全局敏感性分析

第1章敏感性分析導論
11模型與敏感性分析
111定義
112模型
113模型和不確定性
114如何建立不確定性和敏感性分析
115對模型質量的影響
12敏感性分析的方法和設置簡介
121局部與全局敏感性分析
122測試模型
123散點圖與導數
124標準差歸一化導數
125蒙特卡羅和線性回歸
126條件方差：第一種釋義
127條件方差：第二種釋義
128對于式（13）中模型的應用
129第一種設定：參數優(yōu)先排序
1210非加性模型
1211高階敏感性系數
1212總階效應
1213第二種設定：參數固定
1214敏感性分析基本原理
1215組參數的處理
1216其他方法
1217元效應分析
1218蒙特卡羅濾波
13非獨立輸入參數
14敏感性分析的可能缺陷
15結束語
16習題
17習題解答
18補充習題
19補充習題答案

第2章實驗設計
21導言
22對單個參數的依屬關系
23對單個參數的敏感性分析
231隨機取值
232分層抽樣
233分層抽樣的均值與方差估計
24多參數敏感性分析
241線性模型
242單次逐個(OAT)取樣
243影響參數個數的限制
244部分析因抽樣
245拉丁超立方體抽樣（LHS）
246多變量分層抽樣
247弱差異序列的準隨機抽樣
25組抽樣
26習題
27習題解答

第3章元效應方法
31導言
32元效應方法
33抽樣策略與策略優(yōu)化
34敏感性系數的計算
35組參數的計算
36元效應（EE）方法步驟
37結論
38習題
39習題解答

第4章基于方差方法
41不同設定的不同測試實例
42為什么選擇方差
43方差方法發(fā)展史
44相互作用效應
45總效應
46如何計算敏感性系數
47FAST和隨機平衡設計
48方法應用實例：疾病傳染動態(tài)模型
49額外解釋
410習題與解答

第5章參數映射和元建模
51導言
52蒙特卡羅濾波（MCF）
521蒙特卡羅濾波方法植入
522優(yōu)缺點分析
523習題
524習題解答
525例子
53元建模和高維度模型表述（HDMR）
531HDMR計算和元模型
532簡單例子1
533簡單例子2
534習題
535習題解答
54結論

第6章敏感性分析：從理論到實踐
61例子1：綜合指數
611問題陳述
612估量各國家環(huán)境可持續(xù)發(fā)展綜合指數
613選擇敏感性分析方法
614敏感性分析的過程及結果
615結論
62例子2: 跳躍在期權定價中的重要性
621問題提出
622帶跳躍的Heston隨機波動率模型
623選擇合適的敏感性分析方法
624敏感性分析的過程及結果
625結論
63例子3：化學反應
631問題提出
632間歇式反應器中的熱失控分析
633選擇合適的敏感性分析方法
634敏感性分析的過程及結果
635結論
64例子4：混合的不確定性—敏感性作圖
65什么時候使用什么方法

后記


譯后記


參考文獻