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內容簡介

　　數(shù)據科學是一門新興的交叉學科.數(shù)據科學人才需要同時具備理論性、實踐性和應用性等多方面的素質.數(shù)據科學的知識點涵蓋了編程語言、數(shù)學基礎、數(shù)據清洗、數(shù)據可視化、數(shù)據分析和分布式計算等.為了幫助數(shù)據科學從業(yè)人員快速地查閱這些知識和工具的使用，提高實踐效率，本書對數(shù)據科學的相關知識進行了歸納整理，形成數(shù)十份速查表.

作者簡介

　　歐高炎北京大學博士、博士后，博雅大數(shù)據學院院長，大數(shù)據教育聯(lián)盟秘書長。中國計算機學會數(shù)據庫專委會委員。

圖書目錄

章編程語言
節(jié) Python語言
第二節(jié) R
第三節(jié) SQL
第四節(jié) Git
第五節(jié) Shell

第二章數(shù)據分析
節(jié) NumPy
第二節(jié) Scipy Basics
第三節(jié) Pandas
第四節(jié) 數(shù)據清洗
第五節(jié) StatsModels

第三章數(shù)學統(tǒng)計理論
節(jié) 概率
第二節(jié) 統(tǒng)計
第三節(jié) 矩陣微分
第四節(jié) 線性代數(shù)
第五節(jié) 圖模型
第六節(jié) 凸優(yōu)化

第四章數(shù)據可視化
節(jié) Matplotlib
第二節(jié) Seaborn
第三節(jié) Basemap

第五章機器學習
節(jié) 特征工程
第二節(jié) 機器學習建模
第三節(jié) Scikit-learn
第四節(jié) PyTorch

第六章圖像處理
節(jié) 基本概念
第二節(jié) 像素的空間關系
第三節(jié) 圖像增強
第四節(jié) 圖像變換
第五節(jié) 圖像恢復
第六節(jié) 圖像分割
第七節(jié) 圖像編碼

第七章分布計算
節(jié) Hadoop
第二節(jié) Spark