財(cái)經(jīng)管理中的計(jì)算機(jī)應(yīng)用（第3版）

前言
第一章 導(dǎo)論
1.1 概述
1.1.1 財(cái)經(jīng)管理中的計(jì)算機(jī)應(yīng)用課程的由來(lái)
1.1.2 信息時(shí)代對(duì)財(cái)經(jīng)管理人員信息處理技術(shù)素質(zhì)的要求
1.1.3 財(cái)經(jīng)管理中的計(jì)算機(jī)應(yīng)用課程面臨的新挑戰(zhàn)
1.2 計(jì)算機(jī)在財(cái)經(jīng)管理中的基本應(yīng)用
1.2.1 財(cái)經(jīng)管理中的數(shù)據(jù)獲取與匯總分析
1.2.2 財(cái)經(jīng)管理中的預(yù)測(cè)分析
1.2.3 財(cái)經(jīng)管理中的決策分析
1.3 本書的組織
本章小結(jié)
習(xí)題
第二章 數(shù)據(jù)的獲取、處理與展示
2.1 數(shù)據(jù)獲取
2.1.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入
2.1.2 數(shù)據(jù)查詢
2.1.3 網(wǎng)上數(shù)據(jù)獲取
2.2 數(shù)據(jù)編輯和處理
2.3 數(shù)據(jù)展示
2.3.1 基本圖表的繪制
2.3.2 可選式圖表的繪制
本章小結(jié)
習(xí)題二
第三章 數(shù)據(jù)的分類匯總
3.1 Excel數(shù)據(jù)選項(xiàng)卡的分類匯總功能
3.1.1 Excel的數(shù)據(jù)選項(xiàng)卡功能——分類匯總
3.1.2 利用Excel數(shù)據(jù)選項(xiàng)卡功能進(jìn)行分類匯總
3.2 利用數(shù)據(jù)透視表分類匯總分析
3.2.1 Excel數(shù)據(jù)透視表的分類匯總功能
3.2.2 數(shù)據(jù)透視表的靈活性
3.2.3 數(shù)據(jù)透視圖的靈活性
3.3 數(shù)據(jù)透視表組合功能的應(yīng)用
3.3.1 時(shí)間序列的匯總
3.3.2 頻率分布的生成
3.4 利用數(shù)據(jù)透視表的客戶與銷售分析
3.4.1 按照分級(jí)匯總客戶銷售情況
3.4.2 匯總生成帕累托曲線分析銷售情況
3.4.3 利用數(shù)據(jù)透視表觀察詳細(xì)銷售數(shù)據(jù)
3.4.4 利用數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行合并計(jì)算
本章小結(jié)
習(xí)題三
第四章 預(yù)測(cè)模型
4.1 預(yù)測(cè)方法概述
4.1.1 移動(dòng)平均與指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型
4.1.2 趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型
4.1.3 季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)模型
4.1.4 一元線性回歸與一元非線性回歸預(yù)測(cè)模型
4.1.5 多元線性回歸預(yù)測(cè)模型
4.2 移動(dòng)平均與指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型
4.2.1 移動(dòng)平均預(yù)測(cè)模型
4.2.2 指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型
4.3 趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型
4.3.1 線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型
4.3.2 非線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型
4.4 季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)模型
4.5 一元線性回歸與一元非線性回歸預(yù)測(cè)模型
4.5.1 一元線性回歸預(yù)測(cè)模型
4.5.2 一元非線性回歸預(yù)測(cè)模型
4.6 多元線性回歸預(yù)測(cè)模型
本章小結(jié)
習(xí)題四
第五章 成本模型
5.1 本一量利分析
5.1.1 本一量一利分析的基本模式
5.1.2 在Excel中建立本一量一利模型的基本原則
5.2 盈虧平衡分析模型
5.2.1 盈虧平衡分析
5.2.2 盈虧平衡點(diǎn)分析
5.2.3 盈利區(qū)和虧損區(qū)的分析
5.2.4 利潤(rùn)柱分析
5.3 成本決策模型
5.3.1 零件自制與外購(gòu)兩種方案的成本決策
5.3.2 自制與外購(gòu)優(yōu)惠折扣時(shí)兩種方案的成本決策
本章小結(jié)
習(xí)題五
第六章 庫(kù)存模型
6.1 經(jīng)濟(jì)訂貨量決策模型
6.1.1 訂貨量對(duì)庫(kù)存成本的影響
6.1.2 經(jīng)濟(jì)訂貨量模型
6.2 需求穩(wěn)定時(shí)周期性訂貨決策模型
6.3 隨機(jī)需求訂貨量決策模擬模型
6.3.1 隨機(jī)需求量的模擬方法
6.3.2 隨機(jī)需求訂貨量決策舉例
6.4 交貨期隨機(jī)的訂貨量決策模擬模型
6.4.1 交貨期隨機(jī)需求固定的訂貨量決策模擬模型
6.4.2 交貨期隨機(jī)需求隨機(jī)的訂貨量決策模擬決策模型
本章小結(jié)
習(xí)題六
第七章 投資模型
7.1 投資決策中常用的財(cái)務(wù)函數(shù)
7.1.1 凈現(xiàn)值與內(nèi)部報(bào)酬率函數(shù)
7.1.2 年金函數(shù)
7.1.3 應(yīng)用舉例
7.2 基于凈現(xiàn)值的投資決策模型
7.2.1 基于凈現(xiàn)值的投資決策模型概述
7.2.2 基于凈現(xiàn)值的投資決策模型的一般建模步驟
7.2.3 應(yīng)用舉例
7.3 企業(yè)經(jīng)營(yíng)投資決策模型
7.3.1 企業(yè)經(jīng)營(yíng)投資決策概述
7.3.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)投資決策建模的步驟
7.3.3 應(yīng)用舉例
7.4 金融投資決策模型
7.4.1 金融市場(chǎng)概述
7.4.2 金融市場(chǎng)投資決策的建模步驟
7.4.3 應(yīng)用舉例
7.5 投資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)分析
7.5.1 投資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)分析概述
7.5.2 生成常用分布的隨機(jī)數(shù)
7.5.3 投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析的一般建模步驟
7.5.4 應(yīng)用舉例
本章小結(jié)
習(xí)題七
第八章 最優(yōu)化模型
8.1 最優(yōu)化問(wèn)題概述
8.1.1 最優(yōu)化問(wèn)題的概念
8.1.2 最優(yōu)化問(wèn)題的分類
8.1.3 最優(yōu)化問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型
8.1.4 最優(yōu)化問(wèn)題的求解方法
8.2 線性規(guī)劃
8.2.1 線性規(guī)劃的一般形式
8.2.2 Excel中求解線性規(guī)劃問(wèn)題的方法和步驟
8.2.3 產(chǎn)品混合問(wèn)題
8.3 常見(jiàn)規(guī)劃問(wèn)題
8.3.1 運(yùn)輸問(wèn)題
8.3.2 選址問(wèn)題
8.3.3 資金管理問(wèn)題
8.3.4 生產(chǎn)管理問(wèn)題
8.4 多目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題
8.4.1 概述
8.4.2 多目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題求解
8.5 規(guī)劃求解報(bào)告
8.5.1 規(guī)劃求解報(bào)告的生成
8.5.2 規(guī)劃求解報(bào)告的分析
本章小結(jié)
習(xí)題八
參考文獻(xiàn)
后記