基于屏幕視覺熱區(qū)的用戶偏好提取及個性化推薦

定　價：￥110.00

作　者：	劉凱著；王偉軍編
出版社：	科學出版社有限責任公司
叢編項：	知識管理與知識服務(wù)
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030473059	出版時間：	2016-02-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	236	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　個性化推薦成為當前學術(shù)界和實業(yè)界的研究熱點，然而用戶偏好提取的粒度和精度卻成為制約個性化推薦效果的主要問題之一?！痘谄聊灰曈X熱區(qū)的用戶偏好提取及個性化推薦》在用戶為中心的理論視角下.通過心理學眼動實驗發(fā)現(xiàn)并證實了屏幕視覺熱區(qū)的存在，從而將用戶行為、偏好提取及分析單元細化至用戶注視過的信息層面。借助屏幕視覺熱區(qū)，《基于屏幕視覺熱區(qū)的用戶偏好提取及個性化推薦》研究了用戶實時注視的短文本關(guān)鍵詞提取方法，以及利用提取的關(guān)鍵詞構(gòu)建長期、短期、即時的用戶偏好復(fù)合模型，并最終提供具有推薦解釋功能的交互收斂式個性化推薦服務(wù)?！痘谄聊灰曈X熱區(qū)的用戶偏好提取及個性化推薦》適用于高等院校管理科學、信息科學、計算機科學和心理學相關(guān)專業(yè)的師生閱讀，也可供自然科學、工程技術(shù)乃至電子商務(wù)領(lǐng)域的開發(fā)人員參考。

作者簡介

　　劉凱，男，1981年生，山西晉城人，祖籍吉林；工學博士，心理學博士后，碩士研究生導(dǎo)師；具有十佘年高校教學及七年IT開發(fā)經(jīng)歷；主要學術(shù)研究方向為網(wǎng)絡(luò)用戶心理與行為、虛擬小組討論等。

圖書目錄

前言
1 緒論
1．1 研究背景
1．2 研究范圍及相關(guān)概念
1．3 研究目的
1．4 研究內(nèi)容與方法
1．5 創(chuàng)新及意義
2 相關(guān)理論與研究現(xiàn)狀
2．1 綜述體系說明
2．2 精確性研究
2．3 滿意化研究
2．4 其他相關(guān)研究
2．5 理論評述——矛盾論
3 用戶為中心的個性化推薦系統(tǒng)理論體系
3．1 歷史背景
3．2 學科基礎(chǔ)
3．3 個性化推薦系統(tǒng)理論核心體系
3．4 個性化推薦系統(tǒng)的理論瓶頸
3．5 總結(jié)
4 基于屏幕視覺熱區(qū)的用戶偏好提取方法
4．1 用戶瀏覽行為中的屏幕視覺熱區(qū)
4．2 面向用戶偏好識別的網(wǎng)頁機能分類及其判別方法
4．3 基于屏幕視覺熱區(qū)的中文短文本關(guān)鍵詞實時提取方法
4．4 總結(jié)
5 基于屏幕視覺熱區(qū)的用戶偏好建模
5．1 基于商品特征自組織層次聚類的用戶偏好模型
5．2 基于商品特征自組織層次聚類的網(wǎng)絡(luò)用戶會話切分研究
5．3 基于屏幕視覺熱區(qū)的用戶偏好復(fù)合模型
5．4 總結(jié)
6 基于在線商品評分修正的推薦解釋
6．1 研究背景
6．2 相關(guān)研究
6．3 評價介入理論
6．4 話語標記
6．5 基于評價介入理論和話語標記的在線評論修正方法
6．6 基于在線商品評論的推薦解釋風格
6．7 總結(jié)
7 基于用戶偏好復(fù)合模型的交互收斂式個性化推薦方法
7．1 研究背景
7．2 相關(guān)研究
7．3 基本原理
7．4 交互行為與約束條件
7．5 交互收斂式的實時個性化推薦方法
7．6 原型系統(tǒng)構(gòu)建
7．7 評價指標
7．8 實驗驗證
7．9 總結(jié)
8 總結(jié)與展望
8．1 總結(jié)
8．2 展望
參考文獻
索引