云計算與大數(shù)據(jù)

第一篇 基礎(chǔ)篇
第1章 緒論
1．1 云計算的來歷與發(fā)展
1．2 云計算的概念及特征
1．3 云計算的應(yīng)用及與其他計算服務(wù)模式的區(qū)別
1．4 大數(shù)據(jù)的提出及發(fā)展
1．5 大數(shù)據(jù)的概念和特征
1．6 大數(shù)據(jù)的作用與挑戰(zhàn)
1．7 大數(shù)據(jù)和云計算的關(guān)系
第2章 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的云計算架構(gòu)
2．1 大數(shù)據(jù)環(huán)境的技術(shù)特征
2．2 云計算的架構(gòu)及標(biāo)準(zhǔn)化
2．3 國內(nèi)外的云計算架構(gòu)
2．4 云計算應(yīng)用
第二篇 技術(shù)與應(yīng)用篇
第3章 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用
3．1 大數(shù)據(jù)技術(shù)總體框架
3．2 大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)
3．3 大數(shù)據(jù)處理技術(shù)
3．4 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
3．5 全球大數(shù)據(jù)公司盤點
第4章 云存儲
4．1 認識云存儲
4．2 云存儲技術(shù)
4．3 云存儲的應(yīng)用及面臨的問題
第5章 云服務(wù)與云安全
5．1 認識云服務(wù)
5．2 云服務(wù)發(fā)展歷程
5．3 云部署及對大數(shù)據(jù)的支持
5．4 云安全
第6章 云計算應(yīng)用
6．1 云計算與物聯(lián)網(wǎng)
6．2 云計算與移動互聯(lián)網(wǎng)
6．3 云計算企業(yè)實踐案例
第三篇 實踐篇
第7章 虛擬化技術(shù)
7．1 虛擬化技術(shù)簡介
7．2 虛擬化技術(shù)架構(gòu)
7．3 虛擬機軟件介紹
實驗1 VMware虛擬機安裝與配置
第8章 Hadoop和Spark平臺
8．1 認識HadOOp
8．2 Hadoop的組成、體系結(jié)構(gòu)和部署
8．3 認識Spark
實驗2 CentOS環(huán)境下Hadoop的安裝與配置
實驗3 Spark的安裝和配置
第9章 分布式文件系統(tǒng)及并行計算框架
9．1 分布式文件系統(tǒng)HDFS
9．2 并行計算框架MapReduce
實驗4 HDFS的文件操作命令及API編程
實驗5 Eclipse下的MapReduce編程
第10章 分布式數(shù)據(jù)存儲與大數(shù)據(jù)挖掘
10．1 分布式數(shù)據(jù)庫Hbase
10．2 分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive
10．3 大數(shù)據(jù)挖掘計算平臺Mahout
實驗6 基于Hive的數(shù)據(jù)統(tǒng)計
實驗7 基于Mahout的聚類實驗
附錄1 R語言簡介
附錄2 Python語言簡介
參考文獻