云計(jì)算及其實(shí)踐教程

第1章 云計(jì)算概論
1.1 云計(jì)算的定義和特征
1.1.1 云計(jì)算的定義
1.1.2 云計(jì)算的特征
1.1.3 云計(jì)算系統(tǒng)的組成
1.1.4 云計(jì)算的部署模式
1.2 云計(jì)算應(yīng)用實(shí)例
1.3 服務(wù)理論
1.3.1 服務(wù)的概念
1.3.2 幾種常見的服務(wù)
1.3.3 服務(wù)概念的特征
1.3.4 面向服務(wù)的開發(fā)
1.4 云計(jì)算的SPI服務(wù)模型
1.4.1 IaaS
1.4.2 PaaS
1.4.3 SaaS
1.4.4 IaaS、PaaS和SaaS的比較
1.5 云計(jì)算與相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)系
1.5.1 云計(jì)算與網(wǎng)格計(jì)算的關(guān)系
1.5.2 云計(jì)算與P2P計(jì)算的關(guān)系
1.5.3 云計(jì)算與集群計(jì)算的關(guān)系
1.5.4 云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系
1.6 小結(jié)
1.7 習(xí)題
第2章 主流云平臺(tái)
2.1 云平臺(tái)綜述
2.2 Amazon云平臺(tái)
2.2.1 彈性計(jì)算云EC2
2.2.2 簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)S3
2.2.3 簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)Simple DB
2.2.4 簡(jiǎn)單隊(duì)列服務(wù)SQS
2.3 Google云平臺(tái)
2.3.1 Google文件系統(tǒng)GFS
2.3.2 分布式計(jì)算編程模型MapReduce
2.3.3 分布式鎖服務(wù)Chubby
2.3.4 分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)Bigtable.
2.3.5 Google App Engine
2.4 OpenStack云平臺(tái)
2.4.1 計(jì)算服務(wù)Nova
2.4.2 存儲(chǔ)服務(wù)Swift
2.4.3 鏡像服務(wù)Glance
2.4.4 身份服務(wù)Keystone
2.4.5 用戶界面服務(wù)Horizon
2.5 小結(jié)
2.6 習(xí)題
第3章 WindowsAzuro云平臺(tái)
3.1 微軟云計(jì)算服務(wù)概述
3.1.1 面向消費(fèi)者的云服務(wù)
3.1.2 面向企業(yè)的云服務(wù)
3.1.3 平臺(tái)發(fā)展目標(biāo)
3.2 Windows Azure平臺(tái)簡(jiǎn)介
3.3 云操作系統(tǒng)Windows Azure
3.3.1 Windows Azure的組成
3.3.2 Windows Azure計(jì)算服務(wù)
3.3.3 Windows Azure存儲(chǔ)服務(wù)
3.3.4 Windows Azure Fabric控制器
3.3.5 Windows Azure應(yīng)用場(chǎng)景
3.4 SQLAzure
3.4.1 SQL Azure概述
3.4.2 SQL Azure數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)
3.4.3 SQL Azure數(shù)據(jù)庫(kù)和SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)對(duì)比
3.5 Windows Azure AppFabric
3.5.1 Windows Azure AppFabric概述
……
第4章 虛擬化
第5章 基于Hadoop的云編程
第6章 云存儲(chǔ)
第7章 云安全
第8章 云標(biāo)準(zhǔn)
第9章 云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)通信
第10章 Windows Azure和Hadoop實(shí)驗(yàn)
附錄1 習(xí)題答案
附錄2 中英文術(shù)語對(duì)照表
參考文獻(xiàn)