游戲數(shù)據(jù)分析的藝術(shù)

序
前言
第1章　了解游戲數(shù)據(jù)分析
1.1　游戲數(shù)據(jù)分析的概念
1.2　游戲數(shù)據(jù)分析的意義
1.3　游戲數(shù)據(jù)分析的流程
1.3.1　方法論
1.3.2　數(shù)據(jù)加工
1.3.3　統(tǒng)計分析
1.3.4　提煉演繹
1.3.5　建議方案
1.4　游戲數(shù)據(jù)分析師的定位
1.4.1　玩家-游戲用戶
1.4.2　分析師
1.4.3　策劃-游戲設(shè)計者
第2章　認識游戲數(shù)據(jù)指標(biāo)
2.1　數(shù)據(jù)運營
2.2　數(shù)據(jù)收集
2.2.1　游戲運營數(shù)據(jù)
2.2.2　游戲反饋數(shù)據(jù)
2.2.3　收集方式
2.3　方法論
2.3.1　AARRR模型
2.3.2　PRAPA模型
2.4　數(shù)據(jù)指標(biāo)
2.4.1　用戶獲取
2.4.2　用戶活躍
2.4.3　用戶留存
2.4.4　游戲收入
2.4.5　自傳播
第3章　游戲數(shù)據(jù)報表制作
3.1　運營現(xiàn)狀
3.1.1　反饋指標(biāo)
3.1.2　制作報表
3.2　趨勢判斷
3.2.1　關(guān)鍵要素
3.2.2　制作報表
3.3　衡量表現(xiàn)
3.3.1　關(guān)鍵數(shù)據(jù)
3.3.2　制作原則
3.4　產(chǎn)品問題
3.4.1　兩個問題
3.4.2　分析案例
3.5　一個問題、三個原則和圖表的意義
3.5.1　一個問題
3.5.2　三個原則
3.5.3　圖表的意義
第4章　基于統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)分析方法
4.1　度量數(shù)據(jù)
4.1.1　統(tǒng)計描述
4.1.2　分布形狀類型及概率應(yīng)用
4.1.3　常用統(tǒng)計圖
4.1.4　概率抽樣、樣本量估計和實驗設(shè)計
4.2　分類數(shù)據(jù)分析
4.2.1　列聯(lián)表分析
4.2.2　無序資料分析
4.2.3　有序分類資料分析
4.2.4　分類數(shù)據(jù)分析案例
4.3　定量數(shù)據(jù)分析
4.3.1　假設(shè)檢驗與t檢驗
4.3.2　方差分析與協(xié)方差分析
4.4　時間序列數(shù)據(jù)分析
4.4.1　時間序列及分解
4.4.2　時間序列描述統(tǒng)計
4.4.3　時間序列特性的分析
4.4.4　指數(shù)平滑
4.5　相關(guān)分析
4.5.1　定量資料相關(guān)分析
4.5.2　分類資料相關(guān)分析
參考文獻
第5章用戶分析
5.1　兩個問題
5.2　分析維度
5.3　新增用戶分析
5.3.1　黑色一分鐘
5.3.2　激活的用戶
5.3.3　分析案例-注冊轉(zhuǎn)化率
5.4　活躍用戶解讀
5.4.1　DAU的定義
5.4.2　DAU分析思路
5.4.3　DAU基本分析
5.4.4　分析案例-箱線圖分析DAU
5.5　綜合分析
5.5.1　分析案例-DNU/DAU
5.5.2　使用時長分析
5.6　斷代分析
5.7　LTV
5.7.1　LTV的定義
5.7.2　LTV算法局限性
5.7.3　用戶平均生命周期算法
5.7.4　LTV使用
第6章留存分析
6.1　留存率的概念
6.1.1　留存率的計算
6.1.2　留存率的三個階段
6.1.3　留存率的三要素
6.2　留存率的分析
6.2.1　留存率的三個普適原則
6.2.2　留存率分析的作用
6.2.3　留存率分析操作
6.3　留存率優(yōu)化思路
6.4　留存率擴展討論
第7章收入分析
7.1　收入分析的兩個角度
7.1.1　市場推廣角度
7.1.2　產(chǎn)品運營角度
7.2　宏觀收入分析
7.3　付費轉(zhuǎn)化率
7.3.1　付費轉(zhuǎn)化率的概念
7.3.2　APA和DAU對付費轉(zhuǎn)化率的影響
7.3.3　真假APA
7.3.4　付費轉(zhuǎn)化率的引申
7.3.5　付費轉(zhuǎn)化率的影響因素
7.4　ARPU
7.4.1　ARPDAU
7.4.2　DAU 與 ARPU
7.5　ARPPU
7.5.1　ARPPU的由來
7.5.2　平均惹的禍
7.5.3　首次付費與ARPPU
7.6　APA
7.6.1　APA分析
7.6.2　付費用戶的劃分
7.6.3　付費頻次與收入規(guī)模
7.6.4　付費頻次與付費間隔
7.7　分析案例-新增用戶付費分析
7.7.1　新增用戶留存
7.7.2　付費轉(zhuǎn)化率
7.7.3　留存用戶中付費用戶的收入
7.7.4　ARPU
7.7.5　新增用戶的收入計算
第8章渠道分析
8.1　渠道的定義
8.2　渠道的分類
8.3　渠道分析的意義
8.3.1　最佳渠道是運營之外使產(chǎn)品的利益最大化的方式
8.3.2　品牌的力量不容小覷
8.4　建立渠道數(shù)據(jù)分析體系
8.4.1　建立數(shù)據(jù)監(jiān)控體系
8.4.2　渠道推廣分析的閉環(huán)
8.5　分析案例-游戲渠道分析
第9章內(nèi)容分析
9.1　營銷分析與推送
9.1.1　理解用戶
9.1.2　營銷方式-推送
9.2　流失預(yù)測模型
9.2.1　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
9.2.2　數(shù)據(jù)建模
9.3購買支付分析
9.3.1場景分析
9.3.2輸入法的局限
9.3.3　批量購買的設(shè)計
9.3.4　轉(zhuǎn)化率
9.4版本運營分析
9.4.1把握用戶的期待
9.4.2地圖
9.4.3　武器
9.4.4新道具
9.4.5其他更新
9.5長尾理論實踐
9.5.1概念
9.5.2顧尾不顧頭
9.5.3長尾與二八法則
9.5.4尾部的挖掘
9.5.5案例-FPS游戲的長尾策略
9.6活動運營分析
9.6.1理解活動運營
9.6.2活動數(shù)據(jù)分析
第10章R語言游戲分析入門
10.1R語言概述
10.2新手上路
10.3R語言數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
10.3.1向量
10.3.2矩陣
10.3.3數(shù)組
10.3.4　數(shù)據(jù)框
10.3.5列表
10.4R語言數(shù)據(jù)處理
10.4.1類型轉(zhuǎn)換
10.4.2缺失值處理
10.4.3排序
10.4.4去重
10.4.5數(shù)據(jù)匹配
10.4.6分組統(tǒng)計
10.4.7數(shù)據(jù)變換
10.4.8創(chuàng)建重復(fù)序列rep
10.4.9創(chuàng)建等差序列seq
10.4.10隨機抽樣sample
10.4.11控制流
10.4.12創(chuàng)建函數(shù)
10.4.13字符串處理
10.5基礎(chǔ)分析之"數(shù)據(jù)探索"
10.5.1數(shù)據(jù)概況理解
10.5.2單指標(biāo)分析
10.5.3雙變量分析
第11章R語言數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)庫交互
11.1R語言數(shù)據(jù)可視化
11.2常用參數(shù)設(shè)置
11.2.1顏色
11.2.2點和線設(shè)置
11.2.3文本設(shè)置
11.3低級繪圖函數(shù)
11.3.1標(biāo)題
11.3.2坐標(biāo)軸
11.3.3網(wǎng)格線
11.3.4圖例
11.3.5點線和文字
11.3.6par函數(shù)
11.4高級繪圖函數(shù)
11.5R語言與數(shù)據(jù)庫交互
第12章R語言游戲數(shù)據(jù)分析實踐
12.1玩家喜好對應(yīng)分析
12.1.1對應(yīng)分析的基本思想
12.1.2　玩家購買物品對應(yīng)分析
12.1.3討論與總結(jié)
12.2玩家物品購買關(guān)聯(lián)分析
12.2.1算法介紹
12.2.2物品購買關(guān)聯(lián)分析
12.2.3討論與總結(jié)
12.3基于密度聚類判斷高密度游戲行為
12.3.1案例背景
12.3.2DBSCAN算法基本原理
12.3.3數(shù)據(jù)探索
12.3.4數(shù)據(jù)處理
12.3.5模型過程
12.3.6多核并行提高效率
12.3.7討論與總結(jié)
12.4網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖分析應(yīng)用
12.4.1網(wǎng)絡(luò)圖的基本概念
12.4.2創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖
12.4.3畫網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖
12.4.4網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析與應(yīng)用
12.4.5討論與總結(jié)