架構解密：從分布式到微服務

第1章 大話分布式系統(tǒng) 1
1.1 IT爭霸戰(zhàn) 1
1.1.1 劃時代的第一臺計算機 1
1.1.2 IT界的恐龍時代 4
1.1.3 貴族的沒落與平民的勝利 6
1.1.4 ARM新貴的爆發(fā) 10
1.1.5 超級計算機的絕地反擊 11
1.2 分布式系統(tǒng)的開國元勛 13
1.3 分布式系統(tǒng)的基石：TCP/IP 17
1.4 從無奈到崛起的CDN網 19
1.5 這是一個最好的時代 21
第2章 “知識木桶”中的短板—— 網絡基礎 23
2.1 即使高手也不大懂的網絡 23
2.2 NIO，一本難念的經 30
2.2.1 難懂的ByteBuffer 30
2.2.2 晦澀的“非阻塞” 39
2.2.3 復雜的Reactor模型 41
2.3 AIO，大道至簡的設計與苦澀的現實 45
2.4 網絡傳輸中的對象序列化問題 50
第3章 分布式系統(tǒng)的經典基礎理論 55
3.1 從分布式系統(tǒng)的設計理念說起 55
3.2 分布式系統(tǒng)的一致性原理 58
3.3 分布式系統(tǒng)的基石之ZooKeeper 61
3.3.1 ZooKeeper的原理與功能 61
3.3.2 ZooKeeper的場景案例分析 65
3.4 經典的CA理論 69
3.5 BASE準則，一個影響深遠的指導思想 72
3.6 重新認識分布式事務 73
3.6.1 數據庫單機事務的實現原理 73
3.6.2 經典的X/OpenDTP事務模型 75
3.6.3 互聯(lián)網中的分布式事務解決方案 78
第4章 聊聊RPC 83
4.1 從IPC通信說起 83
4.2 古老又有生命力的RPC 85
4.3 從RPC到服務治理框架 91
4.4 基于ZeroC Ice的微服務架構指南 94
4.4.1 微服務架構概述 95
4.4.2 ZeroC Ice微服務架構指南 100
第5章 深入淺析內存 107
5.1 你所不知道的內存知識 107
5.1.1 復雜的CPU與單純的內存 107
5.1.2 多核CPU與內存共享的問題 110
5.1.3 著名的Cache偽共享問題 113
5.1.4 深入理解不一致性內存 115
5.2 內存計算技術的前世今生 118
5.3 內存緩存技術分析 123
5.3.1 緩存概述 123
5.3.2 緩存實現的幾種方式 125
5.3.3 學習Memcache的內存管理技術 127
5.3.4 Redis的獨特之處 129
5.4 內存計算產品分析 131
5.4.1 SAP HANA 131
5.4.2 Hazelcast 133
5.4.3 VoltDB 135
第6章 深入解析分布式存儲 138
6.1 數據存儲進化史 138
6.2 經典的網絡文件系統(tǒng)NFS 145
6.3 高性能計算領域的分布式文件系統(tǒng) 148
6.4 企業(yè)級分布式文件系統(tǒng)GlusterFS 150
6.5 創(chuàng)新的Linux分布式存儲系統(tǒng)—— Ceph 153
6.6 軟件定義存儲 160
第7章 聊聊分布式計算 166
7.1 不得不說的Actor模型 166
7.2 Actor原理與實踐 170
7.3 初識Akka 177
7.4 適用面很廣的Storm 185
7.5 MapReduce及其引發(fā)的新世界 194
第8章 全文檢索與消息隊列中間件 201
8.1 全文檢索 201
8.1.1 什么是全文檢索 201
8.1.2 起于Lucene 202
8.1.3 Solr 206
8.1.4 ElasticSearch 209
8.2 消息隊列 217
8.2.1 消息隊列概述 217
8.2.2 JEE專屬的JMS 221
8.2.3 生生不息的ActiveMQ 226
8.2.4 RabbitMQ 231
8.2.5 Kafka 238
第9章 微服務架構 244
9.1 微服務架構概述 244
9.1.1 微服務架構興起的原因 244
9.1.2 不得不提的容器技術 246
9.1.3 如何全面理解微服務架構 249
9.2 幾種常見的微服務架構方案 253
9.2.1 ZeroC IceGrid微服務架構 253
9.2.2 Spring Cloud微服務架構 256
9.2.3 基于消息隊列的微服務架構 259
9.2.4 Docker Swarm微服務架構 261
9.3 深入Kubernetes微服務平臺 263
9.3.1 Kubernetes的概念與功能 263
9.3.2 Kubernetes的組成與原理 268
9.3.3 基于Kubernetes的PaaS平臺