基于合成孔徑雷達數(shù)據(jù)的旱地作物識別與長勢監(jiān)測研究

第一章 緒論
一、研究背景與意義
二、國內(nèi)外研究進展
1．基于單波段、單極化SAR數(shù)據(jù)的作物識別研究
2．基于多波段、多極化SAR數(shù)據(jù)的作物識別研究
3．雷達和光學數(shù)據(jù)相結合的作物識別研究
4．基于SAR數(shù)據(jù)的作物長勢監(jiān)測研究
5．問題與展望
三、研究內(nèi)容與研究思路
1．研究內(nèi)容
2．研究思路
四、本章小結
第二章 實驗數(shù)據(jù)與基本原理
一、研究區(qū)概況
二、數(shù)據(jù)獲取與地面試驗
1．野外實測數(shù)據(jù)與方法
2．光學數(shù)據(jù)及預處理
3．雷達數(shù)據(jù)及預處理
三、雷達遙感基本原理
1．微波的散射
2．雷達方程
3．雷達遙感系統(tǒng)參數(shù)
4．雷達遙感及雷達圖像的特征
四、本章小結
第三章 基于雷達后向散射特征的旱地作物識別
一、典型地物后向散射特征分析
1．玉來
2．棉花
3．水體
4．建筑物
5．樹林
二、典型地物分類指標選取
三、典型地物可分離性分析
1．水體可分離性分析
2．玉米可分離性分析
3．棉花可分離性分析
4．建筑物可分離性分析
四、典型地物識別與精度評價
1．決策樹分類法
2．支持向量機分類法
3．精度評價
五、本章小結
第四章 旱地作物識別輔助變量信息提取及其重要性評價
一、旱地作物分類輔助變量信息提取
1．極化信息提取
2．紋理信息提取
二、旱地作物識別時相優(yōu)選
1．隨機森林分類法
2．單一時相條件下早地作物識別
3．不同時相組合條件下旱地作物識別
三、旱地作物分類變量重要性評價
1．極化方式對旱地作物分類精度的影響
2．多變量信息組合對分類結果的影響
3．分類輔助變量重要性評價
四、本章小結
第五章 全極化SAR數(shù)據(jù)的玉米長勢監(jiān)測
一、研究區(qū)玉米基本生長參數(shù)地面觀測
二、玉米后向散射系數(shù)與生長參數(shù)的相關分析
三、玉米生長參數(shù)經(jīng)驗模型建立
1．葉面積指數(shù)經(jīng)驗模型建立
2．株高經(jīng)驗模型建立
3．玉米干重鮮重經(jīng)驗模型建立
四、玉米生長參數(shù)反演
1．葉面積指數(shù)反演
2．株高反演
3．玉米植株干重鮮重反演
五、精度驗證
六、本章小結
第六章 結論與展望
一、主要工作和結論
二、特色與創(chuàng)新點
三、問題與展望
1．存在問題
2．展望
參考文獻