概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第3版）

第3 版前言
第2 版前言
第1 版前言
緒論 1
第一節(jié)　概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)發(fā)展史簡介 1
第二節(jié)　概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)結(jié)構(gòu)圖
與研究對(duì)象 5
第1 章　隨機(jī)事件與概率 8
第一節(jié)　隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件 9
第二節(jié)　隨機(jī)事件的概率 13
第三節(jié)　古典概型(等可能概型) 17
第四節(jié)　條件概率及事件的獨(dú)立性 23
第五節(jié)　綜合例題選講 37
習(xí)題一 44
第2 章　一維隨機(jī)變量及其分布 47
第一節(jié)　隨機(jī)變量 48
第二節(jié)　離散型隨機(jī)變量及其分布 49
第三節(jié)　隨機(jī)變量的分布函數(shù) 56
第四節(jié)　連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布 60
第五節(jié)　隨機(jī)變量函數(shù)的分布 70
第六節(jié)　綜合例題選講 75
習(xí)題二 83
第3 章　多維隨機(jī)變量及其分布 86
第一節(jié)　二維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布
函數(shù) 87
第二節(jié)　邊緣分布及條件分布 93
第三節(jié)　相互獨(dú)立的隨機(jī)變量 100
第四節(jié)　兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)分布 104
第五節(jié)　綜合例題選講 112
習(xí)題三 120
第4 章　隨機(jī)變量的數(shù)字特征 123
第一節(jié)　隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望 124
第二節(jié)　隨機(jī)變量的方差與矩 133
第三節(jié)　協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 139
第四節(jié)　綜合例題選講 144
習(xí)題四 154
第5 章　極限定理 157
第一節(jié)　大數(shù)定律 158
第二節(jié)　中心極限定理 161
第三節(jié)　綜合例題選講 166
習(xí)題五 174
第6 章　數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念 175
第一節(jié)　總體與隨機(jī)樣本 176
第二節(jié)　統(tǒng)計(jì)量及其分布 179
第三節(jié)　常用的重要統(tǒng)計(jì)量及其
分布 186
第四節(jié)　綜合例題選講 194
習(xí)題六 200
Ⅷ
第7 章　參數(shù)估計(jì) 201
第一節(jié)　矩估計(jì)法 202
第二節(jié)　極大似然估計(jì)法 204
第三節(jié)　點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)良性 208
第四節(jié)　區(qū)間估計(jì)的概念 210
第五節(jié)　正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間
估計(jì) 211
第六節(jié)　(0-1) 分布參數(shù)的區(qū)間
估計(jì) 216
第七節(jié)　綜合例題選講 217
習(xí)題七 225
第8 章　假設(shè)檢驗(yàn) 228
第一節(jié)　假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 228
第二節(jié)　單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)
檢驗(yàn) 232
第三節(jié)　兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)
檢驗(yàn) 236
第四節(jié)　分布擬合檢驗(yàn)簡介 238
第五節(jié)　綜合例題選講 239
習(xí)題八 244
第9 章　回歸分析及方差分析簡介 246
第一節(jié)　一元線性回歸 247
第二節(jié)　多元線性回歸模型 253
第三節(jié)　單因素方差分析 267
習(xí)題九 276
第10 章　數(shù)學(xué)軟件的應(yīng)用 278
第一節(jié)　MATLAB 在概率統(tǒng)計(jì)中的
應(yīng)用 278
第二節(jié)　SPSS 軟件在概率統(tǒng)計(jì)中的
應(yīng)用 298
習(xí)題參考答案 304
附錄 317
附錄A　排列組合與二項(xiàng)式定理 317
附錄B　附表 319
參考文獻(xiàn) 338