雷達(dá)系統(tǒng)建模與仿真

第1章 系統(tǒng)仿真概述
1．1 系統(tǒng)仿真的基本概念
1．1．1 引言
1．1．2 系統(tǒng)仿真方法分類
1．1．3 系統(tǒng)仿真的一般步驟
1．2 雷達(dá)系統(tǒng)仿真所包含的主要內(nèi)容
1．2．1 雷達(dá)的電磁環(huán)境及系統(tǒng)的輸入
1．2．2 物理系統(tǒng)
1．2．3 雷達(dá)系統(tǒng)性能評(píng)估的主要指標(biāo)
1．3 電子系統(tǒng)輸出信號(hào)統(tǒng)計(jì)特性的估計(jì)
第2章 系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型及其仿真的計(jì)算方法
2．1 離散系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型及其仿真
2．1．1 離散系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
2．1．2 離散系統(tǒng)輸出響應(yīng)的計(jì)算方法
2．2 連續(xù)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
2．2．1 連續(xù)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
2．2．2 實(shí)現(xiàn)問題
2．2．3 系統(tǒng)狀態(tài)初始值設(shè)置
2．3 連續(xù)系統(tǒng)仿真的計(jì)算方法
2．3．1 連續(xù)系統(tǒng)的數(shù)值積分法仿真
2．3．2 連續(xù)系統(tǒng)的離散相似法仿真
2．3．3 雷達(dá)仿真中常用的數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)換
第3章 均勻分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生與檢驗(yàn)
3．1 均勻分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
3．1．1 平方取中法
3．1．2 乘同余法
3．1．3 混合同余法
3．1．4 反饋移位寄存器法
3．2 偽隨機(jī)數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
3．2．1 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的原理和方法
3．2．2 頻率檢驗(yàn)
3．2．3 參數(shù)檢驗(yàn)
3．2．4 獨(dú)立性檢驗(yàn)
3．2．5 概率分布檢驗(yàn)（直方圖）
第4章 統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)法概述
4．1 蒲豐問題
4．1．1 實(shí)物統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)步驟
4．1．2 在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)的步驟
4．2 報(bào)童問題
4．3 蒙特卡羅法在解定積分中的應(yīng)用
4．3．1 概率平均法
4．4 利用蒙特卡羅法計(jì)算sin韜蚦os璧目燜偎惴¨
4．4．1 選舍抽樣法Ⅰ
4．4．2 選舍抽樣法Ⅱ
4．5 統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)法的精度
4．5．1 統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)法的總精度
4．5．2 估計(jì)數(shù)學(xué)期望時(shí)的精度
4．5．3 估計(jì)均方根值時(shí)的精度
4．5．4 估計(jì)事件概率時(shí)的精度
4．6 統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)法的試驗(yàn)次數(shù)
4．6．1 最大試驗(yàn)次數(shù)法
4．6．2 逐步試探法
4．7 統(tǒng)計(jì)仿真的特點(diǎn)
第5章 目標(biāo)與雜波模型
5．1 雷達(dá)雜波功率譜模型
5．1．1 高斯譜
5．1．2 馬爾柯夫譜
5．1．3 全極型譜
5．2 雷達(dá)雜波幅度分布模型
5．2．1 高斯雜波模型
5．2．2 萊斯（Rician）雜波模型
5．2．3 對數(shù)-正態(tài)雜波模型
5．2．4 混合-正態(tài)雜波模型
5．2．5 韋布爾雜波模型
5．2．6 復(fù)合k分布雜波模型
5．2．7 逆高斯-復(fù)合高斯（IG-CG）分布雜波模型
5．2．8 球不變（SIR）雷達(dá)雜波模型
5．2．9 拉普拉斯雜波模型
5．3 箔條雜波模型
5．3．1 箔條云的后向散射截面積
5．3．2 箔條云雜波及散射特性
5．3．3 箔條云的自相關(guān)函數(shù)
5．3．4 箔條云的功率譜
5．4 雷達(dá)目標(biāo)模型
5．4．1 雷達(dá)信號(hào)模型
5．4．2 經(jīng)典模型
5．4．3 現(xiàn)代目標(biāo)模型
第6章 隨機(jī)變量的仿真
6．1 獨(dú)立隨機(jī)變量的仿真
6．1．1 直接抽樣
6．1．2 近似抽樣
6．1．3 變換抽樣
6．1．4 查袁法
6．1．5 選舍抽樣
6．1．6 噪聲加恒值信號(hào)抽樣的產(chǎn)生
6．1．7 某些隨機(jī)變量的產(chǎn)生方法
6．2 相關(guān)雷達(dá)雜波的仿真
6．2．1 相關(guān)高斯雜波的仿真
6．2．2 產(chǎn)生相關(guān)隨機(jī)變量的一般方法
6．2．3 非高斯相關(guān)雜波的仿真
6．2．4 球不變雜波的仿真
第7章 雷達(dá)系統(tǒng)模型
7．1 雷達(dá)發(fā)射分系統(tǒng)仿真模型
7．1．1 雷達(dá)發(fā)射波形
7．1．2 雷達(dá)天線方向圖函數(shù)
7．1．3 幅度調(diào)制器
7．1．4 相位調(diào)制器
7．1．5 頻率調(diào)制器
7．2 雷達(dá)接收分系統(tǒng)仿真模型
7．2．1 限幅器模型
7．2．2 根據(jù)脈沖響應(yīng)對中頻放大器進(jìn)行仿真
7．2．3 混頻器
7．2．4 包絡(luò)檢波器
7．2．5 相位檢波器
7．2．6 線性相位nR濾波器
7．2．7 I和Q通道幅相不一致對改善因子，dB的限制
7．3 雷達(dá)信號(hào)處理分系統(tǒng)仿真模型
7．3．1 A／D變換器模型
7．3．2 緩存器
7．3．3 線性調(diào)頻脈沖壓縮
7．3．4 固定雜波對消器（MTI）
7．3．5 自適應(yīng)動(dòng)目標(biāo)顯示（AMTI）
7．3．6 離散傅里葉變換對
7．3．7 多普勒濾波器組（FFT）
7．3．8 恒虛警率（CFAR）處理器模型
7．3．9 檢測器模型
7．4 數(shù)據(jù)處理模型
7．4．1 距離速度解模糊
7．4．2 點(diǎn)跡過濾器
7．4．3 跟蹤濾波
7．4．4 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
7．4．5 航跡管理
7．4．6 伺服控制
第8章 雷達(dá)系統(tǒng)仿真
8．1 雷達(dá)系統(tǒng)信號(hào)級(jí)仿真
8．1．1 雷達(dá)電磁環(huán)境建模
8．1．2 雷達(dá)回波信號(hào)模型
8．1．3 雷達(dá)系統(tǒng)模型
8．1．4 雷達(dá)系統(tǒng)信號(hào)級(jí)仿真舉例——機(jī)載脈沖多普勒（PD）雷達(dá)系統(tǒng)仿真
8．2 雷達(dá)系統(tǒng)功能級(jí)仿真
8．2．1 雷達(dá)回波信雜比計(jì)算
8．2．2 雷達(dá)抗干擾改善因子（EIF）模型
8．2．3 雷達(dá)系統(tǒng)綜合損耗因子模型
8．2．4 大氣傳輸損耗模型
8．2．5 雷達(dá)檢測概率計(jì)算模型
8．2．6 目標(biāo)檢測和確認(rèn)模型
8．2．7 雷達(dá)系統(tǒng)性能指標(biāo)計(jì)算
8．2．8 數(shù)據(jù)處理測量精度改善
8．2．9 雷達(dá)系統(tǒng)功能級(jí)仿真舉例——PD雷達(dá)導(dǎo)引頭箔條誘餌對抗系統(tǒng)仿真
第9章 重要抽樣技術(shù)
9．1 估計(jì)概率密度函數(shù)的一般方法
9．2 重要抽樣基本原理
9．3 重要抽樣在雷達(dá)中的應(yīng)用
9．3．1 重要抽樣在雷達(dá)中的應(yīng)用Ⅰ
9．3．2 重要抽樣在雷達(dá)中的應(yīng)用Ⅱ
9．4 重要抽樣中畸變函數(shù)的選擇
9．5 估計(jì)分布函數(shù)的一些重要結(jié)果
參考文獻(xiàn)
主要符號(hào)表
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