應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析

第一章 多元統(tǒng)計(jì)分析概述
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)時(shí)代與大數(shù)據(jù)
第三節(jié) 應(yīng)用背景
第四節(jié) 計(jì)算機(jī)在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用
第二章 多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 基本概念
第三節(jié) 多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)
第四節(jié) 均值向量的檢驗(yàn)
第五節(jié) 協(xié)差陣的檢驗(yàn)
思考與練習(xí)
第三章 多元線性回歸模型
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 線性模型的參數(shù)估計(jì)
第三節(jié) 線性模型的檢驗(yàn)
第四節(jié) 預(yù)測(cè)
第五節(jié) 回歸分析應(yīng)用中應(yīng)注意的問(wèn)題
第六節(jié) 實(shí)證分析
思考與練習(xí)
第四章 聚類分析
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 相似性的量度
第三節(jié) 系統(tǒng)聚類分析法
第四節(jié) k-均值聚類分析法
第五節(jié) 有序樣品的聚類分析法
第六節(jié) 實(shí)例分析
思考與練習(xí)
第五章 判別分析
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 距離判別法
第三節(jié) 貝葉斯判別法
第四節(jié) 費(fèi)希爾判別法
第五節(jié) 實(shí)例分析
思考與練習(xí)
第六章 主成分分析
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 主成分分析模型
第三節(jié) 主成分的性質(zhì)
第四節(jié) 主成分方法應(yīng)用中應(yīng)注意的問(wèn)題
第五節(jié) 實(shí)例分析
思考與練習(xí)
第七章 因子分析
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 因子分析模型
第三節(jié) 因子分析應(yīng)用中應(yīng)注意的問(wèn)題
第四節(jié) 實(shí)例分析
思考與練習(xí)
第八章 相應(yīng)分析
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 列聯(lián)表分析
第三節(jié) 相應(yīng)分析的基本理論
第四節(jié) 相應(yīng)分析中應(yīng)注意的幾個(gè)問(wèn)題
第五節(jié) 實(shí)例分析與計(jì)算實(shí)現(xiàn)
第六節(jié) 結(jié)語(yǔ)
思考與練習(xí)
第九章 典型相關(guān)分析
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 典型相關(guān)的基本理論
第三節(jié) 樣本典型相關(guān)分析
第四節(jié) 典型相關(guān)分析應(yīng)用中的幾個(gè)問(wèn)題
第五節(jié) 實(shí)例分析
思考與練習(xí)
第十章 多變量的可視化分析
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 條形圖
第三節(jié) 面積圖
第四節(jié) 散點(diǎn)圖
第五節(jié) 高低圖
第六節(jié) 箱圖
第七節(jié) 雙軸圖
思考與練習(xí)
附錄I 數(shù)據(jù)表
附錄II 常用統(tǒng)計(jì)表
參考文獻(xiàn)