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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　周凱、鄔學(xué)軍、宋軍全編著的《數(shù)學(xué)建?！芬詳?shù)學(xué)建模所涉及的常用數(shù)學(xué)方法（類型）為主線進(jìn)行編排，內(nèi)容包括：數(shù)學(xué)建模概述；數(shù)學(xué)建模方法示例；優(yōu)化數(shù)學(xué)模型；圖與網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型；評(píng)價(jià)管理數(shù)學(xué)模型；預(yù)測(cè)分析數(shù)學(xué)模型；微分與差分方程數(shù)學(xué)模型；隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型；統(tǒng)計(jì)分析數(shù)學(xué)模型；啟發(fā)式算法簡(jiǎn)介。每一章討論一種類型的模型，以應(yīng)用為目的，不做過多的數(shù)學(xué)理論闡述，通過例子介紹如何使用該方法來解決實(shí)際問題。所用實(shí)例大部分來自于各種形式的數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽，當(dāng)然一篇完整的競(jìng)賽論文往往不僅僅只是一種數(shù)學(xué)方法的使用，所以在本書中一般只是給出該例子的解題思路及主要過程，它往往只是問題的部分解，一般只涉及與這一章的數(shù)學(xué)方法有關(guān)的內(nèi)容。一篇優(yōu)秀的競(jìng)賽論文往往是多種數(shù)學(xué)方法以及各種工具的綜合運(yùn)用，它是一個(gè)團(tuán)隊(duì)綜合能力的具體展示。希望通過本書的學(xué)習(xí)，能夠幫助大家快速了解建立數(shù)學(xué)模型的過程；能夠掌握一些基本的數(shù)學(xué)模型和建立數(shù)學(xué)模型的常用方法，以及運(yùn)用數(shù)學(xué)建模的方法去解決現(xiàn)實(shí)生活中出現(xiàn)的一些簡(jiǎn)單的實(shí)際問題；能夠?qū)Υ蠹疫\(yùn)用數(shù)學(xué)的能力有一個(gè)提升；當(dāng)然也希望通過本書的學(xué)習(xí)，能夠?qū)M建培養(yǎng)優(yōu)秀的大學(xué)生團(tuán)隊(duì)參加每年一次的全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽提供有益的幫助。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《數(shù)學(xué)建?！纷髡吆?jiǎn)介

圖書目錄

第一章數(shù)學(xué)建模概述
1.1 認(rèn)識(shí)數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模
1.2 數(shù)學(xué)模型的分類以及建立模型的一般步驟
1.3 走人數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的世界
第二章數(shù)學(xué)建模方法示例
2.1 森林救火數(shù)學(xué)模型
2.2 公平席位分配方案
2.3 商人安全渡河問題
2.4 貨物存儲(chǔ)模型
2.5 最優(yōu)價(jià)格問題
2.6 思考題
第三章優(yōu)化數(shù)學(xué)模型
3.1 線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型
3.2 非線性規(guī)劃LINGO程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
3.3 整數(shù)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型
3.4 多目標(biāo)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型
3.5 目標(biāo)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型以及貫序式算法
3.6 動(dòng)態(tài)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型
3.7 思考題
第四章圖與網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型
4.1 最短路徑數(shù)學(xué)模型
4.2 旅行商數(shù)學(xué)模型
4.3 網(wǎng)絡(luò)流模型
4.4 思考題
第五章評(píng)價(jià)管理數(shù)學(xué)模型
5.1 層次分析數(shù)學(xué)模型
5.2 灰色關(guān)聯(lián)數(shù)學(xué)模型
5.3 TOPSIS理想點(diǎn)數(shù)學(xué)模型
5.4 主成分分析數(shù)學(xué)模型
5.5 幾類經(jīng)典的評(píng)價(jià)體系數(shù)學(xué)模型
5.6 思考題
第六章預(yù)測(cè)分析數(shù)學(xué)模型
6.1 多項(xiàng)式擬合數(shù)學(xué)模型
6.2 非多項(xiàng)式擬合數(shù)學(xué)模型
6.3 灰色預(yù)測(cè)模型及其程序設(shè)計(jì)
6.4 時(shí)間序列數(shù)學(xué)模型
6.5 思考題
第七章微分與差分方程數(shù)學(xué)模型
7.1 傳染病傳播數(shù)學(xué)模型
7.2 藥物動(dòng)力學(xué)數(shù)學(xué)模型
7.3 污染物傳播數(shù)學(xué)模型
7.4 傳播數(shù)學(xué)模型
7.5 馬爾可夫數(shù)學(xué)模型
7.6 L矩陣差分方程數(shù)學(xué)模型
7.7 思考題
第八章隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型
思考題
第九章統(tǒng)計(jì)分析數(shù)學(xué)模型
9.1 聚類分析數(shù)學(xué)模型
9.2 回歸分析數(shù)學(xué)模型
9.3 相關(guān)分析數(shù)學(xué)模型
9.4 判別分析數(shù)學(xué)模型
9.5 方差分析數(shù)學(xué)模型
9.6 思考題
第十章啟發(fā)式算法簡(jiǎn)介
10.1 遺傳算法
10.2 網(wǎng)格搜索算法
10.3 粒子群算法
10.4 思考題
參考文獻(xiàn)