數(shù)據(jù)新聞實(shí)戰(zhàn)

第1 章 數(shù)據(jù)新聞概述1
1.1 數(shù)據(jù)新聞的概念2
1.2 制作數(shù)據(jù)新聞8
1.2.1 人才需求9
1.2.2 技術(shù)需要10
1.2.3 制作流程11
1.3 數(shù)據(jù)新聞獎(jiǎng)（DJA）獲獎(jiǎng)作品12
第2 章 獲取數(shù)據(jù)22
2.1 政府、國(guó)際組織與第三方機(jī)構(gòu)的公開(kāi)數(shù)據(jù)23
2.2 政府信息公開(kāi)數(shù)據(jù)的申請(qǐng)26
2.3 眾包搜集數(shù)據(jù)29
2.4 搜索引擎的使用30
2.4.1 搜索指令30
2.4.2 百度搜索工具33
2.4.3 百度高級(jí)搜索頁(yè)面34
2.5 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)34
2.5.1 PDF 格式轉(zhuǎn)換為Excel 格式35
2.5.2 在線轉(zhuǎn)換工具Zamzar 37
2.5.3 瀏覽器插件38
2.5.4 結(jié)構(gòu)化信息表格化40
2.5.5 批量下載文件42
2.6 綜合案例44
2.6.1 使用聯(lián)合國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)44
2.6.2 獲取北京市2014 年常住人口數(shù)量46
第3 章 清理和分析數(shù)據(jù)49
3.1 “臟數(shù)據(jù)”（Dirty Data）50
3.1.1 “臟數(shù)據(jù)”的成因50
3.1.2 “臟數(shù)據(jù)”的表現(xiàn)形式51
3.2 數(shù)據(jù)清理/分析工具52
3.3 清理“臟數(shù)據(jù)” 53
3.3.1 安裝OpenRefine 環(huán)境53
3.3.2 創(chuàng)建項(xiàng)目（導(dǎo)入數(shù)據(jù)）55
3.3.3 主界面56
3.3.4 歸類（Facet）57
3.3.5 文本過(guò)濾器（Text filter）63
3.3.6 編輯單元格（Edit cells）64
3.3.7 編輯列（Edit column）66
3.3.8 變換（Transpose）68
3.3.9 排序（Sort）70
3.3.10 視圖（View）71
3.3.11 導(dǎo)出（Export）71
3.3.12 函數(shù)72
3.3.13 正則表達(dá)式77
3.4 使用Excel 簡(jiǎn)單分析數(shù)據(jù)81
3.4.1 常用函數(shù)81
3.4.2 篩選84
3.4.3 數(shù)據(jù)透視表（PivotTable）85
3.4.4 在透視表里做篩選86
3.5 數(shù)據(jù)清理原則87
3.6 綜合案例87
3.6.1 查找重復(fù)記錄87
3.6.2 使用OpenRefine 清理數(shù)據(jù)90
第4 章 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析102
4.1 數(shù)據(jù)合理性103
4.1.1 內(nèi)部合理性104
4.1.2 外部合理性109
4.2 游程檢驗(yàn)112
4.3 抽樣分析113
4.4 缺失數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)115
4.5 時(shí)間序列預(yù)測(cè)117
4.5.1 移動(dòng)平均117
4.5.2 指數(shù)平滑119
4.5.3 回歸122
第5 章 數(shù)據(jù)分析及可視化工具應(yīng)用124
5.1 數(shù)據(jù)可視化125
5.2 數(shù)據(jù)可視化工具125
5.3 Tableau 下載和安裝128
5.4 創(chuàng)建第一個(gè)可視化作品131
5.4.1 首次數(shù)據(jù)連接131
5.4.2 首次創(chuàng)建多種圖表132
5.4.3 首次創(chuàng)建儀表板135
5.4.4 首次輸出136
5.5 連接數(shù)據(jù)138
5.5.1 在圖表中查看數(shù)據(jù)138
5.5.2 簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)連接139
5.5.3 連接多個(gè)數(shù)據(jù)源141
5.5.4 連接一個(gè)數(shù)據(jù)源的多個(gè)表143
5.5.5 提取數(shù)據(jù)144
5.5.6 數(shù)據(jù)類型146
5.6 數(shù)據(jù)視圖146
5.6.1 工作表和工作簿147
5.6.2 數(shù)據(jù)視圖界面148
5.6.3 文本表、壓力圖和突出顯示表149
5.6.4 條形圖150
5.6.5 線圖157
5.6.6 地圖163
5.6.7 餅圖166
5.6.8 樹(shù)地圖169
5.6.9 填充氣泡圖170
5.6.10 甘特圖171
5.6.11 散點(diǎn)圖173
5.6.12 雙組合圖和面積圖175
5.6.13 盒須圖179
5.6.14 標(biāo)靶圖180
5.7 高級(jí)分析182
5.7.1 函數(shù)182
5.7.2 聚合184
5.7.3 注釋184
5.7.4 計(jì)算186
5.7.5 簡(jiǎn)單預(yù)測(cè)194
5.7.6 合計(jì)194
5.7.7 參數(shù)196
5.7.8 分層199
5.7.9 分組200
5.7.10 “頁(yè)面”功能區(qū)201
5.7.11 數(shù)據(jù)桶和直方圖203
5.7.12 背景圖像204
5.8 儀表板206
5.8.1 創(chuàng)建儀表板206
5.8.2 布局容器210
5.8.3 編輯儀表板211
5.8.4 儀表板和工作表212
5.8.5 操作213
5.9 故事219
5.10 作品發(fā)布221
5.10.1 工作簿和工作表221
5.10.2 發(fā)布222
5.10.3 打印223
5.11 Tableau 作品225
5.11.1 Is Your Country Good at Reducing CO2 Emissions 225
5.11.2 Cabs in NYC 227
5.11.3 Analysis of Twitter Hashtags Following the Paris Attacks 228
第6 章 其他數(shù)據(jù)新聞制作工具231
6.1 圖表繪制工具庫(kù)ECharts 232
6.1.1 獲取ECharts 232
6.1.2 繪制一個(gè)簡(jiǎn)單的圖表232
6.1.3 編輯圖表234
6.1.4 圖表中的地圖237
6.2 標(biāo)簽云241
6.2.1 標(biāo)簽云制作工具Tagul 242
6.2.2 標(biāo)簽云制作工具Tagxedo 245
6.3 關(guān)系圖制作工具PeoplePlotr 249
6.4 語(yǔ)義萬(wàn)維網(wǎng)服務(wù)Open Calais 257
6.5 HTML5 網(wǎng)站制作模板261