銀行數據治理

總序 序 前言 第1章銀行的數據1 1.1數據、信息和知識1 1.2銀行的數據及作用3 1.2.1銀行數據的來源及特征3 1.2.2數據對銀行發(fā)展的重要作用7 1.3銀行數據管理存在的不足10 第2章銀行數據治理概述15 2.1銀行數據治理的背景16 2.2銀行數據治理的目標與價值19 2.3銀行數據治理的歷史與現狀21 2.3.1國際社會數據治理發(fā)展歷程21 2.3.2我國銀行業(yè)數據治理前進之路23 2.3.3我國銀行數據治理的現狀26 2.3.4銀行數據治理的思考28 2.4建立銀行數據治理體系30 2.4.1銀行數據治理保障機制32 2.4.2銀行數據治理核心領域33 第3章銀行數據治理保障機制36 3.1企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略36 3.1.1數據治理文化36 3.1.2認知與行動37 3.2數據治理組織37 3.3數據治理制度章程39 3.4數據治理流程41 3.5數據治理支撐系統(tǒng)42 3.6數據治理成熟度模型42 第4章數據模型45 4.1數據模型體系45 4.2數據建模的方法、原則及意義47 4.3數據模型建模要求48 4.4數據模型設計實例50 4.5非結構化數據模型60 4.6數據模型主題61 第5章元數據管理63 5.1元數據管理概述65 5.2搭建元數據管理體系67 5.3主要元數據對象的管理70 5.4非結構化數據的元數據管理74 5.5案例75 第6章數據標準76 6.1銀行數據標準的現狀76 6.2銀行數據標準的定義與分類78 6.3銀行數據標準建設80 6.4非結構化數據的數據標準管理86 6.5案例87 第7章數據質量管理90 7.1商業(yè)銀行數據質量存在的問題及影響90 7.2建立全面管控的數據質量管理體系95 7.3非結構化數據的數據質量管理102 7.4案例103 第8章數據生命周期管理105 8.1數據生命周期管理及意義106 8.2銀行業(yè)數據生命周期管理的現狀107 8.3建立數據生命周期管理體系108 8.4案例118 第9章數據分布與存儲120 9.1商業(yè)銀行系統(tǒng)數據存儲管理121 9.2商業(yè)銀行系統(tǒng)數據分布126 9.2.1總分行數據分布126 9.2.2商業(yè)銀行系統(tǒng)主副本數據源分布126 9.2.3商業(yè)核心銀行系統(tǒng)與外圍系統(tǒng)間的數據分布128 9.3案例128 第10章數據交換131 10.1制定數據交換的標準132 10.2搭建數據交換體系和數據交換系統(tǒng)應用135 10.3全流程數據流管理138 10.4外部數據交換139 第11章數據安全141 11.1數據安全及重要性141 11.1.1數據安全的概念141 11.1.2數據安全的重要性143 11.1.3數據安全的發(fā)展歷程144 11.2數據安全領域及管理145 11.2.1數據存儲安全145 11.2.2數據傳輸安全149 11.2.3數據使用安全151 11.3案例154 第12章數據服務158 12.1銀行在大數據時代的戰(zhàn)略應對措施158 12.2構建大數據服務體系161 12.2.1結構化數據處理系統(tǒng)162 12.2.2非結構化數據處理系統(tǒng)164 12.2.3流數據處理系統(tǒng)165 12.3數據資產視圖167 12.4大數據在銀行業(yè)的應用170 12.4.1國內外銀行業(yè)大數據應用案例170 12.4.2銀行業(yè)大數據應用場景171 第13章數據治理展望175 13.1構建銀行數據治理的長效機制175 13.2大數據時代的銀行數據治理176 13.3大數據時代的銀行數據利用176 附錄180 附錄A《中國銀行業(yè)信息科技“十二五”發(fā)展規(guī)劃監(jiān)管指導意見之大型商業(yè)銀行和股份制 商業(yè)銀行篇》（摘錄）180 附錄B《貸款統(tǒng)計分類及編碼標準（試行）》（摘錄）190 附錄C《銀行監(jiān)管統(tǒng)計數據質量管理良好標準（試行）》（摘錄）192 附錄D推薦讀物195 參考文獻196