中國陸地生態(tài)系統(tǒng)固碳現(xiàn)狀、速率和潛力研究專著：基于遙感和模型模擬的中國陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支

第1章 生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型
1．1 陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)
1．1．1 全球碳循環(huán)
1．1．2 陸地碳循環(huán)過程
1．2 陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型
1．2．1 陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型發(fā)展
1．2．2 陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型類型
1．3 陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型介紹
1．3．1 生物地球化學模型
1．3．2 生態(tài)過程-遙感模型
1．4 陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型的研究動向
1．4．1 碳氮耦合循環(huán)模型的發(fā)展
1．4．2 應用生態(tài)試驗改進生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型
參考文獻
第2章 生態(tài)系統(tǒng)光能利用率模型
2．1 植被光能利用效率（LUE）研究
2．1．1 LUE不同定義及其內(nèi)涵
2．1．2 LUE測算方法
2．1．3 影響LUE的環(huán)境和生物要素
2．1．4 典型陸地生態(tài)系統(tǒng)LUE的大小及變異特征
2．1．5 LUE研究中的幾個關鍵問題
2．2 基于遙感的生態(tài)系統(tǒng)總初級生產(chǎn)力（GPP）模型研究
2．2．1 模型概述
2．2．2 主要模型
2．2．3 模型關鍵參數(shù)
2．2．4 小結
參考文獻
第3章 陸地生態(tài)系統(tǒng)機理性過程模型
3．1 機理性生態(tài)模型簡介
3．2 生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)主要過程模擬方法
3．2．1 光合作用模擬方法
3．2．2 生態(tài)系統(tǒng)呼吸模擬
3．2．3 氮對生態(tài)系統(tǒng)碳吸收和分配的影響模擬
3．2．4 土壤溫濕度的模擬
3．3 機理性生態(tài)模型參數(shù)優(yōu)化
3．3．1 模型參數(shù)優(yōu)化的主要方法
3．3．2 基于集合卡爾曼濾波的模型參數(shù)優(yōu)化方法
3．3．3 BEPS模型的參數(shù)優(yōu)化結果
3．4 小結
3．4．1 機理性生態(tài)模型結構的優(yōu)化
3．4．2 加強機理性生態(tài)模型與遙感信息的融合
3．4．3 機理性生態(tài)模型參數(shù)優(yōu)化
3．4．4 機理性生態(tài)模型與觀測數(shù)據(jù)同化
3．4．5 開展模型比較試驗
3．4．6 考慮擾動因子對生態(tài)系統(tǒng)碳收支的影響
3．4．7 發(fā)展多模型結果集成方法
參考文獻
第4章 生態(tài)系統(tǒng)蒸散的遙感反演模型
4．1 引言
4．2 蒸散與生產(chǎn)力遙感模型的發(fā)展
4．2．1 生態(tài)系統(tǒng)蒸散遙感模型的發(fā)展進展
4．2．2 陸地生態(tài)系統(tǒng)總初級生產(chǎn)力GPP遙感模型發(fā)展進展
4．3 蒸散與生產(chǎn)力遙感模型介紹
4．3．1 ARTS遙感蒸散模型
4．3．2 全球陸地生態(tài)系統(tǒng)碳通量（TEC）GPP模型
4．4 模型數(shù)據(jù)集及預處理
4．4．1 渦度相關數(shù)據(jù)
4．4．2 MODISLAI／FPAR產(chǎn)品（MOD15A2）
4．4．3 MODISGPP產(chǎn)品（MOD17A2）
4．4．4 全球氣象、土壤和植被數(shù)據(jù)
4．5 蒸散與生產(chǎn)力遙感模型評估
4．5．1 ARTS蒸散模型評估
4．5．2 TECGPP模型評估
4．6 蒸散與生產(chǎn)力遙感模型的不確定性分析
4．6．1 蒸散模型的不確定性分析
4．6．2 GPP遙感模型的不確定性討論
4．7 結論與展望
參考文獻
第5章 生態(tài)系統(tǒng)過程遙感模型
5．1 引言
5．2 生態(tài)系統(tǒng)過程-遙感模型的發(fā)展
5．2．1 經(jīng)驗模型
5．2．2 過程模型
5．2．3 遙感參數(shù)模型
5．2．4 遙感在生態(tài)過程模型中的應用
5．3 主要生態(tài)系統(tǒng)過程-遙感模型回顧
5．3．1 遙感驅動的過程機理模型——BEPS模型
5．3．2 遙感-過程耦合模型（GLOPEM-CEVSA）
5．3．3 遙感參數(shù)模型（NEERSM）
5．3．4 基于散射輻射的生產(chǎn)力模型CI-LUE構建與模擬
5．4 遙感監(jiān)測和模擬生態(tài)系統(tǒng)過程中的新機遇——葉綠素熒光
5．5 小結
參考文獻
第6章 陸地生態(tài)系統(tǒng)碳管理模型
6．1 陸地生態(tài)系統(tǒng)碳管理概述
6．1．1 引言
6．1．2 陸地生態(tài)系統(tǒng)碳管理模型類型
6．2 農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳管理
6．2．1 農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)
6．2．2 農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳管理模型
6．2．3 農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型研究動態(tài)
6．2．4 農(nóng)田秸稈還田碳管理模型實例——EPIC模型
6．3 森林生態(tài)系統(tǒng)碳管理
6．3．1 森林生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)
6．3．2 森林生態(tài)系統(tǒng)碳管理模型
6．3．3 管理措施對森林生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的影響
6．3．4 森林生態(tài)系統(tǒng)碳管理模型研究動態(tài)
6．3．5 森林生態(tài)系統(tǒng)碳管理模型實例——G4M模型
6．4 草地生態(tài)系統(tǒng)碳管理
6．4．1 草地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)
6．4．2 草地生態(tài)系統(tǒng)管理與碳匯潛力
6．4．3 草地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型
6．4．4 草地生態(tài)系統(tǒng)碳管理模型
參考文獻
第7章 基于模型數(shù)據(jù)融合的陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支模擬研究
7．1 模型數(shù)據(jù)融合方法
7．1．1 敏感性分析方法
7．1．2 參數(shù)估計方法
7．1．3 不確定性分析方法
7．2 渦度相關通量數(shù)據(jù)的不確定性分析
7．2．1 渦度相關通量數(shù)據(jù)的觀測誤差
7．2．2 渦度相關通量觀測數(shù)據(jù)處理方法的誤差
7．3 基于模型數(shù)據(jù)融合的典型陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模擬
7．3．1 長白山闊葉紅松林生態(tài)系統(tǒng)碳通量模擬及其不確定性分析
7．3．2 千煙洲亞熱帶人工針葉林碳水通量模擬及其不確定性分析
7．4 基于模型數(shù)據(jù)融合的青藏高原高寒草甸總初級生產(chǎn)力的模擬及其不確定性分析
參考文獻
第8章 中國陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支綜合模擬分析
8．1 引言
8．2 中國陸地生態(tài)系統(tǒng)固碳現(xiàn)狀綜合分析
8．2．1 中國過去30年陸地生態(tài)系統(tǒng)GPP和NPP時空變異及其對氣候變化的響應
8．2．2 極端氣候事件對中國陸地生態(tài)系統(tǒng)NPP的影響
8．2．3 東亞地區(qū)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳水循環(huán)的時空變化特征
8．2．4 東亞地區(qū)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支的集成模擬分析
8．3 中國陸地生態(tài)系統(tǒng)碳管理情景模擬分析
8．3．1 基于EPIC模型中國農(nóng)田土壤碳儲量及固碳潛力變化趨勢
8．3．2 基于G4M模型中國森林固碳潛力分析
8．4 小結
8．4．1 1982～2011年中國陸地生態(tài)系統(tǒng)GPP和NPP時空變異及其對氣候變化的響應
8．4．2 中國陸地生態(tài)系統(tǒng)碳管理情景模擬分析
8．5 基于遙感和模型的陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支研究發(fā)展趨勢
參考文獻