統(tǒng)計學：數(shù)據(jù)與模型（第3版）

第1章統(tǒng)計與數(shù)據(jù)
1．1什么是統(tǒng)計
1．2數(shù)據(jù)及其種類
1．3數(shù)據(jù)的來源
第2章屬性數(shù)據(jù)的描述分析
2．1屬性資料分析的要領
2．2頻數(shù)分布
2．3屬性數(shù)據(jù)的圖像描述
2．4屬性資料圖表分析實例及注意事項
第3章定量數(shù)據(jù)的描述分析
3．1定量數(shù)據(jù)的描述圖形
3．2分布的三種類型
3．3不對稱分布的中心趨勢與離散趨勢
3．4對稱分布的中心趨勢與離散趨勢
3．5實例講解與注意事項
第4章分布比較分析
4．1引言
4．2箱線圖的制作
4．3直方圖和箱線圖在分組比較中的應用
4．4時間序列圖
4．5數(shù)據(jù)的變換
第5章標準差的應用與正態(tài)模型
5．1作為準則用的標準差
5．2改變數(shù)據(jù)位置與刻度的影響
5．3標準化值的應用
5．4正態(tài)模型的應用
5．5正態(tài)性檢驗：正態(tài)概率圖
第6章散點圖與相關關系
6．1散點圖
6．2相關系數(shù)
6．3定序變量的相關性
6．4幾個注意事項
第7章線性回歸分析
7．1引言
7．2線性模型
7．3回歸線的代表性分析
7．4回歸分析的假定條件
第8章線性回歸分析再討論
8．1殘差圖的應用
8．2回歸分析的外推
8．3不正常值與隱變量
8．4分組資料特征數(shù)字的回歸
第9章數(shù)據(jù)變換與回歸分析
9．1引言
9．2數(shù)據(jù)變換的理由
9．3常用的數(shù)據(jù)變換方法
9．4數(shù)據(jù)變換注意事項
第10章樣本比例與均值的抽樣分布
10．1中心極限定理：樣本比例情形
10．2中心極限定理：樣本均值情形
10．3幾點總結
第11章樣本比例的區(qū)間估計
11．1樣本比例的置信區(qū)間
11．2置信區(qū)間的含義
11．3極限誤差與臨界值
11．4總結與注意事項
第12章總體比例的假設檢驗
12．1幾個概念
12．2假設檢驗過程
12．3備擇假設概述
12．4 P-值與決策
第13章假設檢驗與區(qū)間估計的再討論
13．1零假設概述
13．2P-值概述
13．3區(qū)間估計與假設檢驗
13．4假設檢驗的錯誤
第14章兩總體比例的比較分析
14．1兩總體比例差的估計
14．2兩總體比例差的假設檢驗
14．3總結與注意事項
第15章單均值推斷分析
15．1引言
15．2樣本均值的置信區(qū)間
15．3樣本均值的假設檢驗
第16章兩均值推斷分析
16．1兩總體均值差的區(qū)間估計
16．3Tukey檢驗與秩和檢驗
第17章配對樣本推斷分析
17．1成對數(shù)據(jù)的假設檢驗
17．2成對數(shù)據(jù)的區(qū)間估計
17．3符號檢驗
第18章擬合優(yōu)度、一致性和獨立性檢驗
18．1擬合優(yōu)度檢驗
18．2一致性檢驗
18．3獨立性檢驗
第19章回歸推斷分析
19．1回歸推斷的假定條件
19．2回歸參數(shù)的統(tǒng)計推斷
19．3回歸預測的區(qū)間估計
19．4邏輯斯蒂克回歸分析
第20章單因素方差分析
20．1方差分析的基本思想
20．2單因素方差分析模型
20．3均值大小的比較問題
第21章雙因素方差分析
21．1雙因素方差分析原理
21．2雙因素方差分析過程
21．3雙因素實驗的交互效應
第22章多元回歸分析
22．1多元回歸分析概述
22．2多元線性回歸模型及假定條件
22．3多元線性回歸模型推斷分析
第23章多元回歸分析建模
23．1示性自變量
23．2杠桿效應與影響點
23．3多元回歸模型的選擇