商業(yè)分析：基于大數(shù)據(jù)實(shí)踐與應(yīng)用

定　價(jià)：￥35.00

作　者：	[美] 杰伊·利博維茨著；劉斌，樓志斌，林建忠譯
出版社：	復(fù)旦大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	尚商譯叢
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787309125450	出版時間：	2016-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《商業(yè)分析：基于大數(shù)據(jù)實(shí)踐與應(yīng)用》一書是上海商業(yè)發(fā)展研究院前期出版譯著《大數(shù)據(jù)與商業(yè)分析》的姊妹篇。《商業(yè)分析：基于大數(shù)據(jù)實(shí)踐與應(yīng)用》從商業(yè)分析價(jià)值、分析信息產(chǎn)生新的見解、商業(yè)智能儀表盤的執(zhí)行流程、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)情報(bào)的大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)和文本挖掘及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及應(yīng)用、數(shù)據(jù)過剩時代的信息戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)挖掘的法律和隱私問題等方面，對商業(yè)分析從理論到實(shí)踐及其相關(guān)的法律和社會問題作了全面的分析和論述，對信息系統(tǒng)、信息技術(shù)甚至是一些計(jì)算機(jī)編程在現(xiàn)代商業(yè)中的應(yīng)用也具有重要的指導(dǎo)意義?！渡虡I(yè)分析：基于大數(shù)據(jù)實(shí)踐與應(yīng)用》適合各類組織管理決策人員、信息技術(shù)人員理解和掌握商業(yè)分析的專業(yè)書籍，也是一本適合于在校大學(xué)生和研究生學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析專業(yè)知識的輔助讀物。

作者簡介

　　杰伊·利博維茨博士是馬里蘭大學(xué)學(xué)院研究生院管理與技術(shù)講座教授，曾任約翰霍普全斯大學(xué)凱瑞商學(xué)院教授。利博維茨博士擔(dān)任過馬里蘭大學(xué)巴爾的摩分校信息系統(tǒng)的特聘教授、喬治·華盛頓大學(xué)管理科學(xué)教授及美國陸軍戰(zhàn)爭學(xué)院人工智能講座教授。在進(jìn)入約翰霍普金斯大學(xué)之前，利博維茨博士是美國國家航空航天局戈達(dá)德太空飛行中心的一位知識管理高管。

圖書目錄

第一章商業(yè)分析的價(jià)值
概念
面臨的挑戰(zhàn)
技術(shù)與問題
第二章運(yùn)用分析學(xué)從信息中獲取洞察力
引言
分析的類型以及它們產(chǎn)生的收益
用商業(yè)分析解決典型的商業(yè)問題
分析學(xué)項(xiàng)目的案例
分析過程
總結(jié)
參考文獻(xiàn)
第三章管理／績效儀表盤
歷史
質(zhì)量儀表盤
什么是儀表盤？
報(bào)告、記分卡和儀表盤
儀表盤結(jié)構(gòu)
指標(biāo)
高效的儀表盤設(shè)計(jì)
儀表盤趨勢
總結(jié)
第四章數(shù)據(jù)挖掘：使大數(shù)據(jù)有意義
介紹
數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘工具
統(tǒng)計(jì)預(yù)測量與數(shù)據(jù)挖掘
統(tǒng)計(jì)挖掘的術(shù)語：讓你看起來更像數(shù)據(jù)挖掘者
客戶流失：一個商業(yè)例子
文本分析
小結(jié)
第五章商務(wù)智能大數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)相關(guān)的概念、技術(shù)、問題、應(yīng)用以及趨勢的討論
大數(shù)據(jù)技術(shù)
應(yīng)用
大數(shù)據(jù)的未來
關(guān)鍵點(diǎn)總結(jié)
參考文獻(xiàn)
第六章文本挖掘基礎(chǔ)
介紹
概念
標(biāo)簽技術(shù)
應(yīng)用
趨勢
第七章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理
引言
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
討論與結(jié)論
第八章社交媒體效果評估：數(shù)據(jù)過剩時代的信息戰(zhàn)略
引言
基于目標(biāo)的報(bào)告
從網(wǎng)站追蹤開始
評估指標(biāo)
評估工具
影響力
總結(jié)
第九章數(shù)據(jù)挖掘的法律和隱私問題
介紹
為什么數(shù)據(jù)挖掘成為新的關(guān)注點(diǎn)
隱私法概述
國家安全
政府和私營部門數(shù)據(jù)收集的重疊／共享使用
對私營部門入侵的保護(hù)
聯(lián)邦數(shù)據(jù)挖掘監(jiān)管原則
私營部門信息監(jiān)管
結(jié)論
結(jié)語關(guān)于商業(yè)分析的部分思考
商業(yè)分析和決策
未來