定性資料統(tǒng)計分析及應(yīng)用

上篇 非重復(fù)測量設(shè)計定性資料統(tǒng)計分析方法
第1章一維與二維列聯(lián)表資料的常規(guī)統(tǒng)計分析
1．1單組設(shè)計一維表資料總體率的區(qū)間估計及其假設(shè)檢驗
1．1．1問題與數(shù)據(jù)
1．1．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．1．3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
1．1．4SAS程序中重要內(nèi)容的說明
1．1．5主要分析結(jié)果及解釋
1．2配對設(shè)計四格表資料的多種診斷指標(biāo)的計算和一致性與對稱性檢驗
1．2．1問題與數(shù)據(jù)
1．2．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．2．3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
1．2．4SAS程序中重要內(nèi)容的說明
1．2．5主要分析結(jié)果及解釋
1．3一種試驗方法與金標(biāo)準(zhǔn)比較的診斷試驗配對設(shè)計四格表資料統(tǒng)計分析與ROC曲線分析
1．4兩種試驗方法與金標(biāo)準(zhǔn)比較的診斷試驗配對設(shè)計四格表資料統(tǒng)計分析與ROC曲線分析
1．5配對設(shè)計擴大形式的方表資料一致性和對稱性檢驗與Kendall’s Taub秩相關(guān)分析
1．5．1問題與數(shù)據(jù)
1．5．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．5．3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
1．5．4SAS程序中重要內(nèi)容的說明
1．5．5主要分析結(jié)果及解釋
1．6成組設(shè)計橫斷面研究四格表資料一般χ2檢驗和Fisher’s精確檢驗
1．6．1問題與數(shù)據(jù)
1．6．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．6．3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
1．6．4SAS程序中重要內(nèi)容的說明
1．6．5主要分析結(jié)果及解釋
1．7成組設(shè)計隊列研究四格表資料一般χ2檢驗和相對危險度RR計算及其CMH χ2檢驗
1．7．1問題與數(shù)據(jù)
1．7．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．7．3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
1．7．4SAS程序中重要內(nèi)容的說明
1．7．5主要分析結(jié)果及解釋
1．8成組設(shè)計病例對照研究四格表資料一般χ2檢驗和優(yōu)勢比OR計算及其CMH χ2檢驗
1．8．1問題與數(shù)據(jù)
1．8．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．8．3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
1．8．4SAS程序中重要內(nèi)容的說明
1．8．5主要分析結(jié)果及解釋
1．9成組設(shè)計定性資料三種特殊的比較――非劣效性和等效性及優(yōu)效性假設(shè)檢驗
1．9．1成組設(shè)計定性資料非劣效性試驗對應(yīng)的假設(shè)檢驗
1．9．2成組設(shè)計定性資料等效性試驗對應(yīng)的假設(shè)檢驗
1．9．3成組設(shè)計定性資料優(yōu)效性試驗對應(yīng)的假設(shè)檢驗
1．10成組設(shè)計結(jié)果變量為多值有序變量的2×C表資料的差異性分析與線性趨勢檢驗
1．10．1問題與數(shù)據(jù)
1．10．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．10．3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
1．10．4SAS程序中重要內(nèi)容的說明
1．10．5主要分析結(jié)果及解釋
1．11成組設(shè)計結(jié)果變量為多值名義變量的2×C表資料統(tǒng)計分析
1．11．1問題與數(shù)據(jù)
1．11．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．11．3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
1．11．4SAS程序中重要內(nèi)容的說明
1．11．5主要分析結(jié)果及解釋
1．12單因素多水平設(shè)計無序原因變量R×2表資料統(tǒng)計分析
1．12．1問題與數(shù)據(jù)
1．12．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．12．3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
1．12．4SAS程序中重要內(nèi)容的說明
1．12．5主要分析結(jié)果及解釋
1．13單因素多水平設(shè)計有序原因變量R×2表資料的差異性分析與Cocharan?Armitage線性趨勢檢驗
1．13．1問題與數(shù)據(jù)
1．13．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．13．3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
1．13．4SAS程序中重要內(nèi)容的說明
1．13．5主要分析結(jié)果及解釋
1．14單因素多水平設(shè)計雙向無序R×C表資料一般χ2檢驗和Fisher’s精確檢驗
1．14．1問題與數(shù)據(jù)
1．14．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．14．3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
1．14．4SAS程序中重要內(nèi)容的說明
1．14．5主要分析結(jié)果及解釋
1．15單因素多水平設(shè)計有序結(jié)果變量R×C表資料的秩和檢驗
1．15．1問題與數(shù)據(jù)
1．15．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．15．3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
1．15．4SAS程序中重要內(nèi)容的說明
1．15．5主要分析結(jié)果及解釋
1．16 單因素多水平設(shè)計雙向有序R×C表資料的四種不同分析目的的統(tǒng)計分析
1．16．1問題與數(shù)據(jù)
1．16．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．16．3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
1．16．4SAS程序中重要內(nèi)容的說明
1．16．5主要分析結(jié)果及解釋
1．17單因素多水平設(shè)計雙向變量任意性質(zhì)的R×C表資料關(guān)聯(lián)性Shannon信息量分析和對應(yīng)分析
1．17．1Shannon信息量分析
1．17．2定性資料對應(yīng)分析
1．18單因素多水平設(shè)計R×C表資料任何兩個水平組之間的兩兩比較
1．19數(shù)據(jù)庫形式表達(dá)資料的統(tǒng)計分析
1．20本章中幾類不同統(tǒng)計分析原理概述
1．20．1單組設(shè)計一元定性資料假設(shè)檢驗的原理
1．20．2配對設(shè)計2×2表資料的一致性檢驗計算原理
1．20．3配對設(shè)計擴大形式方表資料的對稱性檢驗計算原理
1．20．4分析各種成組設(shè)計定性資料的計算原理
1．20．5分析單因素多水平設(shè)計定性資料的計算原理
1．21本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章高維列聯(lián)表資料的常規(guī)統(tǒng)計分析
2．1問題與數(shù)據(jù)
2．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
2．3統(tǒng)計分析目的與分析方法選擇
2．4用SAS軟件對實例進行分析
2．4．1用SAS軟件對例2-1的資料進行加權(quán)χ2檢驗
2．4．2用SAS軟件對例2-1資料進行CMH 校正的χ2檢驗
2．4．3用SAS軟件對例2-2的資料進行meta分析
2．4．4用SAS軟件對例2-3的資料進行CMH χ2檢驗
2．4．5用SAS軟件對例2-4的資料進行CMH校正的秩和檢驗
2．5高維列聯(lián)表資料常規(guī)統(tǒng)計分析基本概念
2．6高維列聯(lián)表資料常規(guī)統(tǒng)計分析原理概述
2．6．1加權(quán)χ2檢驗
2．6．2CMH統(tǒng)計分析
2．6．3meta分析
2．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章對數(shù)線性模型
3．1問題與數(shù)據(jù)
3．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
3．3統(tǒng)計分析目的與分析方法選擇
3．4用SAS軟件對實例進行解析
3．4．1用SAS軟件對例3-1的資料進行對數(shù)線性模型分析
3．4．2用SAS軟件對例3-2的資料進行對數(shù)線性模型分析
3．5對數(shù)線性模型基本概念
3．6對數(shù)線性模型原理概述
3．6．1基本模型
3．6．2參數(shù)估計
3．6．3最優(yōu)模型的選擇
3．6．4模型評價
3．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章非配對設(shè)計一水平多重logistic回歸分析
4．1問題與數(shù)據(jù)
4．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
4．3統(tǒng)計分析目的與分析方法選擇
4．4用SAS實現(xiàn)logistic回歸分析
4．4．1對例4-1的資料進行一般多重logistic回歸分析
4．4．2對例4-2的資料進行一般多重logistic回歸分析
4．4．3對例4-3的資料進行累積多重logistic回歸分析
4．4．4對例4-4的資料進行累積多重logistic回歸分析
4．4．5對例4-5的資料進行擴展的多重logistic回歸分析
4．4．6對例4-6的資料進行擴展的多重logistic回歸分析
4．5logistic回歸分析基本概念
4．6logistic回歸分析原理概述
4．6．1基本模型
4．6．2模型估計
4．6．3logistic回歸方程和偏回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗
4．6．4模型評價
4．6．5變量篩選
4．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章非配對設(shè)計二水平多重logistic回歸分析
5．1問題與數(shù)據(jù)
5．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
5．3統(tǒng)計分析目的與分析方法選擇
5．4用SAS軟件對實例進行解析
5．4．1用SAS軟件對非配對設(shè)計二分類資料進行二水平多重logistic回歸分析
5．4．2用SAS軟件對非配對設(shè)計多值有序分類資料進行二水平多重logistic回歸分析
5．4．3用SAS軟件對非配對設(shè)計多值名義分類資料進行二水平多重logistic回歸分析
5．5多水平統(tǒng)計模型基本概念
5．6非配對設(shè)計二水平多重logistic回歸分析原理概述
5．6．1結(jié)果為二值變量的二水平多重logistic回歸分析
5．6．2結(jié)果為多值有序變量的二水平多重logistic回歸分析
5．6．3結(jié)果為多值名義變量的二水平多重logistic回歸分析
5．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章配對設(shè)計一水平多重logistic回歸分析
6．1問題與數(shù)據(jù)
6．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
6．3統(tǒng)計分析目的與分析方法選擇
6．4用SAS軟件對實例進行解析
6．4．1用SAS軟件對11配對設(shè)計二分類結(jié)果變量進行多重logistic回歸分析
6．4．2用SAS軟件對12配對設(shè)計二分類結(jié)果變量進行多重logistic回歸分析
6．4．3用SAS軟件對mn配對設(shè)計二分類結(jié)果變量進行多重logistic回歸分析
6．5條件logistic回歸分析基本概念
6．6條件logistic回歸分析原理概述
6．6．111配對設(shè)計的條件logistic回歸分析
6．6．21r配對設(shè)計的條件logistic回歸分析
6．6．3mn配對設(shè)計的條件logistic回歸分析
6．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章潛在類別分析
7．1問題與數(shù)據(jù)
7．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
7．3統(tǒng)計分析目的與分析方法選擇
7．4用SAS軟件對實例進行解析
7．4．1對例7-1進行潛在類別分析
7．4．2對例7-2進行潛在類別分析
7．4．3對例7-3進行潛在類別分析
7．5潛在類別分析基本概念
7．6潛在類別分析原理概述
7．6．1基本模型
7．6．2模型參數(shù)
7．6．3模型估計
7．6．4模型評價
7．6．5分類
7．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章項目反應(yīng)模型
8．1問題與數(shù)據(jù)
8．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
8．3統(tǒng)計分析目的與分析方法選擇
8．4用Mplus軟件對實例進行解析
8．4．1針對內(nèi)風(fēng)證分量表對例8-1進行項目反應(yīng)模型分析
8．4．2針對內(nèi)火證分量表對例8-1進行項目反應(yīng)模型分析
8．4．3針對痰濕證分量表對例8-1進行項目反應(yīng)模型分析
8．4．4針對血瘀證分量表對例8-1進行項目反應(yīng)模型分析
8．4．5針對氣虛證分量表對例8-1進行項目反應(yīng)模型分析
8．4．6針對陰虛證分量表對例8-1進行項目反應(yīng)模型分析
8．5項目反應(yīng)模型基本概念
8．6項目反應(yīng)模型原理概述
8．6．1幾個基本概念
8．6．2基本假設(shè)
8．6．3基本模型
8．6．4參數(shù)估計
8．6．5模型評價
8．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
下篇 重復(fù)測量設(shè)計定性資料統(tǒng)計分析方法
第9章重復(fù)測量設(shè)計一元定性資料廣義估計方程分析
9．1問題與數(shù)據(jù)
9．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
9．3統(tǒng)計分析目的與分析方法選擇
9．4用SAS軟件對實例進行解析
9．4．1將時間作為分類變量對例9-1進行分析
9．4．2將時間作為連續(xù)變量對例9-1進行分析
9．4．3對例9-2進行分析
9．5廣義估計方程基本概念
9．6原理概述
9．6．1簡要介紹
9．6．2作業(yè)相關(guān)矩陣
9．6．3參數(shù)估計
9．6．4模型評價
9．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第10章重復(fù)測量設(shè)計一元定性資料加權(quán)最小二乘法分析
10．1問題與數(shù)據(jù)
10．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
10．3統(tǒng)計分析目的與分析方法選擇
10．4用SAS軟件對實例進行解析
10．4．1對例10-1進行加權(quán)最小二乘分析
10．4．2對例10-2進行加權(quán)最小二乘分析
10．4．3對例10-3進行加權(quán)最小二乘分析
10．5加權(quán)最小二乘法基本概念
10．6加權(quán)最小二乘法原理概述
10．6．1簡要介紹
10．6．2資料結(jié)構(gòu)
10．6．3基本模型
10．6．4模型評價
10．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第11章重復(fù)測量設(shè)計多元定性資料潛在轉(zhuǎn)移模型分析
11．1問題與數(shù)據(jù)
11．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
11．3統(tǒng)計分析目的與分析方法選擇
11．4用SAS軟件對實例進行解析
11．5潛在轉(zhuǎn)移模型分析基本概念
11．6潛在轉(zhuǎn)移模型分析原理概述
11．6．1基本模型
11．6．2模型參數(shù)
11．6．3模型估計
11．6．4模型評價
11．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄A 中風(fēng)病證候要素評價量表備選條目附錄B胡良平統(tǒng)計學(xué)專著及配套軟件簡介