航運大數據

目錄
第1章 緒論
1.1引言
1.1.1 航運的定義
1.1.2大數據的定義
1.1.3 大數據對于航運業(yè)的影響
1.2 國際航運數據庫簡介
1.2.1 英國（勞式海損）全球航運權威數據庫
1.2.2 Ci-Online數據庫
1.2.3 Clarkson Shipping Intelligence Network （SIN）
1.2.4法國海運咨詢公司Alphaliner
1.2.5 PIERS美國皮爾斯公司
1.3 國內航運數據庫簡介
1.3.1中國航運數據庫
1.3.2中華船舶交易平臺
1.3.3上海航運交易所運價指數平臺
1.3.4 其他國內航運數據
1.4 自貿區(qū)的航運建設現狀
1.4.1 上海國際航運中心建設情況
1.4.2 上海自貿區(qū)建設現狀
1.4.3 自貿區(qū)與航運中心建設相結合
1.5 小結
第2章 航運的數據分類
2.1 引言
2.2航運市場數據
2.2.1租金數據
2.2.2 運價數據
2.2.3運量數據
2.3港口碼頭數據
2.3.1貨物吞吐量數據
2.3.2燃油供應量數據
2.3.3庫存量數據
2.3.4船舶靠泊數據
2.3.5港口基礎數據
2.3航運人才數據
2.3.1航運高級人才市場數據
2.3.2船員勞務市場數據
2.4船舶交易價格數據
2.4.1新造船價格數據
2.4.2二手船交易價格數據
2.5航運服務數據
2.5.1船舶管理數據
2.5.2 航運金融數據
2.5.3 船舶維修業(yè)數據
2.6 其他數據
2.6.1 中國航運景氣指數
2.6.2 干散貨運輸景氣指數
2.7 小結
第3章  航運大數據處理關鍵技術
3.1航運大數據的處理與流程
3.1.1航運大數據處理技術
3.1.2 航海大數據處理流程
3.2 航運大數據的安全技術
3.2.1 航運大數據安全的重要性
3.2.2航運大數據安全的對策
3.3航運大數據的新發(fā)展介紹
3.3.1差分北斗衛(wèi)星導航系統差分北斗“照亮”航路
3.3.2航運物流電商平臺業(yè)
3.4 小結
第4章 航運的大數據應用案例及價值分析
4.1中國新造船價格指數
4.1.1系統的建設背景
4.1.2系統結構和實現功能
4.1.3系統的使用效果
4.2全球船舶管理系統（PAL ERP 2G）
4.2.1系統的建設背景
4.2.2系統結構和實現功能
4.3 浦東新區(qū)國際航運氣象服務系統
4.3.1系統的建設背景
4.3.2系統結構和實現功能
4.3.3系統的使用效果
4.4 小結
第5章 上海航運交易的建設和應用分析
5.1上海出口集裝箱運價指數系統
5.1.1系統的發(fā)展背景
5.1.2系統的基本建設情況和服務內容
5.1.3系統的大數據分析
5.2中華航運物流人才網
5.2.1系統的發(fā)展背景
5.2.2系統的基本建設情況和服務內容
5.2.3系統大數據的分析
5.3航運其他金融衍生產品
5.3.1系統的發(fā)展背景
5.3.2系統的基本建設情況和服務內容
5.3.3系統大數據的分析
5.4小結
第6章 上海電子口岸的建設和應用分析
6.1上海電子口岸的基本介紹
6.1.1系統的發(fā)展背景
6.1.2系統的基本建設情況
6.1.3系統的服務內容
6.2上海電子口岸的應用及案例介紹
6.2.1數據交換平臺
6.2.2上海電子口岸網
6.2.3航運云服務平臺
6.2.4基于GPS的物流監(jiān)控平臺
6.2.5全國海關稅費電子支付系統
6.3平臺建設機制與運維情況
6.3.1上海電子口岸建設機制
6.3.2上海電子口岸運維資金來源
6.3.3平臺運維服務體系
6.4小結
第7章 云計算與大數據
7.1 云計算與大數據
7.1.1 云計算簡述
7.1.2 云計算與大數據之間的區(qū)別與聯系
7.2 云計算與航運
7.2.1 云計算與航運的關系
7.2.2 云計算與航運應用案例介紹
7.3云計算與自貿區(qū)
7.3.1 云計算與自貿區(qū)的關系
7.3.2 云計算在自貿區(qū)中相關應用案例
7.4 小結
第8章 結語及展望
8.1 自貿區(qū)航運大數據的應用構想
8.1.1多維多類大數據的航線可視化系統
8.1.2航運優(yōu)質客戶分析及服務系統
8.1.3港口生產作業(yè)鏈的全信息溯源和輔助決策系統
8.2 展望
8.3 結語

縮略語表

索引