Power BI電商數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	零一著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121348457	出版時(shí)間：	2018-08-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	200	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)以搭建電商數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)為業(yè)務(wù)背景，介紹Power BI的實(shí)際應(yīng)用，涉及市場(chǎng)分析、客戶分析、貨品分析、流量分析、輿情分析5個(gè)常用場(chǎng)景，讀者需從市場(chǎng)分析場(chǎng)景入門(mén)，了解Power BI的應(yīng)用。讀完這本書(shū)后，你將獲得電商的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)思維、Power BI Desktop的操作技巧，具備搭建電商數(shù)據(jù)分析BI系統(tǒng)的能力。本書(shū)適合Power BI愛(ài)好者、數(shù)據(jù)分析愛(ài)好者、電商數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員、電商運(yùn)營(yíng)從業(yè)人員閱讀。

作者簡(jiǎn)介

　　零一原名陳海城，零一數(shù)據(jù)學(xué)院創(chuàng)始人，電商數(shù)據(jù)專家，數(shù)據(jù)分析師，開(kāi)發(fā)工程師。從事培訓(xùn)教育、數(shù)據(jù)分析和人工智能行業(yè)。

圖書(shū)目錄

第1章 Power BI Desktop簡(jiǎn)介 1
1．1 什么是Power BI Desktop 1
1．2 如何選擇版本 6
第2章 Power BI基礎(chǔ)入門(mén) 8
2．1 Power BI Desktop的獲取及安裝 8
2．2 Power BI Desktop操作界面 10
2．3 Power BI Desktop設(shè)置界面 13
第3章搭建電商BI系統(tǒng)的框架 16
3．1 數(shù)據(jù)框架 16
3．2 業(yè)務(wù)框架 18
3．3 維度和指標(biāo)體系 20
第4章應(yīng)用場(chǎng)景：市場(chǎng)分析 22
4．1 業(yè)務(wù)背景 22
4．2 Excel數(shù)據(jù)加載與清洗 23
4．3 數(shù)據(jù)建模 27
4．3．1 創(chuàng)建日期維度表 28
4．3．2 添加屬性維度表 32
4．3．3 數(shù)據(jù)關(guān)系建模 33
4．4 數(shù)據(jù)可視化展示及拓展應(yīng)用 36
4．4．1 可視化對(duì)象操作 37
4．4．2 篩選器 44
4．4．3 數(shù)據(jù)鉆取 50
4．4．4 編輯交互 52
4．5 分析指標(biāo)計(jì)算 54
4．5．1 計(jì)算同比/環(huán)比 54
4．5．2 計(jì)算品牌集中度 62
4．5．3 計(jì)算價(jià)格段分組 71
第5章應(yīng)用場(chǎng)景：客戶分析 77
5．1 業(yè)務(wù)背景 77
5．2 MySQL數(shù)據(jù)加載與清洗 78
5．3 客戶地域分布 81
5．3．1 提取省、市信息 82
5．3．2 統(tǒng)計(jì)地域客戶數(shù) 83
5．3．3 計(jì)算人均消費(fèi)金額 84
5．3．4 地域分布的四象限 87
5．4 流失客戶分析 90
5．4．1 統(tǒng)計(jì)流失金額 90
5．4．2 分析訂單付款間隔 91
5．5 客戶生命周期 93
5．5．1 提取客戶最近消費(fèi)的時(shí)間間隔 93
5．5．2 計(jì)算消費(fèi)間隔的累計(jì)占比 99
5．6 RFM客戶價(jià)值分析模型 102
5．6．1 計(jì)算R 103
5．6．2 計(jì)算F 104
5．6．3 計(jì)算M 105
5．6．4 分析RFM模型 105
第6章應(yīng)用場(chǎng)景：貨品分析 109
6．1 業(yè)務(wù)背景 109
6．2 品類銷售分析 109
6．2．1 建立關(guān)系模型 110
6．2．2 合并查詢 111
6．2．3 統(tǒng)計(jì)品類銷售情況 114
6．2．4 計(jì)算商品真實(shí)售價(jià) 118
6．3 商品銷售分析 124
6．3．1 商品地域分布 124
6．3．2 商品銷售趨勢(shì) 131
6．3．3 商品生命周期 134
6．3．4 波士頓矩陣 135
6．3．5 補(bǔ)貨預(yù)測(cè)模型 142
第7章應(yīng)用場(chǎng)景：流量分析 146
7．1 業(yè)務(wù)背景 146
7．2 流量渠道分析 148
7．2．1 流量渠道分析報(bào)表 148
7．2．2 切換報(bào)表主題 151
7．2．3 快速見(jiàn)解洞察數(shù)據(jù)變化 152
7．3 關(guān)鍵詞有效度分析 154
7．3．1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 155
7．3．2 詞根有效度分析 157
7．3．3 詞根裂變分析 161
第8章應(yīng)用場(chǎng)景：輿情分析 170
8．1 業(yè)務(wù)背景 170
8．2 輿情關(guān)鍵詞提取 171
8．2．1 關(guān)鍵詞提取 171
8．2．2 詞云圖及網(wǎng)絡(luò)圖 174
8．3 情感分析 178
8．3．1 計(jì)算輿情情感得分 179
8．3．2 分析情感得分 181
第9章發(fā)布數(shù)據(jù) 184
9．1 將數(shù)據(jù)發(fā)布到Web 184
9．2 將數(shù)據(jù)發(fā)布到移動(dòng)端 186