跨語言信息檢索中的雙語主題模型及算法研究

定　價(jià)：￥38.00

作　者：	羅遠(yuǎn)勝著
出版社：	復(fù)旦大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	信毅學(xué)術(shù)文庫
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787309119435	出版時(shí)間：	2015-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《跨語言信息檢索中的雙語主題模型及算法研究》是基于雙語主題空間的跨語言信息檢索總體框架研究，在統(tǒng)一的框架下，從雙語平行語料庫抽取出一系列的主題構(gòu)成每種語言的主題空間。每種語言的主題空間獨(dú)立存在，且通過雙語語義對(duì)應(yīng)關(guān)系建立雙語主題空間。雙語主題空間反映了文檔與文檔、文檔與詞、詞與詞的語義對(duì)應(yīng)關(guān)系，揭示了語言之間、語言內(nèi)部的固有結(jié)構(gòu)和內(nèi)在聯(lián)系，是抽象的概念空間，是各語言原始文檔的中間表示。表示方式可以是線性或者非線性的。從數(shù)學(xué)原理上來說，兩個(gè)主題空間是近似等價(jià)的。我們將查詢和文檔投影到雙語主題空間上，不需要直接翻譯，可以實(shí)現(xiàn)跨語言的檢索、分類和聚類。

作者簡介

暫缺《跨語言信息檢索中的雙語主題模型及算法研究》作者簡介

圖書目錄

圖目錄
表目錄
1引言
1.1研究背景和意義
1.1.1研究背景
1.1.2研究意義
1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1跨語言信息檢索的概念
1.2.2跨語言檢索方法研究
1.2.3跨語言文本分類方法研究
1.2.4跨語言文本聚類方法研究
1.2.5研究現(xiàn)狀述評(píng)
1.3主要研究內(nèi)容
1.4本書的基本結(jié)構(gòu)
1.5本章小結(jié)
2基于雙語主題空間的跨語言信息檢索總體框架
2.1相關(guān)理論概述
2.1.1常用信息檢索模型
2.1.2偏最小二乘統(tǒng)計(jì)理論
2.2跨語言檢索問題的提出
2.3基于雙語主題空間的CLIR總體框架
2.3.1基本思路
2.3.2總體框架
2.3.3跨語言檢索過程
2.3.4跨語言文本分類過程
2.3.5跨語言文本聚類過程
2.4本章小結(jié)
3面向跨語言信息檢索的中英平行語料庫構(gòu)建
3.1相關(guān)工作
3.2構(gòu)建中英語料庫的基本流程
3.3中英平行語料庫構(gòu)建
3.3.1中英平行語料庫
3.3.2跨語言信息檢索評(píng)測語料庫
3.3.3跨語言文本分類評(píng)測語料庫
3.3.4構(gòu)建TREC—9中英平行語料庫
3.4本章小結(jié)
4基于主題對(duì)偶空間的跨語言檢索模型
4.1相關(guān)工作和問題的提出
4.2主題對(duì)偶空間的構(gòu)建
4.3主題對(duì)偶空間模型的推導(dǎo)和算法實(shí)現(xiàn)
4.3.1模型推導(dǎo)
4.3.2算法設(shè)計(jì)
4.3.3算法復(fù)雜度分析
4.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
4.4.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案
4.4.2中英文詞的翻譯結(jié)果分析
4.4.3TDS模型抽取雙語主題結(jié)果分析
4.4.4文檔配對(duì)搜索性能對(duì)比分析
4.4.5跨語言檢索性能對(duì)比分析
4.4.6模型參數(shù)敏感性分析
4.5本章小結(jié)
5跨語言中的雙語主題相關(guān)性檢索模型
5.1問題的提出
5.2雙語主題空間的構(gòu)建
5.3BiTC模型的推導(dǎo)和算法分析
5.3.1模型推導(dǎo)
5.3.2BiTC模型的跨語言信息檢索過程
5.3.3算法復(fù)雜度分析
5.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
5.4.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案
5.4.2BiTC模型抽取雙語相關(guān)主題結(jié)果分析
5.4.3文檔配對(duì)搜索性能對(duì)比分析
5.4.4偽查詢跨語言檢索性能對(duì)比分析
5.4.5TREC—9中英平行文檔集上的性能分析
5.5本章小結(jié)
6基于雙語語義對(duì)應(yīng)分析的跨語言文本分類／聚類方法
6.1相關(guān)工作和問題的提出
6.2方法推導(dǎo)和算法實(shí)現(xiàn)
6.2.1方法推導(dǎo)
6.2.2跨語言文本分類／聚類過程
6.2.3算法復(fù)雜度分析
6.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
6.3.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案
6.3.2小數(shù)據(jù)集舉例分析
6.3.3BiSCAN抽取的雙語主題數(shù)對(duì)分類性能的影響
6.3.4各方法的跨語言文本分類性能對(duì)比分析
6.3.5跨語言文本聚類性能對(duì)比分析
6.4本章小結(jié)
7總結(jié)與展望
7.1本書總結(jié)
7.2研究展望
參考文獻(xiàn)
后記