SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教程

第1章 SPSS軟件簡介
1.1 SPSS的特點(diǎn)
1.2 SPSS軟件的基本運(yùn)行方式
1.3 SPSS數(shù)據(jù)分析步驟
1.4 SPSS常用功能簡介
第2章 建立、管理數(shù)據(jù)文件和數(shù)據(jù)的預(yù)處理
2.1 數(shù)據(jù)文件
2.2 數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和定義方法
2.3 變量的定義
2.4 數(shù)據(jù)的錄入與編輯
2.4.1 數(shù)據(jù)排序
2.4.2 數(shù)據(jù)文件的合并
2.4.3 數(shù)據(jù)文件的拆分
2.4.4 數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置
2.4.5 數(shù)據(jù)的分類匯總
2.4.6 數(shù)據(jù)選取
2.4.7 數(shù)據(jù)加權(quán)
2.4.8 數(shù)據(jù)計(jì)算
2.4.9 計(jì)數(shù)
2.4.10 重新賦值
2.5 數(shù)據(jù)文件的保存
第3章 SPSS描述性統(tǒng)計(jì)與作圖分析
3.1 頻數(shù)分析
3.1.1 對分類變量的頻數(shù)分析
3.1.2 對數(shù)值型變量的頻數(shù)分析
3.2 基本描述統(tǒng)計(jì)分析
3.3 探索性分析
3.4 列聯(lián)表分析
第4章 問卷的信度、效度分析
4.1 問卷設(shè)計(jì)
4.1.1 問卷概述
4.1.2 問卷設(shè)計(jì)流程
4.2 信度、效度分析
4.2.1 信度分析原理
4.2.2 效度分析原理
4.3 問卷設(shè)計(jì)及信度、效度分析案例
4.3.1 問卷設(shè)計(jì)
4.3.2 問卷信度、效度分析
第5章 假設(shè)檢驗(yàn)
5.1 假設(shè)檢驗(yàn)基本原理
5.2 單樣本T檢驗(yàn)
5.2.1 單樣本T檢驗(yàn)原理
5.2.2 單樣本T檢驗(yàn)案例的SPSS操作
5.3 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)
5.3.1 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)原理
5.3.2 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)案例的SPSS操作
5.4 卡方檢驗(yàn)
5.4.1 卡方檢驗(yàn)的原理
5.4.2 卡方檢驗(yàn)案例的SPSS操作
5.5 兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)
5.5.1 兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的原理
5.5.2 兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)案例的SPSS操作
5.6 K個(gè)獨(dú)立樣本的檢驗(yàn)
5.6.1 K個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的原理
5.6.2 K個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)案例的SPSS操作
5.7 兩個(gè)相關(guān)樣本的檢驗(yàn)
5.7.1 兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)的原理
5.7.2 兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)案例的SPSS操作
第6章 方差分析
6.1 方差分析基本原理
6.2 單因素方差分析
6.2.1 單因素方差分析原理
6.2.2 單因素方差分析案例的SPSS操作
6.3 二因素方差分析
6.3.1 二因素方差分析原理
6.3.2 二因素方差分析案例的SPSS操作
6.4 協(xié)方差分析
6.4.1 協(xié)方差分析原理
6.4.2 協(xié)方差分析案例的SPSS操作
第7章 相關(guān)分析和回歸分析
7.1 相關(guān)分析
7.1.1 相關(guān)分析的原理
7.1.2 相關(guān)關(guān)系的分類
7.1.3 雙變量相關(guān)分析案例的SPSS操作
7.1.4 偏相關(guān)分析案例的SPSS操作
7.2 回歸分析
7.2.1 線性回歸分析的原理
7.2.2 線性回歸分析案例的SPSS操作
第8章 聚類分析和判別分析
第9章 主成分分析和因子分析
第10章 時(shí)間序列分析
附錄 優(yōu)秀員工自評(píng)問卷
參考文獻(xiàn)