數(shù)字化：引領(lǐng)人工智能時代的商業(yè)革命

目錄
序一（中歐國際工商學(xué)院原院長朱曉明）
序二（微軟全球企業(yè)及數(shù)字業(yè)務(wù)副總裁阿南德·埃斯瓦蘭）
前言（微軟中國)有限公司副總裁馮國華）
第一章數(shù)字化轉(zhuǎn)型概論
一、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景
(一) 數(shù)字化時代已經(jīng)來臨
(二) 技術(shù)的轉(zhuǎn)變
(三) 社會和商業(yè)環(huán)境的變化
(四) 產(chǎn)品形態(tài)的轉(zhuǎn)變
(五) 競爭因素的轉(zhuǎn)變
(六) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是趨勢
二、 開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型
(一) 首席執(zhí)行官思考的問題
(二) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略
(三) 數(shù)字化成熟度
(四) 成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先鋒
三、 文化、產(chǎn)品、組織與員工的轉(zhuǎn)變
(一) 企業(yè)文化的轉(zhuǎn)變
(二) 產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變
(三) 無邊界的企業(yè)
(四) 員工與組織的轉(zhuǎn)變
四、 構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力
(一) 敏捷交付模式
(二) 人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型
(三) 數(shù)字化平臺
五、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四大方向
(一) 密切客戶溝通
(二) 予力賦能員工
(三) 優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營
(四) 轉(zhuǎn)型產(chǎn)品服務(wù)
六、 總結(jié)
第二章數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
一、 夢想： 構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景
(一) 趨勢與洞察
(二) 構(gòu)想數(shù)字化愿景
(三) 數(shù)字化旅程
(四) 場景規(guī)劃
(五) 場景描述
(六) 階段分解與數(shù)字化轉(zhuǎn)型夢之書
二、 規(guī)劃： 制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖
(一) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊
(二) 場景化與原型
(三) 價值建模
(四) 數(shù)字化成熟度
(五) 變革管理
(六) 項目路線圖
三、 實踐
(一) 敏捷的開發(fā)測試與交付
(二) 包容性設(shè)計
(三) 數(shù)字化工作環(huán)境
(四) 價值交付和管理
(五) 數(shù)字化文化
四、 總結(jié)
第三章密切客戶溝通
一、 以客戶為中心時代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
二、 皇家馬德里連接全球五億球迷群體
三、 金融行業(yè)智能客服為客戶提供數(shù)字化服務(wù)體驗
四、 吉利領(lǐng)克的數(shù)字化新營銷
五、 梅西百貨以人工智能虛擬客服優(yōu)化在線客戶溝通
第四章予力賦能員工
一、 數(shù)字化重塑員工生產(chǎn)力
(一) 生產(chǎn)力變革的趨勢
(二) 構(gòu)建企業(yè)生產(chǎn)力，激發(fā)員工創(chuàng)造
二、 數(shù)字化工作空間
三、 倫敦大都會警署數(shù)字化警察
四、 法國陽獅集團(tuán)人工智能平臺賦能員工的創(chuàng)新
五、 蒂森克虜伯基于智能物聯(lián)網(wǎng)的電梯預(yù)測性維護(hù)解決方案
六、 華為現(xiàn)代化工作模式提升員工生產(chǎn)力
第五章優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營
一、 無邊界的企業(yè)運(yùn)營
二、 寶沃智能工廠與智能物流
(一) 信息化的柔性制造工廠
(二) 敏捷透明化的供應(yīng)鏈
(三) 智慧物流系統(tǒng)及裝備
(四) 未來發(fā)展規(guī)劃
三、 星巴克數(shù)字化門店
四、 羅克韋爾自動化通過物聯(lián)網(wǎng)實時獲取設(shè)備遠(yuǎn)程可見性
第六章轉(zhuǎn)型產(chǎn)品服務(wù)
一、 數(shù)字化定義的產(chǎn)品和服務(wù)
二、 羅氏診斷利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能實現(xiàn)醫(yī)療診斷設(shè)備的
數(shù)字化轉(zhuǎn)型
三、 振華重工打造數(shù)字化港口
四、 上汽集團(tuán)城市移動出行服務(wù)
五、 羅爾斯羅伊斯為飛機(jī)引擎注入數(shù)字化能力
第七章數(shù)字化實踐的思考
附錄閱讀本書的補(bǔ)充知識