123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書針對(duì)變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、變形模型參數(shù)及變形預(yù)報(bào)中的不確定性問題展開研究，主要內(nèi)容包括不確定性的起源、相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域不確定性問題的研究現(xiàn)狀及其處理的數(shù)學(xué)方法；構(gòu)建以測(cè)量不確定度為未知參數(shù)的測(cè)量數(shù)據(jù)不確定性評(píng)價(jià)的函數(shù)模型，提出以“模糊熵測(cè)度”作為函數(shù)模型求解準(zhǔn)則并建立相應(yīng)的算法；推導(dǎo)變形模型參數(shù)不確定性貝葉斯反演分析的遞推公式，將MCMC算法應(yīng)用到變形模型參數(shù)的后驗(yàn)分布計(jì)算中；提出顧及不確定性影響的變形概率預(yù)報(bào)法；針對(duì)現(xiàn)有的實(shí)時(shí)變形預(yù)報(bào)的局限性，提出實(shí)時(shí)變形概率預(yù)報(bào)的貝葉斯動(dòng)態(tài)模型。

作者簡(jiǎn)介

　　魏冠軍，博士，蘭州交通大學(xué)副教授，副主任，主要研究方向?yàn)榇蟮販y(cè)量學(xué)與測(cè)量工程。

圖書目錄

目　錄
第1章　緒論
1.1研究背景及意義
1.2變形監(jiān)測(cè)分析不確定性的研究進(jìn)展
1.3本書的研究思路及主要內(nèi)容
第2章　不確定性信息處理的數(shù)學(xué)方法研究
2.1不確定性信息處理的隨機(jī)數(shù)學(xué)方法
2.2不確定性信息處理的貝葉斯方法
2.3不確定性信息處理的模糊數(shù)學(xué)方法
2.4不確定性問題處理的優(yōu)化方法
第3章　基于信息熵的測(cè)量數(shù)據(jù)不確定性度量方法研究
3.1測(cè)量數(shù)據(jù)的不確定性
3.2測(cè)量數(shù)據(jù)不確定性的模糊數(shù)描述
3.3測(cè)量不確定性度量的最小模糊熵估計(jì)
3.4最小模糊熵估計(jì)在變形監(jiān)測(cè)網(wǎng)數(shù)據(jù)不確定性處理中的應(yīng)用
第4章　基于MCMC 算法的變形模型參數(shù)不確定性貝葉斯反演分析
4.1參數(shù)不確定性及其反演分析
4.2變形模型參數(shù)貝葉斯不確定性反演分析
4.3基于MCMC算法的參數(shù)不確定分析
4.4地基沉降邏輯斯諦增長(zhǎng)曲線模型參數(shù)不定性分析
4.5大壩變形預(yù)報(bào)的多元回歸模型參數(shù)不確定性分析
第5章　顧及不確定性影響的變形概率預(yù)報(bào)法
5.5預(yù)報(bào)的不確定性
5.2變形貝葉斯概率預(yù)報(bào)原理
5.3數(shù)值試驗(yàn)與分析
第6章　基于貝葉斯動(dòng)態(tài)模型的實(shí)時(shí)變形概率預(yù)報(bào)
6.1貝葉斯動(dòng)態(tài)模型?
6.2基于貝葉斯動(dòng)態(tài)模型的實(shí)時(shí)變形概率預(yù)報(bào)
6.3工程實(shí)例分析