Java中文文本信息處理：從海量到精準(zhǔn)

第1章 Java軟件開(kāi)發(fā)
1．1 背景
1．1．1 好身體是一切成功的保證
1．1．2 路線(xiàn)圖
1．1．3 Java
1．2 軟件工具
1．2．1 搜索引擎
1．2．2 Windows命令行
1．2．3 機(jī)器翻譯
1．2．4 Linux
1．2．5 源代碼比較工具
1．3 Java基礎(chǔ)
1．3．1 準(zhǔn)備開(kāi)發(fā)環(huán)境
1．3．2 Eclipse
1．4 本章小結(jié)
第2章 結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)
2．1 基本數(shù)據(jù)類(lèi)型
2．2 變量
2．2．1 表達(dá)式執(zhí)行順序
2．2．2 簡(jiǎn)化的運(yùn)算符
2．2．3 常量
2．3 控制結(jié)構(gòu)
2．3．1 語(yǔ)句
2．3．2 判斷條件
2．3．3 三元運(yùn)算符
2．3．4 條件判斷
2．3．5 循環(huán)
2．4 方法
2．4．1 main方法
2．4．2 遞歸調(diào)用
2．4．3 方法調(diào)用棧
2．5 數(shù)組
2．5．1 數(shù)組求和
2．5．2 計(jì)算平均值舉例
2．5．3 前趨節(jié)點(diǎn)數(shù)組
2．5．4 快速?gòu)?fù)制
2．5．5 循環(huán)不變式
2．6 字符串
2．6．1 字符編碼
2．6．2 格式化
2．6．3 增強(qiáng)switch語(yǔ)句
2．7 數(shù)值類(lèi)型
2．7．1 類(lèi)型轉(zhuǎn)換
2．7．2 整數(shù)運(yùn)算
2．7．3 數(shù)值運(yùn)算
2．7．4 位運(yùn)算
2．8 安裝Java
2．8．1 服務(wù)器端安裝
2．8．2 自動(dòng)安裝Java
2．9 提高代碼質(zhì)量
2．9．1 代碼整潔
2．9．2 單元測(cè)試
2．9．3 調(diào)試
2．9．4 重構(gòu)
2．10 本章小結(jié)
第3章 面向?qū)ο缶幊?br />3．1 類(lèi)和對(duì)象
3．1．1 類(lèi)
3．1．2 類(lèi)方法
3．1．3 類(lèi)變量
3．1．4 實(shí)例變量
3．1．5 構(gòu)造方法
3．1．6 對(duì)象
3．1．7 實(shí)例方法
3．1．8 調(diào)用方法
3．1．9 內(nèi)部類(lèi)
3．1．10 克隆
3．1．11 結(jié)束
3．2 繼承
3．2．1 重寫(xiě)
3．2．2 繼承構(gòu)造方法
3．2．3 接口
3．2．4 匿名類(lèi)
3．2．5 類(lèi)的兼容性
3．3 封裝
3．4 重載
3．5 靜態(tài)
3．5．1 靜態(tài)變量
3．5．2 靜態(tài)類(lèi)
3．5．3 修飾類(lèi)的關(guān)鍵詞
3．6 枚舉類(lèi)型
3．7 集合類(lèi)
3．7．1 動(dòng)態(tài)數(shù)組
3．7．2 散列表
3．7．3 泛型
3．7．4 Google Guava集合
3．7．5 類(lèi)型擦除
3．7．6 遍歷
3．7．7 排序
3．7．8 lambda表達(dá)式
3．8 比較
3．8．1 Comparable接口
3．8．2 比較器
3．9 SOLID原則
3．10 異常
3．10．1 斷言
3．10．2 Java中的異常
3．10．3 從方法中拋出異常
3．10．4 處理異常
3．10．5 正確使用異常
3．11 字符串對(duì)象
3．11．1 字符對(duì)象
3．11．2 查找字符串
3．11．3 修改字符串
3．11．4 格式化
3．11．5 常量池
3．11．6 關(guān)于對(duì)象不可改變
3．12 日期
3．13 大數(shù)對(duì)象
3．14 給方法傳參數(shù)
3．14．1 基本類(lèi)型和對(duì)象
3．14．2 重載
3．15 文件操作
3．15．1 文本文件
3．15．2 二進(jìn)制文件
3．15．3 文件位置
3．15．4 讀寫(xiě)Unicode編碼的文件
3．15．5 文件描述符
3．15．6 對(duì)象序列化
3．15．7 使用IOUtils
3．16 Java類(lèi)庫(kù)
3．16．1 使用Java類(lèi)庫(kù)
3．16．2 構(gòu)建JAR包
3．16．3 使用Ant
3．16．4 生成JavaDoc
3．16．5 ClassLoader
3．16．6 反射
3．17 編程風(fēng)格
3．17．1 命名規(guī)范
3．17．2 流暢接口
3．17．3 日志
3．18 IDEA
3．19 實(shí)例
3．20 本章小結(jié)
第4章 處理文本
4．1 字符串操作
4．2 有限狀態(tài)機(jī)
4．2．1 從NFA到DFA
4．2．2 DFA
4．2．3 DFA交集
4．2．4 DFA并集
4．2．5 有限狀態(tài)轉(zhuǎn)換
4．3 本章小結(jié)
第5章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
5．1 鏈表
5．2 樹(shù)算法
5．2．1 標(biāo)準(zhǔn)Trie樹(shù)
5．2．2 鏈表Trie樹(shù)
5．2．3 二叉搜索樹(shù)
5．2．4 數(shù)組形式的二叉樹(shù)
5．2．5 三叉Trie樹(shù)
5．2．6 三叉Trie樹(shù)交集
5．2．7 Trie樹(shù)詞典
5．2．8 平衡Trie樹(shù)
5．2．9 B樹(shù)
5．3 雙數(shù)組Trie
5．4 隊(duì)列
5．4．1 鏈表實(shí)現(xiàn)的隊(duì)列
5．4．2 優(yōu)先隊(duì)列
5．4．3 找出前k個(gè)最大的元素
5．5 堆棧
5．6 雙端隊(duì)列
5．7 散列表
5．7．1 快速查找的散列表
5．7．2 HashMap
5．7．3 應(yīng)用散列表
5．7．4 開(kāi)放式尋址
5．7．5 布隆過(guò)濾器
5．7．6 SimHash
5．8 圖
5．8．1 表示圖
5．8．2 遍歷圖
5．9 大數(shù)據(jù)
5．10 本章小結(jié)
第6章 算法
6．1 貪婪法
6．2 分治法
6．3 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
6．4 在中文分詞中使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法
6．5 本章小結(jié)
第7章 最長(zhǎng)匹配分詞
7．1 正向最大長(zhǎng)度匹配法
7．2 逆向最大長(zhǎng)度匹配法
7．3 處理未登錄串
7．4 開(kāi)發(fā)分詞
7．5 本章小結(jié)
第8章 概率語(yǔ)言模型的分詞方法
8．1 一元模型
8．2 整合基于規(guī)則的方法
8．3 表示切分詞圖
8．4 形成切分詞圖
8．5 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
8．5．1 文本形式的詞表
8．5．2 數(shù)據(jù)庫(kù)詞表
8．6 改進(jìn)一元模型
8．7 二元詞典
8．8 完全二叉數(shù)組
8．9 三元詞典
8．10 N元模型
8．11 N元分詞
8．12 生成語(yǔ)言模型
8．13 評(píng)估語(yǔ)言模型
8．14 概率分詞的流程與結(jié)構(gòu)
8．15 本章小結(jié)
第9章 詞性標(biāo)注
9．1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
9．2 隱馬爾科夫模型
9．3 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)
9．4 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
9．5 整合切分與詞性標(biāo)注
9．6 知識(shí)型詞性序列標(biāo)注
9．7 本章小結(jié)
參考資源
后記