四十來歲的老中醫(yī)3

第一章  緒論第一節(jié) 中醫(yī)學相關概念一. 名老中醫(yī)二. 醫(yī)案三. 病、證、癥四. 中藥第二節(jié) 中醫(yī)藥信息化一. 我國中醫(yī)藥信息化發(fā)展現(xiàn)狀二. 中醫(yī)醫(yī)案信息化研究第三節(jié) 數(shù)據挖掘一. 數(shù)據挖掘技術的相關概念及發(fā)展二. 聚類分析三. 關聯(lián)規(guī)則四. 回歸分析五. 因子分析六. 神經網絡七. 各數(shù)據挖掘技術適用情況分析第四節(jié) 開發(fā)背景一. 相關政策二. 系統(tǒng)建設的必要性三. 中醫(yī)優(yōu)勢發(fā)揮四. 市場環(huán)境第五節(jié) 開發(fā)意義第六節(jié) 應用前景與面向人群一. 平臺應用前景分析二. 使用人群介紹第二章  整體設計第一節(jié) 設計思路一. 基礎服務層二. 數(shù)據資源層三. 平臺服務層四. 組件支持層五. 應用服務層六. 服務展現(xiàn)層第二節(jié) 網站概述一. 系統(tǒng)模塊組成二. 主要功能點介紹三. 項目創(chuàng)新點第三章 內容發(fā)布平臺第一節(jié) 平臺簡介第二節(jié) 平臺使用第四章 醫(yī)案管理平臺第一節(jié) 相關背景一. 中醫(yī)醫(yī)案的學術價值二. 中醫(yī)醫(yī)案數(shù)據庫的重要性第二節(jié) 相關研究一. 中醫(yī)醫(yī)案數(shù)據庫的構建二. 中藥數(shù)據庫的構建三. 中醫(yī)醫(yī)案數(shù)據的規(guī)范化研究四. 醫(yī)案的統(tǒng)計分析第三節(jié) 平臺簡介第四節(jié) 平臺建立一. 中藥庫的構建二. 方劑庫的構建三. 患者庫的構建第五節(jié) 平臺使用一. 單機版二. 網頁版第五章 知識獲取平臺第一節(jié) 平臺簡介第二節(jié)  Apriori算法數(shù)據挖掘一. Apriori算法二. 改進的Apriori算法三. 平臺使用第三節(jié) 基于SAS軟件數(shù)據挖掘一. 頻率分析二. 相關性分析二. 聚類分析三. 回歸分析第六章 診療輔助平臺第一節(jié) 相關背景及研究第二節(jié) 平臺簡介第三節(jié) 平臺使用第七章 療效評價平臺第一節(jié) 平臺簡介第二節(jié) 平臺建立第三節(jié) 平臺使用一. 療效評價信息的錄入二. 患者復診第八章 質控分析平臺第一節(jié) 平臺簡介第二節(jié) 平臺使用一. 對信息完整度的質控二. 對處方的質控第九章 教學應用平臺第一節(jié) 平臺簡介第二節(jié) 平臺使用一. 課程學習二. 課程管理第十章 移動應用第一節(jié) 平臺簡介第二節(jié) 醫(yī)師版一. 登錄界面二. 病案查詢三. 隨診記錄四. 方劑查詢第三節(jié) 患者版第十一章 實例展示第一節(jié) 頻率分析一. 用藥頻率分析二. 證型頻率分析第二節(jié) 聚類分析第三節(jié) 回歸分析第四節(jié) 典型相關性分析第五節(jié) 基于Apriori算法的數(shù)據挖掘附錄附錄1  癥狀組附錄2  中藥質控表附錄3  療效評價表附錄4  中藥標準名數(shù)據表附錄5  方劑數(shù)據庫參考文獻后記