應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)

第一章 緒 論 1
第一節(jié) 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的基本內(nèi)容與統(tǒng)計軟件介紹 1
第二節(jié) 統(tǒng)計學(xué)的基本概念 3
思考與練習(xí) 7
第二章 統(tǒng)計調(diào)查 8
第一節(jié) 統(tǒng)計調(diào)查程序與調(diào)查方案設(shè)計 8
第二節(jié) 量表設(shè)計 10
第三節(jié) 調(diào)查問卷設(shè)計 15
第四節(jié) 抽樣設(shè)計 17
第五節(jié) 數(shù)據(jù)收集方法 29
思考與練習(xí) 30
第三章 數(shù)據(jù)處理 31
第一節(jié) 問卷審核與數(shù)據(jù)編碼 31
第二節(jié) 缺失值插補(bǔ) 37
第三節(jié) 信度分析 45
思考與練習(xí) 49
第四章 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖 50
第一節(jié) 統(tǒng)計表 50
第二節(jié) 統(tǒng)計圖 52
思考與練習(xí) 58
第五章 數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計 60
第一節(jié) 品質(zhì)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計 60
第二節(jié) 定量數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計 63
第三節(jié) 多變量的描述性統(tǒng)計 77
思考與練習(xí) 86
第六章* 隨機(jī)變量及其分布 88
第一節(jié) 隨機(jī)變量及其分布 88
第二節(jié) 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 91
第三節(jié) 常用分布 93
第四節(jié) 抽樣分布 96
思考與練習(xí) 99
第七章 參數(shù)估計與樣本量確定 102
第一節(jié) 點(diǎn)估計 102
第二節(jié) 區(qū)間估計 104
第三節(jié) 樣本量的確定 112
思考與練習(xí) 116
第八章 參數(shù)檢驗(yàn) 118
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的原理和步驟 118
第二節(jié) 單總體參數(shù)的檢驗(yàn) 122
第三節(jié) 雙總體參數(shù)的檢驗(yàn) 124
思考與練習(xí) 129
第九章 方差分析 131
第一節(jié) 單因素方差分析 131
第二節(jié) 雙因素方差分析 139
思考與練習(xí) 155
第十章 非參數(shù)檢驗(yàn) 158
第一節(jié) 指定分布的非參數(shù)檢驗(yàn) 158
第二節(jié) 未知分布的非參數(shù)檢驗(yàn) 165
第三節(jié) 列聯(lián)表獨(dú)立性檢驗(yàn) 174
思考與練習(xí) 177
第十一章 相關(guān)分析與回歸分析 179
第一節(jié) 相關(guān)分析 179
第二節(jié) 一元線性回歸分析 186
第三節(jié) 多元回歸分析 192
思考與練習(xí) 207
第十二章 時間序列分析 210
第一節(jié) 時間序列的因素分解與趨勢分析 210
第二節(jié) 時間序列的季節(jié)調(diào)整 221
思考與練習(xí) 226
第十三章 回歸分析的擴(kuò)展 228
第一節(jié) 分類回歸分析 228
第二節(jié) 多項(xiàng)Logistic回歸分析 232
第三節(jié) Probit回歸分析 238
第四節(jié) 序數(shù)回歸分析 243
思考與練習(xí) 249
第十四章 多元統(tǒng)計分析 252
第一節(jié) 系統(tǒng)聚類分析 252
第二節(jié) 兩步聚類分析 256
第三節(jié) 判別分析 264
第四節(jié) 因子分析 270
第五節(jié) 對應(yīng)分析 276
思考與練習(xí) 280
第十五章 結(jié)構(gòu)方程模型 286
第一節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型基本原理 286
第二節(jié) AMOS操作與案例分析 293
思考與練習(xí) 303
第十六章 調(diào)查報告寫作 305
第一節(jié) 調(diào)查報告概述 305
第二節(jié) 調(diào)查報告寫作方法 307
附錄1 第三次國家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查設(shè)計方案 312
附錄2 第三次國家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查表 318
參考文獻(xiàn) 330