制造大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用

第1章 制造大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造體系/1
1.1 工業(yè)4.0的大數(shù)據(jù)環(huán)境/1
1.1.1 工業(yè)4.0簡介/1
1.1.2 大數(shù)據(jù)最新發(fā)展趨勢/3
1.1.3 工業(yè)4.0時代下的大數(shù)據(jù)分析/8
1.2 制造大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)/14
1.2.1 制造大數(shù)據(jù)/14
1.2.2 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)/18
1.3 從數(shù)據(jù)到信息再到價值的轉(zhuǎn)化過程/23
1.3.1 數(shù)據(jù)與信息及價值的關系/23
1.3.2 數(shù)據(jù)與信息及價值的轉(zhuǎn)化/24
本章參考文獻/31
第2章 制造大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)和關鍵技術(shù)/35
2.1 制造大數(shù)據(jù)應用的總體架構(gòu)/35
2.2 大數(shù)據(jù)獲取技術(shù)/37
2.2.1 數(shù)據(jù)采集/37
2.2.2 數(shù)據(jù)傳輸/38
2.2.3 數(shù)據(jù)預處理/40
2.3 大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)/42
2.3.1 存儲基礎設施/42
2.3.2 數(shù)據(jù)管理框架/43
2.4 大數(shù)據(jù)高級分析技術(shù)/48
2.4.1 數(shù)據(jù)挖掘/48
2.4.2 統(tǒng)計分析/50
2.4.3 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析/50
2.4.4 文本分析/50
2.4.5 Web數(shù)據(jù)分析/51
2.4.6 多媒體數(shù)據(jù)分析/52
2.4.7 社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析/52
2.4.8 移動數(shù)據(jù)分析/53
2.5 大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)/54
2.5.1 大數(shù)據(jù)可視化的基本概念/54
2.5.2 大數(shù)據(jù)可視化的基礎理論/56
2.5.3 面向大數(shù)據(jù)的主流可視化技術(shù)/60
2.6 當前的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)/61
2.6.1 Google大數(shù)據(jù)系統(tǒng)/61
2.6.2 海爾大數(shù)據(jù)精準營銷系統(tǒng)/67
2.6.3 騰訊大數(shù)據(jù)系統(tǒng)/72
2.6.4 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)/76
本章參考文獻/77
第3章制造大數(shù)據(jù)多源數(shù)據(jù)融合/82
3.1 制造大數(shù)據(jù)的來源與特性/82
3.1.1 制造大數(shù)據(jù)的來源/82
3.1.2 制造大數(shù)據(jù)的特點/83
3.1.3 制造大數(shù)據(jù)實時采集融合/84
3.1.4 制造大數(shù)據(jù)實時采集融合面臨的挑戰(zhàn)/85
3.2 多源沖突數(shù)據(jù)融合技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀/87
3.2.1 沖突數(shù)據(jù)檢測問題的研究現(xiàn)狀/88
3.2.2 沖突數(shù)據(jù)真值發(fā)現(xiàn)問題的研究現(xiàn)狀/89
3.3 數(shù)據(jù)源敏感的XML數(shù)據(jù)相似度量方法/93
3.3.1 TF-IDF模型/93
3.3.2 相關概念/93
3.3.3 數(shù)據(jù)源敏感度/94
3.3.4 數(shù)據(jù)源敏感的XML數(shù)據(jù)相似度函數(shù)/94
3.3.5 XML數(shù)據(jù)相似度量實驗/95
3.4 基于包含度理論的XML沖突對象檢測算法/97
3.4.1 相關概念/98
3.4.2 構(gòu)造實體對象/99
3.4.3 IDT-DXDA算法/100
3.4.4 IDT-DXDA算法實驗/103
3.5 基于可信度模型的沖突主數(shù)據(jù)檢測算法/105
3.5.1 相關概念/106
3.5.2 主數(shù)據(jù)沖突記錄檢測算法模型/107
3.5.3 FCDR算法/108
3.5.4 實驗/109
3.6 基于模糊偏序關系支持度模型的真值發(fā)現(xiàn)算法/111
3.6.1 相關概念/112
3.6.2 模糊偏序關系支持度計算模型/114
3.6.3 FA-SDCM算法/116
3.6.4 FA-SDCM算法實驗/118
3.7 基于真值發(fā)現(xiàn)的沖突數(shù)據(jù)源質(zhì)量評價算法/123
3.7.1 相關概念/123
3.7.2 數(shù)據(jù)源質(zhì)量評價模型/125
3.7.3 TFDQ算法/125
3.7.4 TFDQ算法實驗/127
3.8 多源沖突數(shù)據(jù)融合研究成果在企業(yè)數(shù)據(jù)資源管理中的應用/129
3.8.1 項目介紹/129
3.8.2 項目總體架構(gòu)/130
3.8.3 多源沖突數(shù)據(jù)融合研究成果在大型企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺
中的應用/133
本章參考文獻/134
第4章 制造過程大數(shù)據(jù)感知與處理/144
4.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀簡介/144
4.2 制造過程數(shù)據(jù)分析與管理/146
4.2.1 制造數(shù)據(jù)描述及特性分析/146
4.2.2制造過程數(shù)據(jù)管理體系/148
4.3 制造過程數(shù)據(jù)主動感知與處理技術(shù)實現(xiàn)/149
4.3.1 制造物聯(lián)事件主動感知與處理實現(xiàn)階段/149
4.3.2 制造物聯(lián)事件主動感知模型/150
4.3.3 制造物聯(lián)事件主動感知與處理技術(shù)架構(gòu)/151
4.4 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的制造過程數(shù)據(jù)主動感知方法/153
4.4.1 傳感網(wǎng)絡優(yōu)化配置及感知系統(tǒng)設計/153
4.4.2 感知數(shù)據(jù)的加工處理及標準化封裝/156
4.4.3 數(shù)據(jù)關聯(lián)分析及匹配運算/156
4.4.4 感知數(shù)據(jù)的傳送及應用/157
4.5 制造物聯(lián)車間數(shù)據(jù)管理模型及表達/158
4.5.1 制造物聯(lián)車間數(shù)據(jù)模型分析/158
4.5.2 基于對象封裝的Express車間數(shù)據(jù)管理建模/159
4.5.3 基于XML的制造物聯(lián)車間數(shù)據(jù)模型表達/162
4.5.4 制造物聯(lián)車間XML數(shù)據(jù)模型的一般表達/167
4.6 基于XML的制造過程復雜事件數(shù)據(jù)模型描述/168
4.6.1 制造物聯(lián)復雜事件結(jié)構(gòu)模型建立/168
4.6.2 基于XML的面向特色食品生產(chǎn)過程的事件描述語言/169
4.6.3 基于XEDL的特色食品生產(chǎn)過程事件模型描述案例
及對比分析/173
4.7 制造過程數(shù)據(jù)流事件分解和處理/175
4.7.1 數(shù)據(jù)流事件模型/175
4.7.2 數(shù)據(jù)流事件系統(tǒng)構(gòu)造/177
4.7.3 數(shù)據(jù)流事件公式化/178
4.7.4 分解算法/179
4.7.5 數(shù)據(jù)流事件處理框架的設計/181
4.8 基于CEP和關聯(lián)模板的關鍵事件實時處理/184
4.8.1 基于CEP的模板匹配式事件關聯(lián)方案/184
4.8.2 基于關聯(lián)模板的制造過程關鍵事件實時處理/189
本章參考文獻/193
第5章 制造過程質(zhì)量數(shù)據(jù)分析與控制/196
5.1 制造業(yè)質(zhì)量管理發(fā)展概述/196
5.1.1 質(zhì)量的概念及管理理論/196
5.1.2 質(zhì)量管理的意義/200
5.1.3 質(zhì)量管理的發(fā)展階段/201
5.1.4 制造管理的內(nèi)涵及需求/204
5.2 制造業(yè)質(zhì)量控制技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀/206
5.2.1 制造過程質(zhì)量控制研究現(xiàn)狀/206
5.2.2 制造過程質(zhì)量預測研究現(xiàn)狀/208
5.3 CEP技術(shù)/208
5.3.1 CEP技術(shù)應用于制造過程管控的意義/208
5.3.2 CEP關鍵技術(shù)及典型CEP應用/209
5.4 基于CEP的制造過程管控/213
5.4.1 基于CEP的制造物聯(lián)數(shù)據(jù)管控/213
5.4.2 CEP在物流物聯(lián)網(wǎng)中的應用/217
5.4.3 CEP技術(shù)在分布式系統(tǒng)故障定位中的應用/218
5.4.4 CEP技術(shù)在產(chǎn)品質(zhì)量預測中的應用/221
5.4.5 CEP在產(chǎn)品質(zhì)量成本控制中的應用/225
本章參考文獻/230
第6章 制造大數(shù)據(jù)云設計/233
6.1 云設計概述/234
6.1.1 云設計的基本概念/234
6.1.2 云設計系統(tǒng)的特征及云設計體系架構(gòu)/235
6.1.3 云設計的研究現(xiàn)狀/237
6.2 制造大數(shù)據(jù)云設計關鍵技術(shù)/239
6.2.1 云設計的技術(shù)體系/239
6.2.2 云設計典型關鍵技術(shù)/240
6.3 制造大數(shù)據(jù)云設計平臺/242
6.3.1 產(chǎn)品設計過程建模/242
6.3.2 云設計平臺組成/243
6.3.3 云設計服務/245
6.3.4 基于語義Web的云平臺關鍵技術(shù)/247
本章參考文獻/254
第7章 制造大數(shù)據(jù)云制造/257
7.1 云制造服務模式/259
7.1.1 云制造服務/259
7.1.2 Web服務協(xié)商框架/261
7.2 平臺服務交易模型/263
7.2.1 服務交易過程/264
7.2.2 服務平臺目標/265
7.3 基于本體的智能服務協(xié)商框架/265
7.3.1 服務協(xié)商框架/266
7.3.2 基于本體的知識共享/266
7.3.3 服務合約/267
7.4 雙邊多議題協(xié)商流程/267
7.4.1 多議題協(xié)商問題表示/269
7.4.2 協(xié)商協(xié)議/270
7.4.3 協(xié)商策略/270
7.4.4 效用評估與協(xié)商決策/271
7.5 云制造服務平臺/271
7.5.1 云制造服務平臺體系結(jié)構(gòu)/271
7.5.2 云制造服務平臺功能/273
7.5.3 服務交易應用效果/274
7.6 云制造服務平臺案例/275
7.6.1 工業(yè)云總體結(jié)構(gòu)/275
7.6.2 工業(yè)云應用服務體系/279
7.6.3 工業(yè)云大數(shù)據(jù)規(guī)劃與增值服務/280
本章參考文獻/283
第8章 制造大數(shù)據(jù)應用實例/285
8.1 制造物聯(lián)數(shù)據(jù)感知與處理應用實例/285
8.1.1 制造物聯(lián)數(shù)據(jù)應用規(guī)劃/285
8.1.2 制造物聯(lián)數(shù)據(jù)感知與處理應用系統(tǒng)/286
8.1.3 應用實現(xiàn)/301
8.2 電子元器件智能制造大數(shù)據(jù)應用實例/305
8.2.1 技術(shù)框架/305
8.2.2 產(chǎn)品數(shù)字化設計與數(shù)據(jù)管理/308
8.2.3 產(chǎn)品數(shù)據(jù)協(xié)同管理/311
8.2.4 多源數(shù)據(jù)融合與集成應用/314
8.3 制造大數(shù)據(jù)云設計與云制造實例/319
8.3.1 SKB-CAPD系統(tǒng)功能定位與框架設計/319
8.3.2 SKB-CAPD系統(tǒng)服務模式與技術(shù)實現(xiàn)/325
8.3.3 SKB-CAPD系統(tǒng)的功能模塊與實現(xiàn)/328
8.3.4 SKB-CAPD系統(tǒng)應用成果展示/337
參考文獻/342