數(shù)字圖像處理實(shí)習(xí)教程（第三版）

定　價(jià)：￥39.00

作　者：	賈永紅，張謙，崔衛(wèi)紅，余卉著
出版社：	武漢大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	"十二五"普通高等教育本科國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787307175945	出版時(shí)間：	2016-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	336	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《數(shù)字圖像處理實(shí)習(xí)教程（第三版）/“十二五”普通高等教育本科國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材》由四部分內(nèi)容組成。第一部分是數(shù)字圖像處理實(shí)習(xí)基礎(chǔ)篇，包括數(shù)字圖像處理實(shí)習(xí)平臺(tái)搭建，位圖文件存取與顯示功能、圖像內(nèi)存映射和2個(gè)單元課間實(shí)習(xí)。第二部分是提高篇，包括GDAL、OpenCV、OpenMP、OpenRS及其應(yīng)用和大幅面圖像分塊處理技術(shù)等。通過(guò)學(xué)習(xí)和應(yīng)用這些資源和技術(shù)，提高學(xué)生高效開發(fā)、設(shè)計(jì)圖像處理算法的能力，達(dá)到算法實(shí)用、通用。第三部分是綜合設(shè)計(jì)，由3個(gè)單元的基礎(chǔ)實(shí)習(xí)和18個(gè)具有綜合性、應(yīng)用性和創(chuàng)新性的實(shí)習(xí)單元組成。集中實(shí)習(xí)的目的是要求學(xué)生進(jìn)一步掌握和鞏固所學(xué)圖像處理技術(shù)的基本原理與方法，理論聯(lián)系實(shí)際，靈活應(yīng)用所學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題，提高分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力。第四部分給出了實(shí)習(xí)內(nèi)容的相關(guān)源代碼，僅供參考。另外，每個(gè)實(shí)習(xí)單元后面都附有思考題?！稊?shù)字圖像處理實(shí)習(xí)教程（第三版）/“十二五”普通高等教育本科國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材》不僅可以作為遙感科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、光學(xué)、電子、測(cè)繪、地理信息系統(tǒng)、通信和自動(dòng)控制等專業(yè)的學(xué)生實(shí)習(xí)教材和參考資料，也可作為工程技術(shù)人員和科研人員進(jìn)行數(shù)字圖像處理研究和開發(fā)的技術(shù)資料。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《數(shù)字圖像處理實(shí)習(xí)教程（第三版）》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第一部分基礎(chǔ)篇
第一章實(shí)習(xí)預(yù)備知識(shí)
第一節(jié) 創(chuàng)建VC++應(yīng)用工程的基本流程
第二節(jié) 應(yīng)用程序中添加菜單、對(duì)話框資源及其消息處理函數(shù)的方法
第二章位圖操作CDib類的實(shí)現(xiàn)
第一節(jié) 位圖文件格式與調(diào)色板原理
第二節(jié) 位圖操作類cDib的實(shí)現(xiàn)
第三章基于CDib類的位圖文件讀取、顯示和存儲(chǔ)
第一節(jié) 位圖讀取
第二節(jié) 位圖的顯示
第三節(jié) 位圖的存儲(chǔ)
第四章內(nèi)存映射技術(shù)在大幅面圖像讀寫的應(yīng)用
第一節(jié) 內(nèi)存映射文件技術(shù)
第二節(jié) 基于內(nèi)存映射文件的文件讀取示例
第五章課間實(shí)習(xí)
實(shí)習(xí)一灰度圖像直方圖統(tǒng)計(jì)
實(shí)習(xí)二圖像增強(qiáng)操作
第二部分提高篇
第六章 GDAL開源庫(kù)及其應(yīng)用
第一節(jié) GDAL開源庫(kù)簡(jiǎn)介
第二節(jié) GDAL開源庫(kù)安裝及其應(yīng)用
第七章 OpenCV開放源代碼簡(jiǎn)介及其應(yīng)用
第一節(jié) OpenCV開放源代碼簡(jiǎn)介
第二節(jié) OpenCV庫(kù)的安裝、配置與應(yīng)用實(shí)例
第八章大幅面圖像分塊處理
第一節(jié) 分塊處理方法
第二節(jié) 分塊處理算法實(shí)例
第九章圖像并行處理技術(shù)
第一節(jié) OpenMP簡(jiǎn)介與應(yīng)用實(shí)例
第二節(jié) 基于MPI與OpenMP混合并行計(jì)算
第三節(jié) GPU并行計(jì)算簡(jiǎn)介及應(yīng)用
第十章 OpenRS簡(jiǎn)介與應(yīng)用
第一節(jié) OpenRS簡(jiǎn)介與安裝
第二節(jié) OpenRS應(yīng)用示例
第三部分綜合設(shè)計(jì)
第十一章基礎(chǔ)實(shí)習(xí)（必做）
實(shí)習(xí)一實(shí)現(xiàn)RAW→BMP格式的轉(zhuǎn)換
實(shí)習(xí)二灰度圖像對(duì)比度增強(qiáng)
實(shí)習(xí)三圖像局部處理
第十二章綜合性實(shí)習(xí)（選做）
實(shí)習(xí)一灰度圖像中值濾波
實(shí)習(xí)二圖像幾何處理：圖像平移、縮放和旋轉(zhuǎn)變換
實(shí)習(xí)三圖像頻域處理
實(shí)習(xí)四偽彩色增強(qiáng)
實(shí)習(xí)五基于高通濾波的影像融合
實(shí)習(xí)六基于HIS變換的影像融合方法
實(shí)習(xí)七灰度圖像邊緣檢測(cè)
實(shí)習(xí)八圖像二值化：判斷分析法
實(shí)習(xí)九 Hough變換檢測(cè)直線
實(shí)習(xí)十霍夫曼編碼
實(shí)習(xí)十一圖像的行程編碼
實(shí)習(xí)十二紋理圖像的自相關(guān)函數(shù)分析法
實(shí)習(xí)十三灰度共生矩陣特征提取
實(shí)習(xí)十四基于灰度的模板匹配
實(shí)習(xí)十五基于特征的模板匹配
實(shí)習(xí)十六形狀特征提取
實(shí)習(xí)十七色彩平衡
實(shí)習(xí)十八點(diǎn)特征提取
實(shí)習(xí)十九圖像K均值聚類
實(shí)習(xí)二十分水嶺分割
第四部分實(shí)習(xí)項(xiàng)目的C++源程序代碼
參考文獻(xiàn)