診斷醫(yī)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法（第二版）

第一部分 基本概念和方法
第一章 緒論
1．1 診斷試驗(yàn)準(zhǔn)確度研究
1．2 實(shí)例介紹
1．2．1 實(shí)例1：甲狀旁腺疾病
1．2．2 實(shí)例2：結(jié)腸癌診斷
1．2．3 實(shí)例3：頸動(dòng)脈狹窄
1．3 軟件
1．4 本書沒有包含的主題
第二章 診斷準(zhǔn)確度評(píng)價(jià)指標(biāo)
2．1 靈敏度與特異度
2．1．1 衡量診斷試驗(yàn)準(zhǔn)確度的基本指標(biāo)：實(shí)例2
2．1．2 具有連續(xù)型檢查結(jié)果的診斷試驗(yàn)：人工心臟瓣膜實(shí)例
2．1．3 具有等級(jí)型檢查結(jié)果的診斷試驗(yàn)：實(shí)例1
2．1．4 疾病患病率與疾病譜對(duì)靈敏度和特異度的影響
2．1．5 FPR和FNR與α和β的類比
2．2 靈敏度與特異度的綜合指標(biāo)
2．2．1 兩個(gè)及以上診斷試驗(yàn)準(zhǔn)確度比較時(shí)存在的問題：實(shí)例1
2．2．2 診斷試驗(yàn)結(jié)果的正確率
2．2．3 優(yōu)勢(shì)比和Youden指數(shù)
2．3 受試者工作特征曲線（ROC）
2．3．1 ROC曲線：人造心臟瓣膜和實(shí)例1
2．3．2 關(guān)于ROC曲線的假定
2．3．3 擬合的光滑ROC曲線
2．3．4 ROC曲線的優(yōu)點(diǎn)
2．4 ROC曲線下面積
2．4．1 ROC曲線下面積的解釋
2．4．2 ROC曲線下面積的大小
2．4．3 ROC曲線下面積：實(shí)例1
2．4．4 ROC曲線下面積的誤解
2．5 固定FPR的靈敏度
2．6 部分ROC曲線下面積
2．7 似然比
2．7．1 關(guān)于似然比的三個(gè)實(shí)例
2．7．2 似然比的缺點(diǎn)
2．7．3 常規(guī)與非常規(guī)ROC曲線
2．8 真實(shí)診斷結(jié)果不是二分類情況的ROC分析
2．9 比較預(yù)測(cè)模型的c統(tǒng)計(jì)量和其他指標(biāo)
2．10 多個(gè)病灶的檢測(cè)與定位
2．11 陽性和陰性預(yù)測(cè)值、貝葉斯定理及實(shí)例2
2．11．1 貝葉斯定理
2．12 ROC曲線的最佳決策閾值
2．12．1 最大化分類的最優(yōu)閾值
2．12．2 最小化成本的最優(yōu)閾值
2．12．3 最佳決策閾值：以快速眼動(dòng)為抑郁癥生物標(biāo)識(shí)的實(shí)例
2．13 多項(xiàng)試驗(yàn)的結(jié)果解釋
2．13．1 平行聯(lián)合診斷
2．13．2 序貫診斷試驗(yàn)
第三章 診斷準(zhǔn)確度的研究設(shè)計(jì)
3．1 確定研究目標(biāo)
3．2 識(shí)別目標(biāo)患者總體
3．3 選擇患者抽樣計(jì)劃
3．3．1 第一階段：探索研究
3．3．2 第二階段：挑戰(zhàn)研究
3．3．3 第三階段：臨床研究
……
第四章 單一樣本的參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
第五章 兩種診斷試驗(yàn)準(zhǔn)確度的比較
第六章 樣本量的估計(jì)
第七章 診斷準(zhǔn)確度研究中的meta分析
……
第二部分 高級(jí)方法
第八章 獨(dú)立數(shù)據(jù)的ROC回歸分析
第九章 多位閱片者多項(xiàng)診斷試驗(yàn)的分析與評(píng)價(jià)研究
第十章 校正證實(shí)性偏倚的方法
第十一章 校正非完美金標(biāo)準(zhǔn)偏倚的方法
第十二章 Meta分析中的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法
附錄A 實(shí)例介紹以及第八章數(shù)據(jù)
附錄B 估計(jì)方差和置信區(qū)間的刀切法及bootstrap方法
參考文獻(xiàn)
索引