數(shù)理統(tǒng)計(jì)

前言
預(yù)備知識(shí)
0.1 隨機(jī)事件及其概率
0.2 一維隨機(jī)變量及其分布
0.3 二維隨機(jī)變量及其分布
0.4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
0.5 大數(shù)定律和中心極限定理
第1章 抽樣分布
1.1 基本概念
1.2 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)與直方圖
1.3 抽樣分布
習(xí)題1
第2章 參數(shù)估計(jì)
2.1 點(diǎn)估計(jì)量
2.2 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
2.3 區(qū)間估計(jì)
2.4 貝葉斯估計(jì)
習(xí)題2
第3章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
3.2 單個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
3.3 兩個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
3.4 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題3
第4章 方差分析
4.1 單因素方差分析
4.2 雙因素方差分析
習(xí)題4
第5章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
5.1 正交設(shè)計(jì)與正交表
5.2 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析
5.3 交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其結(jié)果分析
習(xí)題5
第6章 回歸分析
6.1 回歸分析的基本概念
6.1 -元線性回歸
6.3 多元線性回歸模型
6.4 非線性回歸
習(xí)題6
第7章 多元統(tǒng)計(jì)分析初步
7.1 主成分分析
7.2 因子分析
7.3 典型相關(guān)分析
習(xí)題7
第8章 SAS及其在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用
8.1 SAS系統(tǒng)概述
8.2 SAS數(shù)據(jù)集的建立與整理
8.3 常用統(tǒng)計(jì)描述過(guò)程
8.4 假設(shè)檢驗(yàn)
8.5 SAS的回歸分析應(yīng)用
部分習(xí)題參考答案
附表
參考文獻(xiàn)