食品安全風險監(jiān)測數(shù)據(jù)綜合分析方法及應用

目錄
前言
第1章 食品安全風險監(jiān)測業(yè)務及數(shù)據(jù)分析概述 1
1.1 食品安全風險監(jiān)測業(yè)務概述 1
1.2 如何學習數(shù)據(jù)分析方法 2
1.3 主要工具 2
第2章 食品安全風險監(jiān)測數(shù)據(jù)的特點 4
2.1 食品中的化學污染物監(jiān)測數(shù)據(jù)特點 4
2.2 食品中的微生物監(jiān)測數(shù)據(jù)特點 6
2.3 食源性疾病主動監(jiān)測數(shù)據(jù)特點 8
第3章 食品安全風險監(jiān)測數(shù)據(jù)的預處理方法 11
3.1 數(shù)據(jù)預處理概述 11
3.2 缺失值的預處理 12
3.3 異常值的預處理 16
3.4 特殊數(shù)據(jù)的預處理 19
第4章 食品安全風險監(jiān)測數(shù)據(jù)的探索性分析 22
4.1 探索性數(shù)據(jù)分析概述 22
4.2 數(shù)據(jù)的類型 23
4.3 數(shù)據(jù)的概括性量度 24
4.4 數(shù)據(jù)的可視化 33
第5章 食品安全風險監(jiān)測數(shù)據(jù)的經(jīng)典統(tǒng)計分析方法 38
5.1 差異的顯著性檢驗 38
5.2 相關性分析 44
5.3 方差分析 51
5.4 線性回歸 55
5.5 主成分分析 60
第6章 食品安全風險監(jiān)測數(shù)據(jù)的時空統(tǒng)計分析方法 62
6.1 空間數(shù)據(jù)可視化 62
6.2 最鄰近距離分析 63
6.3 空間自相關分析 68
6.4 時空聚集性分析 83
6.5 空間插值分析 95
6.6 空間回歸分析 115
6.7 時間序列分析 136
第7章 食品安全風險監(jiān)測數(shù)據(jù)的機器學習分析方法 148
7.1 關聯(lián)規(guī)則挖掘 149
7.2 決策樹算法 150
7.3 隨機森林算法 151
7.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法 152
7.5 支持向量機算法 155
7.6 機器學習應用案例 156
參考文獻 165