案例驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)原理技術(shù)及應(yīng)用

定　價(jià)：￥42.00

作　者：	黃冬梅，梅海彬，賀琪編
出版社：	上海交通大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)科學(xué)系列
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787313201706	出版時(shí)間：	2018-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	192	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《案例驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)原理技術(shù)及應(yīng)用》從大數(shù)據(jù)的定義、特征、關(guān)鍵技術(shù)及其平臺(tái)和主要應(yīng)用出發(fā)，密切結(jié)合相關(guān)案例，揭示了案例對(duì)于大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)關(guān)系。針對(duì)這一關(guān)系，書中分別介紹了Spark系統(tǒng)和編程方式，大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)算法和實(shí)例，面向大數(shù)據(jù)的流數(shù)據(jù)分析算法和實(shí)例、圖算法和實(shí)例，大數(shù)據(jù)應(yīng)用編程案例，基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)等內(nèi)容。《案例驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)原理技術(shù)及應(yīng)用》可作為計(jì)算機(jī)專業(yè)的教材，也可作為計(jì)算機(jī)工作者、愛好者的學(xué)習(xí)參考用書。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《案例驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)原理技術(shù)及應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章大數(shù)據(jù)基本概念
1．1 大數(shù)據(jù)的定義與特征
1．2 大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)
1．3 主流的大數(shù)據(jù)平臺(tái)
1．4 大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用
1．5 本章小結(jié)
1．6 習(xí)題
第2章 Spark系統(tǒng)與編程簡(jiǎn)介
2．1 Spark概述
2．2 Spark系統(tǒng)架構(gòu)及運(yùn)行模式
2．3 Spark系統(tǒng)安裝
2．4 Python編程基礎(chǔ)
2．5 Spark的編程方式
2．6 Spark的監(jiān)控管理
2．7 Spark RDD
2．8 編程的基本步驟
2．9 本章小結(jié)
2．10 習(xí)題
第3章大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)算法與實(shí)例
3．1 大數(shù)據(jù)分析概述
3．2 Spark基礎(chǔ)算法
3．3 實(shí)例：詞頻統(tǒng)計(jì)
3．4 實(shí)例：圓周率的計(jì)算
3．5 本章小結(jié)
3．6 習(xí)題
附錄
第4章面向大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法與實(shí)例
4．1 機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介
4．2 Spark M Llib介紹
4．3 機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用實(shí)例
4．4 本章小結(jié)
4．5 習(xí)題
第5章面向大數(shù)據(jù)的流數(shù)據(jù)分析算法與實(shí)例
5．1 Spark Streaming簡(jiǎn)介
5．2 spark streaming架構(gòu)
5．3 Spark Streaming運(yùn)行原理
5．4 spark streaming實(shí)例
5．5 容錯(cuò)、持久化和性能優(yōu)化
5．6 本章小結(jié)
5．7 習(xí)題
第6章面向大數(shù)據(jù)的圖算法與實(shí)例
6．1 圖的基本概念
6．2 圖計(jì)算的同步機(jī)制
6．3 GraphFrames安裝和基礎(chǔ)使用
6．5 最短路徑算法及實(shí)例
6．6 網(wǎng)頁排名
6．7 本章小結(jié)
6．8 習(xí)題
第7章大數(shù)據(jù)應(yīng)用編程案例
7．1 基于遙感數(shù)據(jù)的海冰/雪檢測(cè)
7．2 基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)
7．3 本章小結(jié)
7．4 習(xí)題
參考文獻(xiàn)