多元統(tǒng)計(jì)分析

定　價(jià)：￥38.00

作　者：	田茂再著
出版社：	中國(guó)人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)與精算系列教材
標(biāo)　簽：	教材理學(xué) 研究生/本科/專(zhuān)科教材

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ISBN：	9787300239354	出版時(shí)間：	2017-04-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	208	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　紛繁復(fù)雜的世界是普遍聯(lián)系的，因此具有多變量的數(shù)據(jù)很普遍，對(duì)于這類(lèi)多元數(shù)據(jù)的分析方法很快地應(yīng)用到許多研究領(lǐng)域。本書(shū)全面、系統(tǒng)、嚴(yán)格地闡明多元復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析理論與方法，并盡力反映復(fù)雜多元數(shù)據(jù)分析的國(guó)際前沿研究。內(nèi)容主要包括：多元分布、多元正態(tài)分布理論、基于因子的數(shù)據(jù)矩陣降維技術(shù)、主成分分析、因子分析、聚類(lèi)分析、判別分析、對(duì)應(yīng)分析、典型相關(guān)分析、多維標(biāo)度分析、聯(lián)合分析等內(nèi)容。值得關(guān)注的是每節(jié)都配有R-代碼，這大大地幫助學(xué)習(xí)者借助計(jì)算機(jī)深刻理解相關(guān)內(nèi)容，直接上手分析解決實(shí)際問(wèn)題。本書(shū)可作為統(tǒng)計(jì)學(xué)及其相關(guān)領(lǐng)域的大學(xué)生、研究生的教材或教學(xué)參考書(shū)，亦可供教師和科技人員參考。

作者簡(jiǎn)介

　　作者簡(jiǎn)介田茂再，湖南鳳凰人，南開(kāi)大學(xué)概率統(tǒng)計(jì)博士，統(tǒng)計(jì)學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究中心副主任。他先后到中國(guó)科學(xué)院、加拿大ALBERTA大學(xué)、CALGARY 大學(xué)、香港中文大學(xué)、香港浸會(huì)大學(xué)、澳大利亞MELBOURNE大學(xué)做過(guò)6個(gè)博士后，是德國(guó)HUMBOLADT大學(xué)SFB 649 FELLOW重大科研項(xiàng)目的中方首席科學(xué)家，是美國(guó)耶魯大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、英國(guó)曼徹斯特大學(xué)、布魯奈爾大學(xué)、日本東京大學(xué)以及意大利佛羅倫薩大學(xué)的高級(jí)訪(fǎng)問(wèn)教授，并入選2006年新世紀(jì)優(yōu)秀人才、甘肅省“飛天學(xué)者”特聘教授以及新疆維吾爾自治區(qū)“天山學(xué)者”特聘教授。他先后主持省部級(jí)、***項(xiàng)目30余項(xiàng)，在國(guó)內(nèi)外的重要學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表200篇左右頗具影響的文章，著書(shū)9部，獲省部級(jí)及以上獎(jiǎng)勵(lì)10余項(xiàng)。他的科研業(yè)績(jī)重點(diǎn)是復(fù)雜數(shù)據(jù)建模的理論。他的一些研究成果極大地推動(dòng)了統(tǒng)計(jì)學(xué)科的進(jìn)步，并影響了其他相關(guān)學(xué)科的發(fā)展，在實(shí)踐領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，其創(chuàng)新程度高，在國(guó)際上得到了同行專(zhuān)家的廣泛認(rèn)可。

圖書(shū)目錄

目錄
第 1章多元分布 · 1
1．1分布和密度函數(shù) · 1
1．2矩和特征函數(shù) · 2
1．3多元隨機(jī)向量變換 · 6
1．4多元正態(tài)分布 · 7
1．5樣本分布和極限定理 · 9
1．6厚尾分布 · 13
1．7連接函數(shù) · 33
1．8自助法 · 39
習(xí)題 · 42
第 2章多元正態(tài)分布理論 · 45
2．1多元正態(tài)分布的基本性質(zhì) · 45
2．2威沙特分布 · 47
2．3霍特林 T 2分布 · 49
2．4球形分布和橢球形分布 · 50
習(xí)題 · 52
第 3章基于因子的數(shù)據(jù)矩陣降維技術(shù) · 55
3．1幾何視角 · 55
3．2擬合 p維點(diǎn)云數(shù)據(jù)· 56
3．3擬合 n維的數(shù)據(jù)云 · 58
3．4子空間之間的聯(lián)系 · 59
3．5實(shí)際應(yīng)用 · 60
習(xí)題 · 64
第 4章主成分分析 · 65
4．1標(biāo)準(zhǔn)化的線(xiàn)性組合 · 65
4．2主成分的應(yīng)用 · 68
4．3對(duì)主成分的解釋· 70
4．4主成分的漸近性質(zhì) · 73
4．5標(biāo)準(zhǔn)化的主成分分析 ·· 75
4．6主成分與因子分析 ·· 75

4．7共同主成分 · · 80
習(xí)題 · 81
第 5章因子分析 · 83
5．1正交因子模型 · 83
5．2因子模型的估計(jì)問(wèn)題 · 87
5．3因子得分及策略 · 91
5．4波士頓房?jī)r(jià) · 92
習(xí)題 · 97
第 6章聚類(lèi)分析 · 99
6．1聚類(lèi)分析簡(jiǎn)介 · 99
6．2個(gè)體間的鄰近度 · 99
6．3聚類(lèi)算法 · 103
6．4鳶尾花數(shù)據(jù)分析 · 107
習(xí)題 · 110
第 7章判別分析 · 112
7．1已知分布的分配原則 · 112
7．2實(shí)際中的判別準(zhǔn)則 · 116
習(xí)題 · 121
第 8章對(duì)應(yīng)分析 · 122
8．1背景 · 122
8．2卡方分解 · 123
8．3實(shí)際中的對(duì)應(yīng)分析 · 125
8．4雙標(biāo)圖 · 132
習(xí)題 · 133
第 9章典型相關(guān)分析 · 135
9．1線(xiàn)性組合 · 135
9．2典型相關(guān)分析實(shí)踐 · 138
9．3定性數(shù)據(jù)典型相關(guān)分析 · 140
習(xí)題 · 142
第 10章多維標(biāo)度分析 · 143
10．1 導(dǎo)言· 143
10．2 關(guān)心的問(wèn)題 · 143
10．3 度量型多維標(biāo)度分析 · 144
目錄
10．4 非度量型多維標(biāo)度分析 · 148
習(xí)題 · 152
第 11章聯(lián)合分析 · 153
11．1 背景 · 153
11．2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) · 154
11．3 偏好排序的估計(jì)· 155
習(xí)題 · 159
附錄 · 160