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內(nèi)容簡介

《Logistic回歸入門》的主要內(nèi)容是介紹logistic回歸分析，主要就是弄清楚為什么要執(zhí)行l(wèi)ogistic程序，以及改程序得出的結(jié)果代表的含義。第1章簡要介紹了用線性回歸分析二分因變量所帶來的問題，并提供了一個非技術(shù)的解釋，然后介紹了logit轉(zhuǎn)換。第2章介紹了logistic回歸系數(shù)的解釋。第3章涉及最大似然估計的含義以及l(fā)ogistic回歸中模型的解釋力。第4章回顧了probit分析。第5章簡要介紹了logistic回歸的原理如何應(yīng)用于三個或者更多個名義因變量的分析。本書的附錄提供了有關(guān)對數(shù)的介紹。

作者簡介

暫缺《Logistic回歸入門》作者簡介

圖書目錄

序
前言
第1章 Logistic回歸的邏輯
第1節(jié) 對虛擬因變量進行回歸
第2節(jié) 把概率轉(zhuǎn)換成Logistic
第3節(jié) 非線性的線性化
第4節(jié) 小結(jié)
第2章解釋Logistic回歸系數(shù)
第1節(jié) 比數(shù)的對數(shù)
第2節(jié) 比數(shù)
第3節(jié) 概率
第4節(jié) 顯著性檢驗
第5節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)化的系數(shù)
第6節(jié) 一個實例
第7節(jié) 小結(jié)
第3章估計和模型匹配
第1節(jié) 最大似然估計
第2節(jié) 對數(shù)似然函數(shù)
第3節(jié) 估計
第4節(jié) 用對數(shù)似然值來檢測顯著性
第5節(jié) 模型評估
第6節(jié) 一個實例
第7節(jié) 小結(jié)
第4章 Probit分析
第1節(jié) 另一種將非線性線性化的方式
第2節(jié) Probit分析
第3節(jié) 對系數(shù)的解釋
第4節(jié) 最大似然估計
第5節(jié) 一個實例
第6節(jié) 小結(jié)
第5章總結(jié)
附錄
注釋
參考文獻
譯名對照表