人工智能的沖擊：失去工作 還是不用工作

第 1章　 人工智能的驚雷與人類滅亡危機論
——機器學習的光與影
機器學習是什么　2
Google　vs． Facebook vs． 百度　3
以大數(shù)據(jù)與IoT為背景　5
機器學習的用途擴展　8
控制烤雞塊的火候　10
讓“對沖基金兄弟”分出高下　11
深度學習的沖擊　13
圖像識別、語音識別、自然語言處理　16
奇妙的神經(jīng)網(wǎng)絡　17
過熱的人才爭奪戰(zhàn)　18
人類滅亡危機論　20
人工智能失控與機器人武器　23
受到人工智能威脅的職業(yè)　26
機器自學的意義　31
權限移交問題——自動駕駛的可能性與危險性　34
極端情況下的判斷同樣必不可少　36
機器人的行動標準和倫理觀——復發(fā)的框架問題　39
便利性與個人隱私的平衡——在醫(yī)療領域應用的風險　43
監(jiān)視社會的到來與應對——檢查員工工作狀態(tài)的工具　46

第　2章 腦科學與計算機的融合能為我們帶來什么
——人工智能的技術與歷史
機器學習的基礎：線性回歸分析與邏輯回歸分析　52
現(xiàn)代人工智能的真面目　54
機器能獲得真正意義上的“智能”與“意識”嗎？　57
人工智能研究從模仿人腦開始　58
狂熱風潮過后　61
從模仿大腦的時代邁入處理符號的時代　63
“萬能的天才”也錯了　65
再次由期待到破滅　67
向統(tǒng)計與概率路線的大轉折　69
自動駕駛技術的基本原理　72
神經(jīng)網(wǎng)絡的復活　77
神經(jīng)網(wǎng)絡與機器學習的關系　79
人工智能研究被企業(yè)社會拋棄的理由　80
驚人的發(fā)現(xiàn)　83
震驚觀眾的技術演示　86
重燃對“強人工智能”的期待　89
“發(fā)現(xiàn)”的能力可以解決框架問題？　91
腦科學與人工智能互相促進　93
歐美、日本的大型腦科學項目　95
被批判為“白日夢”　97
還原人類腦電波　99
在失敗中自我成長的機器人　101

第3章　日本全部產業(yè)被Google支配之日
——2045年“日本衰退”危機
機器人——從阿西莫夫到手冢治蟲　104
機器人文藝復興　106
機器人的野心　108
Google追求的“服務機器人”　111
對機器人自主性的需求　112
美國國防部主導的機器人開發(fā)“頂峰”　114
智能機器人將以指數(shù)速度進化　117
圍繞無人機的“問題”　119
新一代機器人，新一代信息終端，“特洛伊木馬”　121
Pepper使家中情況一覽無余？　124
被喚起危機意識的日本機器人從業(yè)者　126
“機器人大國”日本的現(xiàn)狀　128
以東京奧運會為目標　130
這次熱潮還會是曇花一現(xiàn)嗎？　133
人形機器人被過度重視？　134
日美新一代機器人的路線差異　136
Google的全產業(yè)征服計劃與日本的衰退危機　139
日本應怎么做　142

第4章　人類存在價值遭到質疑的時代
——將棋電王戰(zhàn)與“工業(yè)4．0”
將棋電王戰(zhàn)帶來的啟示　146
促使將棋軟件飛速進化的機器學習　148
機器學習帶來的“計算機特有的走棋”　152
下棋實力的突然提升　154
職業(yè)棋手支招的極限　156
從人類門下“出師”　158
人類被計算機超越會發(fā)生什么　160
考驗人類存在價值的時代　162
促進人工智能普及的IT資本家　165
“工業(yè)4．0”與傳承手藝的機器人　167
與美國對抗的意識　169
第四次工業(yè)革命會奪走人類的崗位嗎？　172
摸索人與機器的新關系　175
計算機無法預測人類的主觀思維　177
計算機作曲的歌劇讓當?shù)孛襟w贊不絕口　180
沒有靈魂也能創(chuàng)作出美妙的音樂嗎？　184
什么是創(chuàng)造性　187
人類敢創(chuàng)造出比自己更優(yōu)越的東西嗎？　189
人類“最后的堡壘”　191
后記　195