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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《統(tǒng)計(jì)計(jì)算及其程序?qū)崿F(xiàn)》以統(tǒng)計(jì)理論、數(shù)值分析、最優(yōu)化理論與算法為基礎(chǔ)，以MATLAB軟件及R軟件為平臺(tái)，并把統(tǒng)計(jì)理論、數(shù)值分析、最優(yōu)化理論與算法和計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)有機(jī)地結(jié)合起來，讓讀者理解和掌握統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問題的全過程?！督y(tǒng)計(jì)計(jì)算及其程序?qū)崿F(xiàn)》的主要內(nèi)容有：基本的數(shù)值計(jì)算方法、最優(yōu)化算法、統(tǒng)計(jì)計(jì)算數(shù)值方法和多元統(tǒng)計(jì)方法，其中包括線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程的數(shù)值解法、數(shù)值積分、線性規(guī)劃問題的數(shù)值計(jì)算、非線性優(yōu)化的數(shù)值計(jì)算、多元相關(guān)與回歸分析、方差分析、線性與非線性模型及應(yīng)用多元分析。《統(tǒng)計(jì)計(jì)算及其程序?qū)崿F(xiàn)》可以作為理工、經(jīng)濟(jì)、管理、統(tǒng)計(jì)等專業(yè)的高年級(jí)本科生和研究生的數(shù)理統(tǒng)計(jì)、最優(yōu)化方法和數(shù)值分析的輔導(dǎo)教材或教學(xué)參考書，也可以作為統(tǒng)計(jì)計(jì)算課程的教材。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《統(tǒng)計(jì)計(jì)算及其程序?qū)崿F(xiàn)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

1 誤差與統(tǒng)計(jì)分析
1.1 誤差
1.2 總體的數(shù)字特征
1.3 樣本特征量及其計(jì)算
習(xí)題1
2 線性方程組的數(shù)值解法
2.1 高斯（GaUSS）消元法和列主元消元法及其MATLAB程序
2.2 Lu分解法及其MATLAB程序
2.3 迭代法和斂散性及其MATLAB程序
2.4 雅可比（Jacobi）迭代及其MATLAB程序
2.5 高斯.塞德爾（GaUSS.Seidel）迭代及其MATI。AB程序
2.6 解方程組的超松弛迭代法及其MATLAB程序
習(xí)題2
3 非線性方程的數(shù)值解法
3.1 求方程的根
3.2 迭代法及其MATLAB程序
3.3 迭代過程的加速方法及其MATLAB程序
3.4 牛頓（Newton）切線法及其MATLAB程序
3.5 割線法及其MATLAB程序
習(xí)題3
4 數(shù)值積分
4.1 定積分的MATL_AB符號(hào)計(jì)算
4.2 數(shù)值積分的思想及其MATLAB程序
4.3 插值型數(shù)值積分及MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)
4.4 龍貝格（Romberg）公式及其MATLAB程序
4.5 反常積分的計(jì)算及其MATLAB程序
習(xí)題4
5 線性規(guī)劃問題的數(shù)值計(jì)算
5.1 線性規(guī)劃的模型結(jié)構(gòu)
5.2 線性規(guī)劃的單純形法
5.3 0-1整數(shù)規(guī)劃
5.4.分派問題
習(xí)題5
6 非線性優(yōu)化的數(shù)值計(jì)算
6.1 極速下降法和牛頓法
6.2 共軛梯度法
6.3 擬牛頓法
6.4 非線性最小二乘問題
習(xí)題6
7 多元相關(guān)與回歸分析
7.1 變量間的關(guān)系分析
7.2 多元線性回歸分析
7.3 多元線性相關(guān)分析
7.4 回歸變量的選擇方法
習(xí)題7
8 方差分析
8.1 單因素方差分析
8.2 雙因素方差分析
習(xí)題8
9 非線性回歸模型
9.1 一元非線性回歸模型及其應(yīng)用
9.2 多元非線性回歸模型
習(xí)題9
10 應(yīng)用多元分析
10.1 判別分析
10.2 主成分分析
習(xí)題10
附錄A MATLAB的介紹
附錄B R軟件基本介紹
參考文獻(xiàn)