駕馭復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò) SDN+業(yè)務(wù)虛擬化+業(yè)務(wù)鏈

* 1章　復(fù)雜性定義 1
1．1 什么是復(fù)雜性 2
1．1．1 復(fù)雜性* 是不理解 3
1．1．2 復(fù)雜* 是龐大臃腫 5
1．1．3 復(fù)雜性* 是存在多余狀態(tài) 8
1．1．4 意外結(jié)果 10
1．2 為何如此復(fù)雜 12
1．2．1 未來的協(xié)議擴展與新協(xié)議 15
1．2．2 意外差錯 15
1．3 為什么不建立極其復(fù)雜的系統(tǒng) 16
1．3．1 快速、廉價與優(yōu)質(zhì)：選擇兩項 18
1．3．2 一致性、可用性與分區(qū)容忍性：選擇兩項 18
1．4 復(fù)雜性內(nèi)涵 19
* 2章　復(fù)雜性組件 21
2．1 網(wǎng)絡(luò)收斂 22
2．1．1 路徑矢量協(xié)議案例：BGP 22
2．1．2 距離矢量協(xié)議案例：EIGRP 24
2．1．3 鏈路狀態(tài)協(xié)議案例：OSPF與IS-IS 25
2．2 狀態(tài) 27
2．2．1 信息量 27
2．2．2 現(xiàn)實世界中的狀態(tài)故障案例 28
2．2．3 關(guān)于狀態(tài)的* 后思考 29
2．3 速度 30
2．3．1 永 不收斂的網(wǎng)絡(luò) 30
2．3．2 震蕩鏈路 32
2．3．3 關(guān)于速度的* 后思考 33
2．4 交互面 33
2．5 沙漏模型 35
2．6 優(yōu)化 38
2．7 * 后的思考 39
第3章　網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的測量 41
3．1 網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的測量方式 42
3．1．1 網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性指數(shù) 42
3．1．2 設(shè)計復(fù)雜性模型 44
3．1．3 NetComplex 46
3．2 有組織復(fù)雜性 47
3．3 這是在浪費時間嗎 49
3．4 * 后的思考 50
第4章　操作復(fù)雜性 51
4．1 問題范圍 51
4．1．1 人與系統(tǒng)之間的交互成本 51
4．1．2 策略分發(fā)與* 優(yōu)流量處理 55
4．2 解決管理復(fù)雜性問題 57
4．2．1 管理復(fù)雜性的解決方案：自動化 58
4．2．2 管理復(fù)雜性的解決方案：模塊化 60
4．2．3 協(xié)議復(fù)雜性與管理復(fù)雜性 61
4．3 * 后的思考 63
第5章　設(shè)計復(fù)雜性 65
5．1 控制面狀態(tài)與迂回度 66
5．1．1 路由聚合與迂回度 68
5．1．2 流量工程 70
5．1．3 關(guān)于控制面狀態(tài)與迂回度的* 后思考 71
5．2 拓撲結(jié)構(gòu)與收斂速度 72
5．2．1 環(huán)形拓撲收斂 72
5．2．2 冗余度與彈性 73
5．2．3 關(guān)于拓撲結(jié)構(gòu)與收斂速度的* 后思考 76
5．3 快速收斂與復(fù)雜性 77
5．3．1 利用智能定時器提高收斂速度：加快響應(yīng)速度 78
5．3．2 刪除收斂定時器：預(yù)計算LFA路徑 81
5．3．3 建立無環(huán)備用路徑隧道 82
5．3．4 關(guān)于快速收斂與復(fù)雜性的* 后思考 85
5．4 虛擬化與設(shè)計復(fù)雜性 86
5．4．1 功能分離 87
5．4．2 轉(zhuǎn)發(fā)面復(fù)雜性 88
5．4．3 控制面復(fù)雜性 88
5．4．4 風險共擔鏈路組 90
5．5 * 后的思考 90
第6章　管理設(shè)計復(fù)雜性 91
6．1 模塊化 91
6．1．1 一致性 91
6．1．2 可互換模塊 96
6．1．3 模塊化解決復(fù)雜性問題的方式 97
6．2 信息隱藏 98
6．2．1 聚合 98
6．2．2 故障域與信息隱藏 101
6．2．3 關(guān)于信息隱藏的* 后思考 103
6．3 模型 104
6．3．1 瀑布模型 104
6．3．2 PIN模型 105
6．3．3 分層模型 106
6．3．4 UML 108
6．4 * 后的思考 110
第7章　協(xié)議復(fù)雜性 111
7．1 靈活性與復(fù)雜性：OSPF與IS-IS 112
7．2 分層與協(xié)議復(fù)雜性 114
7．2．1 七層模型 116
7．2．2 四層模型 118
7．2．3 迭代模型 119
7．2．4 協(xié)議棧與設(shè)計 120
7．3 協(xié)議復(fù)雜性與設(shè)計復(fù)雜性 120
7．3．1 微環(huán)路與快速重路由 120
7．3．2 EIGRP與設(shè)計難題 127
7．4 * 后的思考 130
第8章　復(fù)雜系統(tǒng)的故障原因 131
8．1 反饋環(huán)路 132
8．1．1 網(wǎng)絡(luò)工程中的正反饋環(huán)路 135
8．1．2 速度、狀態(tài)與交互面：網(wǎng)絡(luò)控制面的穩(wěn)定性 139
8．2 風險共擔 141
8．2．1 虛電路 141
8．2．2 風險共擔的TCP同步問題 143
8．3 * 后的思考 145
8．3．1 有關(guān)根源分析的若干思考 145
8．3．2 工程技能與故障管理 146
第9章　可編程網(wǎng)絡(luò) 147
9．1 驅(qū)動力與定義 147
9．1．1 商業(yè)驅(qū)動力 148
9．1．2 集中式與分布式的周期變化 149
9．1．3 網(wǎng)絡(luò)可編程性的定義 151
9．2 可編程網(wǎng)絡(luò)用例 153
9．2．1 帶寬調(diào)度 153
9．2．2 SDP 155
9．3 可編程網(wǎng)絡(luò)接口 158
9．4 可編程網(wǎng)絡(luò)概況 159
9．4．1 OpenFlow 160
9．4．2 YANG 161
9．4．3 PCEP 164
9．4．4 與路由系統(tǒng)的接口 166
9．5 * 后的思考 168
* 10章　可編程網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性 169
10．1 輔助性原則 169
10．2 策略管理 171
10．2．1 策略分發(fā) 173
10．2．2 策略一致性 174
10．2．3 策略復(fù)雜性 175
10．3 交互面與可編程網(wǎng)絡(luò) 176
10．4 對故障域的影響 178
10．4．1 廣域故障域 179
10．4．2 數(shù)據(jù)中心故障域 179
10．4．3 應(yīng)用程序與控制面之間的故障域 180
10．4．4 控制器與控制器之間的故障域 180
10．4．5 關(guān)于故障域的* 后思考 180
10．5 * 后的思考 181
* 11章　服務(wù)虛擬化與服務(wù)鏈 183
11．1 網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化 184
11．2 服務(wù)鏈 189
11．2．1 服務(wù)功能鏈 191
11．2．2 分段路由 192
11．3 * 后的思考 194
* 12章　虛擬化與復(fù)雜性 195
12．1 策略分發(fā)與網(wǎng)絡(luò)虛擬化 196
12．1．1 狀態(tài)與服務(wù)鏈 198
12．1．2 狀態(tài)與優(yōu)化 199
12．1．3 交互面與策略交互 200
12．1．4 交互面與策略代理 200
12．2 其他設(shè)計考慮 201
12．2．1 耦合與故障域 201
12．2．2 故障診斷 204
12．2．3 網(wǎng)絡(luò)操作的可預(yù)測性 206
12．3 編排效應(yīng) 206
12．4 管理復(fù)雜性 208
12．5 * 后的思考 209
* 13章　復(fù)雜性與云 211
13．1 復(fù)雜性在何處 211
13．1．1 以云為中心 212
13．1．2 以供應(yīng)商為中心 213
13．1．3 以網(wǎng)絡(luò)為中心 214
13．1．4 有“正確模式嗎？” 214
13．2 集中化什么 215
13．3 云的難題 216
13．3．1 安全問題 216
13．3．2 數(shù)據(jù)可移植性 219
13．4 * 后的思考 219
* 14章　簡單總結(jié) 221
14．1 復(fù)雜性定義 221
14．1．1 難以理解 221
14．1．2 意外結(jié)果 222
14．1．3 大量交互因素 222
14．1．4 是什么讓事情變得“過于復(fù)雜” 222
14．2 復(fù)雜性是一種權(quán)衡 223
14．3 復(fù)雜性建模 224
14．4 管理現(xiàn)實世界中的復(fù)雜性 226
14．4．1 不要忽視復(fù)雜性 226
14．4．2 找到容納復(fù)雜性的模型 227
14．5 * 后的思考 228