藏文信息處理技術(shù)：藏文信息處理的原理與應(yīng)用

第1章 概論
1.1 信息
1.2 信息處理
1.3 中文信息處理
1.3.1 漢文信息處理的發(fā)展歷史
1.3.2 漢文信息處理的研究內(nèi)容
1.4 藏文信息處理
1.4.1 藏文信息處理的概念
1.4.2 藏文信息處理的主要研究對象
1.5 藏文信息處理的發(fā)展歷史
1.5.1 藏文字符的處理
1.5.2 藏語自然語言處理技術(shù)
1.5.3 軟件本地化
1.5.4 應(yīng)用領(lǐng)域的研究

第2章 藏文字符
2.1 藏字概述
2.2 藏字的結(jié)構(gòu)
2.2.1 藏字的構(gòu)件
2.2.2 藏字的結(jié)構(gòu)
2.2.3 藏字的構(gòu)字規(guī)則
2.2.4 現(xiàn)代藏字的結(jié)構(gòu)方式
2.3 藏字的書寫
2.3.1 藏文字體
2.3.2 藏文的書寫規(guī)則
2.4 藏字的屬性統(tǒng)計
2.4.1 藏字的數(shù)量
2.4.2 藏字字長
2.4.3 結(jié)構(gòu)方式統(tǒng)計
2.4.4 藏字的頻度統(tǒng)計
2.4.5 藏字的熵
2.5 現(xiàn)代藏字的字典序列

第3章 藏文字符編碼體系
3.1 英文字符在計算機中的表示
3.1.1 標準ASCII碼字符
3.1.2 擴展ASCII碼字符
3.2 漢字在計算機中的表示
3.2.1 漢字的編碼體系
3.2.2 ISO／IEC 2022漢字編碼理論
3.2.3 GB 2312-80
3.3 ISO／IEC 10646
3.3.1 ISO／IEC 10646簡介
3.3.2 UCS的總體結(jié)構(gòu)
3.3.3 基本多文種平面BMP
3.3.4 BMP平面中藏文的編碼段
3.4 Unicode編碼
3.5 GB 1 3000標準
3.6 GB 1 8030標準
3.7 藏文編碼字符集
3.7.1 藏文編碼概況
3.7.2 《藏文編碼字符集基本集》
3.7.3 《藏文編碼字符集基本集》分析
3.7.4 《藏文編碼字符集擴充集》
3.7.5 《藏文編碼字符集擴充集》分析
3.8 藏字處理系統(tǒng)的編碼
3.8.1 不同藏文輸入系統(tǒng)的編碼
3.8.2 藏文不同編碼間的轉(zhuǎn)化

第4章 支持藏文的操作系統(tǒng)
4.1 操作系統(tǒng)概述
4.2 支持藏字處理的操作系統(tǒng)
4.2.1 支持藏字處理的DOS系統(tǒng)
4.2.2 支持藏字處理的Windows系統(tǒng)
4.2.3 支持藏字處理的Linux系統(tǒng)
4.2.4 系統(tǒng)界面藏化的軟件——藏文之星

第5章 藏字輸入技術(shù)
5.1 藏字輸入技術(shù)概述
5.1.1 藏字鍵盤輸入
5.1.2 藏文語音識別輸入
5.1.3 藏文字形識別輸入
5.2 藏文字符鍵盤輸入編碼理論
5.2.1 編碼中的幾個概念
5.2.2 藏文字符鍵盤設(shè)計分析
5.2.3 藏文字符輸入鍵盤編碼理論
5.2.4 藏文鍵盤布局國家標準
5.3 Windows藏文字符鍵盤輸入技術(shù)
5.3.1 WindowsIME藏文字符輸入技術(shù)
5.3.2 TSF輸入技術(shù)
5.4 LinuX藏文字符鍵盤輸入技術(shù)
5.4.1 LinuX藏文輸入法的總體設(shè)計
5.4.2 LinuX藏文輸入法的消息
5.4.3 LinuX藏文輸入法引擎回調(diào)函數(shù)
5.4.4 Linux藏文輸入法引擎接口數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
5.5 藏文字形識別輸入
5.5.1 藏文字符識別輸入的原理和方法
5.5.2 藏文字符識別的預處理
5.5.3 藏文字符識別的特征提取
5.5.4 藏文字符識別的分類
5.5.5 藏文字符識別的后處理
5.6 藏語語音識別輸入
5.6.1 藏語語音識別技術(shù)的原理
5.6.2 藏語語音識別理論

第6章 藏文字形設(shè)計技術(shù)
6.1 藏文點陣字庫的設(shè)計
6.1.1 什么是點陣字型
6.1.2 藏文點陣字型的設(shè)計
6.1.3 點陣字庫的使用
6.2 藏文矢量字形設(shè)計過程
6.3 藏文矢量字形的處理
6.4 TTF字形技術(shù)
6.4.1 什么是TrueType
6.4.2 TrueType字體文件結(jié)構(gòu)
6.4.3 TrueType的特點和優(yōu)勢
6.4.4 TrueType的應(yīng)用
6.4.5 TrueType藏文字庫的設(shè)計
6.5 OTF字形技術(shù)
6.5.1 OpenType概述
6.5.2 OpenType字庫設(shè)計相關(guān)的幾個概念
6.5.3 藏字定型器處理藏字的步驟
6.5.4 支持藏字的Open7ype標記
6.5.5 OpenType申藏字的特征標記
6.5.6 Openl，ype藏文字庫的設(shè)計

第7章 藏文信息檢索
7.1 信息檢索概述
7.1.1 信息檢索的定義
7.1.2 信息檢索的方式
7.1.3 檢索系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
7.2 信息檢索的評測
7.3 信息檢索系統(tǒng)的模型及算法
7.3.1 布爾模型
7.3.2 擴展的布爾模型
7.3.3 向量空間模型
7.3.4 概率模型
7.3.5 統(tǒng)計語言模型
7.4 Web信息檢索
7.4.1 搜索引擎概述
7.4.2 搜索引擎的實現(xiàn)技術(shù)
7.4.3 搜索引擎技術(shù)的發(fā)展趨勢
7.5 藏文數(shù)字圖書館

第8章 藏文信息提取
8.1 信息提取概述
8.1.1 信息提取的概念
8.1.2 信息提取的歷史和現(xiàn)狀
8.1.3 信息提取任務(wù)
8.1.4 信息提取系統(tǒng)的評測
8.2 信息提取系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
8.2.1 信息提取系統(tǒng)的構(gòu)建方法
8.2.2 通用信息提取結(jié)構(gòu)
8.2.3 Bare Bones結(jié)構(gòu)
8.3 信息提取中的自然語言處理技術(shù)
8.4 信息提取技術(shù)
8.4.1 基于規(guī)則的信息提取技術(shù)
8.4.2 歸納學習法
8.4.3 隱馬爾可夫模型
8.5 Web信息提取技術(shù)
8.6 藏文信息提取初探
8.6.1 藏文命名實體
8.6.2 藏文Web信息提取

第9章 文本分類
9.1 文本分類的概念
9.2 文本特征的選擇
9.2.1 文本分類過程
9.2.2 預處理
9.2.3 文本特征的選擇
9.3 文本分類方法
9.3.1 Rocchio方法
9.3.2 N-Gram方法
9.3.3 語義關(guān)系的貝葉斯方法
9.3.4 KNN方法
9.3.5 支持向量機方法
9.3.6 決策樹方法
9.4 評估方法

第10章 機器翻譯
10.1 概述
10.2 機器翻譯的發(fā)展歷史
10.3 機器翻譯的基本過程
10.4 機器翻譯的基本原理
10.4.1 基于規(guī)則的機器翻譯方法
10.4.2 基于實例的機器翻譯方法
10.4.3 統(tǒng)計機器翻譯方法
10.5 機器翻譯的評測
10.5.1 人工評測方法
10.5.2 自動評測方法
10.5.3 機器翻譯評測項目
10.6 藏漢機器翻譯初探
10.6.1 漢藏短語抽取
10.6.2 藏文句子邊界識別
參考文獻