大數據挖掘：系統(tǒng)方法與實例分析

　　本書是大數據挖掘領域的扛鼎之作，由全球科學計算領域的領導者MathWorks（MATLAB公司）官方的資深數據挖掘專家撰寫，MathWorks官方及多位專家聯(lián)袂推薦。它從技術、方法、案例和最佳實踐4個維度對如何系統(tǒng)、深入掌握大數據挖掘提供了詳盡的講解。技術：不僅講解了大數據挖掘的原理、過程、工具，還講解了大數據的準備、處理、與探索；方法：既深入地講解了關聯(lián)規(guī)則方法、回歸方法、分類方法、聚類方法、預測方法、診斷方法等6大類數據挖掘主體方法，又重點講解了時間序列方法和智能優(yōu)化方法兩種數據挖掘中常用的方法；案例：詳細地再現(xiàn)了來自銀行、證券、機械、礦業(yè)、生命科學和社會科學等6大領域的經典案例，不僅有案例的實現(xiàn)過程，而且還有案例原理和預備知識的的講解；最佳實踐：首先總結了數據挖掘中確定挖掘、應用技術以及如何平衡的藝術，然后總結了數據挖掘的項目管理和團隊管理的藝術。

　　周英　中科數據首席數據科學家。曾在某知名搜索引擎公司任職多年，主要從事互聯(lián)網文本挖掘相關的工作。目前專注于大數據挖掘技術的工業(yè)應用研究和工程應用，已成功完成數據挖掘量化選股、大型設備保養(yǎng)維護預警、銀行客戶信用評分、電商客戶分類及精準營銷優(yōu)化等多個大型項目。著有《量化投資：數據挖掘技術與實踐（MATLAB版）》（國際上第一本系統(tǒng)介紹將數據挖掘技術用于量化投資的書籍，已被金融行業(yè)多家機構應用）。 卓金武　MathWorks（MATLAB）中國區(qū)科學計算業(yè)務總監(jiān)，資深數據挖掘專家，主要負責數據挖掘、優(yōu)化、量化投資、風險管理等科學計算業(yè)務，已為工行、交行、中投、華為、通用、一汽、上汽、格力等多家企業(yè)提供數據挖掘解決方案。已出版著作兩部：《MATLAB在數學建模中的應用》（第1版和第2版），《量化投資：數據挖掘技術與實踐（MATLAB版）》。大學期間曾兩次獲全國大學生數學建模競賽一等獎 （2003和 2004），一次獲全國研究生數學建模競賽一等獎 （2007）。卞月青　深圳人人數據挖掘經理。曾就職于三一重工， 主要從事工業(yè)大數據分析工作。2012年以來，一直從事基于大數據的應用研發(fā)工作，從事的工作包括兩個方面， 一是為銀行、P2P、小貸公司開發(fā)基于數據挖掘的信用評級系統(tǒng)；二是利用互聯(lián)網大數據挖掘技術，采集、清洗、集成特定領域的數據，并開發(fā)成大數據公眾服務平臺。