與嵌套表計(jì)算 212
    12.1 賣得多就是業(yè)績好嗎 212
    12.2 實(shí)際值遇到目標(biāo)值,得到KPI:
    數(shù)據(jù)混合和表計(jì)算 214
    12.3 緊盯目標(biāo):標(biāo)靶圖 219
    12.4 各種TD的分析 221
    12.5 混合,然后去掉混合 237
    12.6 不關(guān)聯(lián)的混合 246
    第 13章 提升分析性能:數(shù)據(jù)提取 249
    13.1 快則酣暢,慢則憋氣 249
    13.2 條件都選好再刷新 250
    13.3 性能分析 251
    13.4 實(shí)時(shí)與提取 253
    第 14章 把數(shù)據(jù)分析和網(wǎng)絡(luò)百科相連:動(dòng)態(tài)儀表板 260
    14.1 不公平的對比分析 260
    14.2 引導(dǎo)式分析 262
    14.3 儀表板操作 265
    14.4 儀表板上的URL動(dòng)作 268
    14.5 懸停加亮 271
    第 15章 一切都可以圖形化:自定義地圖應(yīng)用詳解 276
    15.1 地圖的玩法 276
    15.2 背景地圖標(biāo)記應(yīng)用 277
    15.3 背景圖片上畫線 283
    15.4 背景圖片上畫多邊形區(qū)域 285
    第 16章 更多的靈活與互動(dòng)性:參數(shù)概述 287
    16.1 問題 287
    16.2 變動(dòng)的Top N 288
    16.3 可變的維度和度量 293
    16.4 What-if分析 295
    16.5 切換不同的圖表 297
    第 17章 分析常常就是篩選過程:篩選器概述 302
    17.1 篩選的基本原理 302
    17.2 各種篩選器的優(yōu)先順序 313
    17.3 篩選器的作用范圍 323
    第 18章 讓數(shù)據(jù)更生動(dòng):自定義形狀 325
    18.1 儀表板上的產(chǎn)品分析 325
    18.2 自定義形狀 329
    18.3 可能的應(yīng)用場景 333
    第 19章 流向分析:?;耸?336
    19.1 流向問題的提出 336
    19.2 ?;耸?340
    第 20章 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備也能可視化:Tableau Prep 353
    第 21章 職業(yè)困惑:數(shù)據(jù)分析師有沒有前途 377
    21.1 機(jī)會與困惑 377
    21.2 錨點(diǎn)分析 379
    21.3 柳暗花明 385

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