煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法及應(yīng)用研究

定　價(jià)：￥32.00

作　者：	何葉榮
出版社：	中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787312040467	出版時(shí)間：	2017-01-01	包裝：
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內(nèi)容簡介

　　何葉榮*的這本《煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法及應(yīng)用研究》通過對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的全向述評，從如下4個(gè)方面進(jìn)行煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)識別與評價(jià)：（1）煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)因素識別；（2）評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及指標(biāo)權(quán)值計(jì)算；（3）結(jié)合煤礦安全管理模糊性、非線性、動態(tài)時(shí)變性及小樣本等特點(diǎn)，對SEM、FSVM及 SEM-FSVM三種風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法的算法原理、程序及在煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)中的應(yīng)用進(jìn)行分析；（4）選取典型煤礦樣本。通過這些方面進(jìn)行實(shí)證研究，對幾種評價(jià)方法的評價(jià)結(jié)果進(jìn)行比較，證明SEM-FSVM風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型整合了SEM和FSVM兩種方法的優(yōu)點(diǎn)，既能反映出各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素之間的關(guān)系，又能很好地突出其在煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)上的優(yōu)勢，具有*高的評價(jià)精度， *適合煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)的評價(jià)。本書可供科研單位、煤礦企業(yè)和高校及其他相關(guān)部門參考使用。

作者簡介

暫缺《煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法及應(yīng)用研究》作者簡介

圖書目錄

前言第1章緒論 1.1 研究背景、意義及課題來源 1.1.1 研究背景 1.1.2 研究意義 1.1.3 課題來源 1.2 主要研究內(nèi)容 1.2.1 煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)因素識別研究 1.2.2 煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系研究及指標(biāo)權(quán)值計(jì)算 1.2.3 煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法研究 1.2.4 煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)實(shí)證研究第2章文獻(xiàn)綜述及相關(guān)理論基礎(chǔ) 2.1 文獻(xiàn)綜述 2.1.1 煤礦安全事故致因機(jī)理的相關(guān)研究 2.1.2 煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)因素識別的相關(guān)研究 2.1.3 煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的相關(guān)研究 2.2 相關(guān)理論基礎(chǔ) 2.2.1 粗糙集 2.2.2 PageRank（PR）算法 2.2.3 主成分分析及因子分析 2.2.4 結(jié)構(gòu)方程模型（SEM） 2.2.5 支持向量機(jī)（SVM） 2.2.6 模糊支持向量機(jī)（FSVM） 2.2.7 特征加權(quán)支持向量機(jī)（FWSVM）第3章煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)因素識別 3.1 煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)因素分析與假設(shè) 3.1.1 煤礦安全管理監(jiān)控 3.1.2 煤礦安全管理組織 3.1.3 煤礦安全管理模式 3.1.4 煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)管理能力 3.1.5 煤礦安全管理要素 3.2 風(fēng)險(xiǎn)后果分析 3.3 風(fēng)險(xiǎn)因素調(diào)查 3.3.1 問卷概要 3.3.2 問卷發(fā)放與收集 3.4 數(shù)據(jù)處理 3.4.1 基于RS的問卷題項(xiàng)約簡 3.4.2 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析 3.4.3 基于PageRank的專家權(quán)重確定 3.4.4 問卷總體信度與效度分析第4章風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及指標(biāo)權(quán)值計(jì)算 4.1 煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的原則 4.2 煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建 4.2.1 因子分析與主成分提取 4.2.2 煤礦安全管理主要風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)確定 4.3 基于SEM的煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)權(quán)值計(jì)算 4.3.1 SEM的分析工具 4.3.2 研究假設(shè) 4.3.3 基于SEM的煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)因素關(guān)系模型 4.3.4 煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)權(quán)值確定第5章煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法研究 5.1 SEM煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法研究 5.1.1 基于SEM的煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的背景依據(jù) 5.1.2 結(jié)構(gòu)方程的指數(shù)評價(jià)體系 5.1.3 SEM煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的程序與步驟 5.2 FSVM煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法研究 5.2.1 FSVM煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型構(gòu)建的原理 5.2.2 FSVM煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型構(gòu)建的程序與步驟 5.3 SEM-FSVM煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法研究 5.3.1 SEM-FSVM煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法的背景及依據(jù) 5.3.3 SEM-FSVM煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的程序與步驟第6章煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)實(shí)證與應(yīng)用研究 6.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)預(yù)處理 6.1.1 樣本選擇 6.1.2 風(fēng)險(xiǎn)類別設(shè)計(jì) 6.1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理 6.2 SEM在煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)中的實(shí)證與應(yīng)用 6.2.1 5個(gè)一級風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)的綜合評價(jià)分值計(jì)算 6.2.2 煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)分值計(jì)算 6.2.3 風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)結(jié)果分析與排序 6.3 FSVM在煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)中的實(shí)證與應(yīng)用 6.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理與風(fēng)險(xiǎn)類別設(shè)計(jì) 6.3.2 選定訓(xùn)練樣本，確定模糊訓(xùn)練集 6.3.3 輸出結(jié)果分析與評價(jià) 6.4 SEM-FSVM在煤礦安全管理 6.4.1 模糊隸屬函數(shù)選擇 6.4.2 參數(shù)的確定 6.4.3 基于SEM路徑系數(shù)的特征加權(quán)核函數(shù)構(gòu)建 6.4.1 選定訓(xùn)練樣本，確定模糊訓(xùn)練集 6.4.5 選定測試樣本進(jìn)行測試 6.5 幾種方法的評價(jià)結(jié)果比較第7章研究結(jié)論與展望 7.1 研究結(jié)論 7.2 研究展望參考文獻(xiàn) 附錄A 煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)因素調(diào)查問卷附錄B 基于Page Rank算法計(jì)算出的318位被訪專家終權(quán)重值